Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgilere dönüşmekte dinamik varlıklara. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline gelmektedir. Her an her dakikada üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmemiştir.
Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama büyümesine tanık olduk, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği var, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.
Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler, "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir arka planda, bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekte ise, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network bu soruya oldukça kesin bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan, AI modellerine dost "sosyal veri altyapısı" oluşturdu. Bu, yalnızca zincir üstü verileri ve zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve yürütülebileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten bütünleşmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmış durumda.
Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma mekanizmasını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz. Parçalı Web3 dünyasında, AI Agent'lara yönelik veri akışının kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacağız.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve bunları standartlaştırmak için AI motoru ile destekleyerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturmakta ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir tesis haline gelmektedir.
2.2 Proje Özeti
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı, bir yatırım kuruluşu liderliğinde, diğer katılımcılar arasında birçok tanınmış kuruluş da bulunuyor.
Ağustos 2023: Bir dizi yatırım kuruluşunun katılımıyla yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: Belirli bir yatırım kuruluşundan yatırım alındığını ve çeşitli platformlardan hibe desteği sağlandığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, tanınmış bir teknoloji şirketinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, bir internet devinde ve bir teknoloji şirketinde arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesine rağmen, görünüşte dağıtık olsa da aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3 veri akışının toplama ve dönüştürme döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından geliştirilen ana veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir arada bulunduğu bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşimler ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu hale getirerek Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 yılının ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı; veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsıyor. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine izin veren QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te, şablon önceden ayarlanmadan doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak için doğrulama API'sini daha da açacak, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.
3.1.2 Veri Düşürme - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından elde edilen kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından ( The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" amacını hedefleyen tasarım anlayışından farklı olarak, Port3 veri katmanı, verilerin AI modelleri için nasıl kullanılabileceğine ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemeye odaklanmaktadır.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini bir araya getirir ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yapar. Bu sayede sürekli büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi inşa eder. Port3'ün davranış biliş merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üstü ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulaması - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigmada yenilik:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki önemli trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, sıcaklık haritası, sosyal etkinlik düzeyi ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, belirli bir zincirdeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalamasına yardımcı olan akıllı bir pusula haline gelir.
Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar-----sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm eylem verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlam çekirdeği ve çalışma motorudur.
BQL'nin Rolü ve Mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamlarını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri (, ticaret, staking, likidite ekleme ) gibi bir tuşla otomatik işleme destek verir, zincir üzerindeki davranışların otomasyonu için anahtar merkezdir.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapı verisi desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" inşa etmeyi teşvik ediyor, böylece blok zinciri eylemleri "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor ------ makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blockchain oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan işlem kararları, görev yayınlama, topluluk işletimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedefi, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir, böylece AI Agent zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve bunlarla işlem yapabilir.
3.2 Port3'ün surları: İş birikiminin getirdiği büyüme çarkı
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konum elde edebilmesinin temel nedeni, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasında değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş bir yüksek değerli sosyal davranış veri varlığı oluşturmasındadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin milyonlarca seviyede birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın süredir görev platformu işletimi sayesinde, Port3 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir. Bu veriler, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram kalıcılığı, zincir üzerindeki işlemler, staking ve pozisyon tutma gibi Web2 ve Web3 arasında köprü kurarak son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Günümüzde AI modellerinin "veri yakıt olarak" kabul edildiği bağlamda, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, hiç kuşkusuz Web3 AI Ajansı'nın en değerli giriş kaynaklarından biridir.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesiyle işbirliği yapmıştır ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzerindeki etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini benimsemekte ve dinamik evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır, statik bir anlık görüntü seti değil. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama
Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık göstermektedir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorluk çekmektedir. Port3 ise Rankit'in anlam tanıma ve eylem
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 Likes
Reward
14
7
Share
Comment
0/400
ChainComedian
· 07-20 04:10
Heh, sadece AI kavramını pompalamak, ne kadar tuzak yapabilir ki?
View OriginalReply0
MissedTheBoat
· 07-18 06:54
Mining yapmak daha gerçekçi.
View OriginalReply0
YieldWhisperer
· 07-17 07:39
bu verinin bir düzine kez aynı şekilde oynandığını gördüm... başka bir "devrimci altyapı" 6 ay içinde ölecek, dürüst olmak gerekirse
View OriginalReply0
DevChive
· 07-17 07:38
又一波AI Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek başladı
View OriginalReply0
SilentAlpha
· 07-17 07:38
Yine bir AI'yi şişiren proje
View OriginalReply0
OnchainDetectiveBing
· 07-17 07:38
Yine hayal satmaya mı geldin? Bir sonraki lisans ne kadar olacak?
