Geleneksel risk kontrol yöntemleri, KYC (Müşterinizi Tanıyın), denetim ve Yetkilendirilmiş Yatırım gibi, kripto varlıklar alanında yaygın olarak kullanılmasına rağmen, Rugpull gibi dolandırıcılık eylemlerinin sıkça yaşanmasını etkili bir şekilde engelleyememiştir. Bu durumun temel nedeni, bu yöntemlerin esasen "giriş yönetimi"ne odaklanması ve "yapısal erken uyarı"nın önemini göz ardı etmesidir.

Bu bağlamda, Bubblemaps yenilikçi bir zincir üstü yapı anomali tanıma yöntemi öneriyor. Bu yöntem yalnızca sonradan yapılan bir analiz aracı değil, aynı zamanda güçlü bir önceden görme yeteneğidir. Kullanıcılara, birden fazla adresin belirli bir tokenı yoğun bir şekilde tutarken davranış modellerinin yüksek derecede benzerlik göstermesi veya bazı cüzdanların kritik anlarda sık etkileşimde bulunup satış yapması gibi potansiyel risk sinyallerini tanımlamalarına yardımcı olabilir.

Bu zincir üstü verilere dayalı yapısal analiz, yatırımcılara geleneksel KYC belgelerinden daha gerçekçi ve zamanında uyarı sinyalleri sunmaktadır. Bu, projelerin arkasında var olabilecek anormal işlemleri ortaya çıkararak yatırımcıların risk meydana gelmeden önce akıllıca kararlar vermelerine yardımcı olabilir.

Dikkate değer olan, yapısal risklerin genellikle kod açıklarından daha yıkıcı olabileceği ve genellikle önceden tanımlanmasının daha kolay olduğudur. Anahtar, Bubblemaps gibi zincir üzerindeki anormal kalıpları tanımlamak için özel olarak tasarlanmış doğru analiz araçlarını kullanmaktır.

Mevcut Kripto Varlıklar piyasasında risklerin sıkça ortaya çıktığı bir ortamda, yatırımcıların daha dikkatli olması ve bu yeni risk tanıma araçlarını etkili bir şekilde kullanması gerekmektedir. Zincir üstü veri yapısını derinlemesine analiz ederek, potansiyel dolandırıcılık eylemlerini daha iyi tahmin edebilir ve önleyebiliriz, böylece bu hızlı gelişen ancak zorluklarla dolu pazarda kendi çıkarlarımızı koruyabiliriz.