Robotikteki en büyük darboğazlardan biri veridir ve DePIN, bunun için sahip olduğumuz en iyi çözüm olabilir.
Fiziksel AI ajanlarını eğitmek, büyük miktarda gerçek dünya verisi gerektirir - ancak bu veriler son derece nadir, pahalı ve ölçekli olarak toplaması yavaştır.
Yedek? Simülasyon ortamları.
Ucuz, hızlı ve güvenli. Ancak bu, kötü şöhretli "simden gerçeğe geçiş"e doğrudan yol açar.
Simülasyonda eğitilen robotlar, gerçek dünya daima gerçek fiziğin ve gerçek algının karmaşasından yoksun olduğu için sıklıkla başarısız olur:
Bu yüzden DePIN'in fiziksel AI için kritik bir altyapı katmanı olabileceğine inanıyorum.
Tesla, Figure ve Apptronik gibi büyük robotik oyuncular, en zeki insansı ajanları inşa etmek için yarışıyor.
Ama aynı engelle karşılaşıyorlar: Ölçeklenebilir, yüksek kaliteli gerçek dünya eğitim verilerine erişim. Trilyon dolarlık bir yarışta, veri darboğazını ilk aşan her şeyi kazanabilir.
Geleneksel olarak, bu verileri merkezi altyapı aracılığıyla toplamak sermaye yoğun ve yavaştır. Ancak kriptoya özgü teşviklerle, DePIN modeli tersine çeviriyor:
- Ölçekli düşük maliyetli donanım dağıtımı - Katkıda bulunanları tokenlar ile teşvik et - Makineler için izin gerektirmeyen, küresel bir sensör katmanı inşa et
Ve bu teorik değil, zaten oluyor:
- @silencioNetwork – akıllı telefonlar aracılığıyla ortam sesi verilerini kitlesel olarak toplama; potansiyel olarak "robotların kulakları"
- @OVRtheReality – akıllı telefon kameraları aracılığıyla oyunlaştırılmış veri yakalama, robotik algılama için görsel ortamların haritalanması
- @NATIXNetwork – otonom sistemler için değerli gerçek dünya sürüş verilerini toplayan global sürücü ağı
- @reborn_agi – insansı robotikte uzmanlaşan ilk firmalardan biri, kendi donanımları aracılığıyla hareket verisi toplamakta ve iç modelleri eğitmektedir.
- @BitRobotNetwork – modüler, teşvikli bir robotik ağ inşa etme (robotik için Bittensor'ı düşünün), Frodobotlar gibi gerçek dünya robotik zorluklarını çözen alt ağlarla.
DePIN, robotik veri darboğazını bir fırsata dönüştürüyor.
Ve fırsat şimdi.
Seçkin robotik anlaşmalara erişimin kapalı ve kurumsallaştığı bir dünyada, DePIN, nesilde bir kez yaşanan anlamlı bir değişime, yani bugün bildiğimiz dünyayı tamamen değiştirecek olan bir sonraki iPhone anına maruz kalmanın en iyi yolu olabilir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Robotikteki en büyük darboğazlardan biri veridir ve DePIN, bunun için sahip olduğumuz en iyi çözüm olabilir.
Fiziksel AI ajanlarını eğitmek, büyük miktarda gerçek dünya verisi gerektirir - ancak bu veriler son derece nadir, pahalı ve ölçekli olarak toplaması yavaştır.
Yedek? Simülasyon ortamları.
Ucuz, hızlı ve güvenli. Ancak bu, kötü şöhretli "simden gerçeğe geçiş"e doğrudan yol açar.
Simülasyonda eğitilen robotlar, gerçek dünya daima gerçek fiziğin ve gerçek algının karmaşasından yoksun olduğu için sıklıkla başarısız olur:
- Sürtünme
- Yüzey varyasyonu
- Sensör gürültüsü
- Parlaklık, aydınlatma, deformasyon
Bu yüzden DePIN'in fiziksel AI için kritik bir altyapı katmanı olabileceğine inanıyorum.
Tesla, Figure ve Apptronik gibi büyük robotik oyuncular, en zeki insansı ajanları inşa etmek için yarışıyor.
Ama aynı engelle karşılaşıyorlar: Ölçeklenebilir, yüksek kaliteli gerçek dünya eğitim verilerine erişim. Trilyon dolarlık bir yarışta, veri darboğazını ilk aşan her şeyi kazanabilir.
Geleneksel olarak, bu verileri merkezi altyapı aracılığıyla toplamak sermaye yoğun ve yavaştır. Ancak kriptoya özgü teşviklerle, DePIN modeli tersine çeviriyor:
- Ölçekli düşük maliyetli donanım dağıtımı
- Katkıda bulunanları tokenlar ile teşvik et
- Makineler için izin gerektirmeyen, küresel bir sensör katmanı inşa et
Ve bu teorik değil, zaten oluyor:
- @silencioNetwork – akıllı telefonlar aracılığıyla ortam sesi verilerini kitlesel olarak toplama; potansiyel olarak "robotların kulakları"
- @OVRtheReality – akıllı telefon kameraları aracılığıyla oyunlaştırılmış veri yakalama, robotik algılama için görsel ortamların haritalanması
- @NATIXNetwork – otonom sistemler için değerli gerçek dünya sürüş verilerini toplayan global sürücü ağı
- @reborn_agi – insansı robotikte uzmanlaşan ilk firmalardan biri, kendi donanımları aracılığıyla hareket verisi toplamakta ve iç modelleri eğitmektedir.
- @BitRobotNetwork – modüler, teşvikli bir robotik ağ inşa etme (robotik için Bittensor'ı düşünün), Frodobotlar gibi gerçek dünya robotik zorluklarını çözen alt ağlarla.
DePIN, robotik veri darboğazını bir fırsata dönüştürüyor.
Ve fırsat şimdi.
Seçkin robotik anlaşmalara erişimin kapalı ve kurumsallaştığı bir dünyada, DePIN, nesilde bir kez yaşanan anlamlı bir değişime, yani bugün bildiğimiz dünyayı tamamen değiştirecek olan bir sonraki iPhone anına maruz kalmanın en iyi yolu olabilir.