Port3, AI destekli Web3 sosyal veri altyapısını inşa ederek davranış varlıkları kapalı döngüsünü oluşturuyor.
Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 dünyası için nasıl bir AI ağı oluşturacak?
1. Giriş
Web3 dünyasında, veriler statik bilgilere dönüşmekte dinamik varlıklara. Özellikle kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline gelmektedir. Her an her dakikada üretilen sosyal veriler, içindeki büyük değer henüz insanlar tarafından tam olarak keşfedilmemiştir.
Web3'ün gerçeğinin parçalı olduğunu görüyoruz: bir yandan DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama büyümesine tanık olduk, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp'lerde, işlem kayıtlarında ve sosyal platformlarda dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği var, birleşik bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.
Bu arada, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler, "çağrılabilir veriler + yürütülebilir niyetler" vizyonunu ortaya koyuyor.
Böyle bir arka planda, bir soru ortaya çıkıyor: Eğer AI gelecekte ise, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temelini kim inşa edecek? Böyle bir proje var, Port3 Network bu soruya oldukça kesin bir cevap veriyor:
İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün çapraz zincir niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkezine alan, AI modellerine dost "sosyal veri altyapısı" oluşturdu. Bu, yalnızca zincir üstü verileri ve zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaştırma ve niyet tanıma yoluyla verileri, akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve yürütülebileceği "hareket şablonları" haline getirir.
Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya aracı değil, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatımlar henüz gerçekten bütünleşmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden kapmış durumda.
Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma mekanizmasını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyeceğiz. Parçalı Web3 dünyasında, AI Agent'lara yönelik veri akışının kapalı döngüsünü nasıl kurduğunu ve bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacağız.
2. Proje Tanıtımı
2.1 Port3 nedir?
Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve zincirler arası, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı amaçlamaktadır. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini toplayarak ve bunları standartlaştırmak için AI motoru ile destekleyerek, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) ile tam bir kapalı döngü oluşturmakta ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılması için kritik bir tesis haline gelmektedir.
2.2 Proje Özeti
2.2.1 Finansman Durumu
2023 Şubat: 3 milyon dolarlık tohum finansman turunu tamamladı, bir yatırım kuruluşu liderliğinde, diğer katılımcılar arasında birçok tanınmış kuruluş da bulunuyor.
Ağustos 2023: Bir dizi yatırım kuruluşunun katılımıyla yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu alındı.
2023 Ekim: Belirli bir yatırım kuruluşundan yatırım alındığını ve çeşitli platformlardan hibe desteği sağlandığını duyurdu.
2.2.2 Takım Durumu
Max D.: Kurucu Ortak, tanınmış bir teknoloji şirketinde çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahip.
Anthony Deng: Kurucu Ortak, bir internet devinde ve bir teknoloji şirketinde arka uç geliştirme çalışmaları yapmıştır, yılların yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.
3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"'ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na
Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesine rağmen, görünüşte dağıtık olsa da aslında tek bir ana hat altında toplanabilir: "Davranış varlıktır, Port3 veri akışının toplama ve dönüştürme döngüsünden sorumludur."
3.1 Port3 çekirdek altyapısı
3.1.1 Veri Toplama - SoQuest
SoQuest, Port3 Network tarafından geliştirilen ana veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplamanın bir arada bulunduğu bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleme mekanizması olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemidir; zincir üzerindeki etkileşimler ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını birleştirir.
SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını destekler ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 blok zincirinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu hale getirerek Web3 alanında en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturur.
2025 yılının ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı; veri kapsamı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı kapsıyor. Büyük ölçekli kullanıcı davranış kayıtları ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.
Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak için SoQuest, projelerin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini Uygulamalarına entegre etmelerine izin veren QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı. 2025'te, şablon önceden ayarlanmadan doğrulama mantığının entegrasyonunu tamamlamak için doğrulama API'sini daha da açacak, bu da görev sisteminin standartlaşmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracaktır.
SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3'ün tüm zincir davranış varlık döngüsünün başlangıcıdır ve AI çıkarımı için gerekli davranış anlamsal verilerin orijinal kaynağıdır.
3.1.2 Veri Düşürme - AI Sosyal Veri Katmanı
SoQuest tarafından elde edilen kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Network'ün çekirdek modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na yerleşir. Bu, AI uygulamaları için tasarlanmış yapılandırılmış bir davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırma" ve "bilgi finansallaştırma (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.
Geleneksel zincir üstü veri platformlarından ( The Graph, Dune gibi ) "sorgulama" amacını hedefleyen tasarım anlayışından farklı olarak, Port3 veri katmanı, verilerin AI modelleri için nasıl kullanılabileceğine ve otomatik olarak yürütülen zincir üstü akıl yürütme ve etkileşimi desteklemeye odaklanmaktadır.
AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir üstü etkileşim kaydı ve sosyal görev davranış verisini bir araya getirir ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yapar. Bu sayede sürekli büyüyen dinamik bir sosyal veri sistemi inşa eder. Port3'ün davranış biliş merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir üstü ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı ajanlara "anlaşılır, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.
3.1.3 Veri Uygulaması - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi
Rankit: AI destekli sosyal davranış analizi motoru
Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş yürütmesi"dir.
Rankit'in yetenekleri ve paradigmada yenilik:
Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki önemli trendleri, sıcak projeleri ve duygu değişimlerini tanımlar.
Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkisi ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek, topluluk yönetimi, kredi risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.
Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, sıcaklık haritası, sosyal etkinlik düzeyi ve zincir üzerindeki dinamiklerle etkileşim kurarak, belirli bir zincirdeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha yakalamasına yardımcı olan akıllı bir pusula haline gelir.
Rankit'in desteğiyle, Port3 sadece veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar-----sadece ne olduğunu söylemekle kalmaz, aynı zamanda ne yapmanız gerektiğini de belirtir.
OpenBQL: Niyet odaklı zincir üstü yürütme dili
Eğer SoQuest veri girişi ise, o zaman BQL(Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin korteksi, tüm eylem verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlam çekirdeği ve çalışma motorudur.
BQL'nin Rolü ve Mekanizması:
Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Agent'ların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlarla zincir üzerindeki gerçek işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çoklu zincir ortamlarını birbirine bağlar.
Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemleri (, ticaret, staking, likidite ekleme ) gibi bir tuşla otomatik işleme destek verir, zincir üzerindeki davranışların otomasyonu için anahtar merkezdir.
Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Ajanlara standart yapı verisi desteği sağlayarak, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli olan yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.
BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" inşa etmeyi teşvik ediyor, böylece blok zinciri eylemleri "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseliyor ------ makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.
AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai
Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.
Uygulamalar arasında otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robot, blockchain oyun akıllı asistanı gibi çeşitli senaryoları kapsayan işlem kararları, görev yayınlama, topluluk işletimi gibi alanlar bulunmaktadır.
Bu tüm ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.
Son hedefi, davranış verilerine dayalı bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmektir, böylece AI Agent zincir üzerindeki varlıkları anlayabilir, tanıyabilir ve bunlarla işlem yapabilir.
3.2 Port3'ün surları: İş birikiminin getirdiği büyüme çarkı
Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir konum elde edebilmesinin temel nedeni, gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olmasında değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş bir yüksek değerli sosyal davranış veri varlığı oluşturmasındadır. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için eşsiz bir temel oluşturmaktadır:
3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin milyonlarca seviyede birikimi
SoQuest'un üç yılı aşkın süredir görev platformu işletimi sayesinde, Port3 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir. Bu veriler, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler, Twitter paylaşımları, Discord etkinliği, Telegram kalıcılığı, zincir üzerindeki işlemler, staking ve pozisyon tutma gibi Web2 ve Web3 arasında köprü kurarak son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Günümüzde AI modellerinin "veri yakıt olarak" kabul edildiği bağlamda, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, hiç kuşkusuz Web3 AI Ajansı'nın en değerli giriş kaynaklarından biridir.
3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor.
Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir, 7000'den fazla Web3 projesiyle işbirliği yapmıştır ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzerindeki etkileşim gibi birçok senaryoyu kapsamaktadır. Bu işbirliği yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını getirmekle kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da garanti etmiştir. Proje sahipleriyle birlikte inşa edilen veri kanalları aracılığıyla, Port3 sürekli olarak en son ekosistem eğilimlerini ve kullanıcı trendlerini benimsemekte ve dinamik evrilen bir veri motoru oluşturmaktadır, statik bir anlık görüntü seti değil. Bu veri güncelleme yeteneği, AI modellerine sürekli evrilen "eğitim materyali havuzu" sağlamaktadır.
3.2.3 AI model eğitimi için özel veri seti oluşturma, zincir üzerindeki Agent'lara anlamsal destek sağlama
Web2 verilerine kıyasla, Web3 kullanıcılarının zincir üzerindeki kimlikleri, etkileşim yolları ve varlık davranışları yüksek derecede anonimlik ve karmaşıklık göstermektedir, bu nedenle geleneksel modeller uyum sağlamakta zorluk çekmektedir. Port3 ise Rankit'in anlam tanıma ve eylem