Merkeziyetsizlik Sosyal Web'in kullanıcı TANIMLAMA sorunları ve çözüm önerileri

2017 yılında, bazı MIT araştırmacıları bir makalede merkeziyetsiz Sosyal Web'in üç aşılmaz zorlukla karşılaştığını öne sürdü: kullanıcı kazanımı ve tutma, kişisel bilgi işleme ve reklam yayını. Bu konularda geleneksel teknoloji devlerinin sarsılmaz bir ölçek avantajına sahip olduğunu düşündüler.

Ancak, zamanla, bir zamanlar "imkansız" olarak görülen bu sorunların aşılmakta olduğu görülüyor. Bu makale, ikinci zorluk olan - kullanıcı TANIMLAMA sorununa odaklanacak ve mevcut yeni çözümleri tartışacaktır.

Sosyal Medyanın TANIMLAMA Krizi

Modern sosyal platformlar ciddi bir robot yayılması sorunuyla karşı karşıya. Robotların kamuoyundaki etkisi, seçimlere müdahale etmekten pandemi hakkındaki kamu görüşünü etkilemeye kadar geniş bir endişe yelpazesi doğurdu. Anonimlik ve gizlilik korumasına vurgu yapan merkeziyetsiz sosyal platformlar için, yapay zekanın giderek daha gelişmiş olduğu günümüzde, gerçek kullanıcılarla robotları etkili bir şekilde ayırt etmek acil bir çözüm bekleyen bir sorun.

Basit bir yaklaşım, geleneksel KYC süreçlerini uygulamaktır, ancak bu hemen gizlilik koruma sorunlarını gündeme getirir. Kullanıcılar, platforma hassas kişisel bilgilerini koruması için neden güvenmelidir? Bu nedenle, "Kullanıcı TANIMLAMA" sorununu, kullanıcıların gerçekliğini doğrulamak ile kişisel gizliliği korumak arasında bir denge aramak olarak tanımlamak mümkündür.

Biyometrik Kimlik Doğrulama Çözümü

"Kişilik Kanıtı" alanında, bir proje en tanınmış ve en tartışmalı girişimlerden biridir. Bu proje biyometrik kanıt oluşturmak için retina taraması kullanarak kullanıcıların insan olduğunu ve robot olmadığını kanıtlar ve bir onay token'i üretir. Veri gizliliği açısından, proje biyometrik verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlamak için sıfır bilgi kanıtı kullandığını iddia etmektedir.

Proje, AI'nin toplumda giderek daha önemli bir rol oynamasıyla, insanları ve makineleri merkeziyetsiz ve gizliliği koruyan bir şekilde ayırmanın gerekli olduğunu düşünüyor. Retinal tarama yoluyla, kullanıcılar bir "dijital pasaport" alabilir, bu da gelecekteki Sosyal Web'in temel mekanizması haline gelebilir.

Proje, gizliliği öncelikli bir çözüm benimsediğini vurgulamakta, orijinal görüntülerin silinmesi, yalnızca iris hash'inin saklanması, sıfır bilgi kanıtlarının kullanılması gibi yöntemler içermektedir. Ancak buna rağmen, veri güvenliği, adillik gibi birçok tartışma ve endişe devam etmektedir. Bazı eleştirmenler bunu "kripto sömürgecilik" olarak tanımlamaktadır.

Projeye dair tartışmaların yanı sıra, özel donanım kullanarak biyometrik tanıma yönteminin de daha geniş bir endişeye yol açtığı görülüyor. Yazılım mükemmel olsa bile, donanımın arka kapılara sahip olmadığına dair bir garanti verilemez. Şüpheciler için, projenin sunduğu tüm gizlilik garantileri güvenilir görünmüyor.

Sosyal Teminat Tabanlı Çözüm

Başka bir kişisel doğrulama sorununu çözme yolu, sosyal garanti yöntemini kullanmaktır. Temel ilke, eğer birden fazla doğrulanmış kullanıcı birisi için tanıklık edebiliyorsa, o kişinin de gerçek bir kullanıcı olma olasılığının yüksek olduğudur. Anahtar, "insan doğrulaması"nı en üst düzeye çıkarmak için makul bir teşvik mekanizması tasarlamaktır.

Belirli bir proje, bu alandaki en erken ve en önemli girişimlerden biridir. "İnsan TANIMLAMA" kanıtını tamamlamak için, kullanıcıların şunlara ihtiyacı vardır:

1. Kişisel bilgilerinizi ve videoyu gönderin ve depozito ödeyin
2. Kayıt defterinde bulunan kullanıcıların tanıklığını almak
3. Belirli bir süre zarfında meydan okuma süresi

Eğer bu süre zarfında birisi itirazda bulunursa, dava Merkeziyetsizlik mahkemesine sevk edilecektir ve depozito risk altına girebilir.

Diğer bazı projeler de, kimlik doğrulamak için sosyal grafikler kullanarak benzer yolları keşfediyor, örneğin video görüşme doğrulaması, karşılıklı doğrulama, sürekli doğrulama oyunu gibi. Bu sosyal doğrulamaya dayalı çözümler, biyometrik çözümlere kıyasla daha az müdahaleci gibi görünüyor ve bazı çözümler belirli bir anonimlik düzeyini koruyor.

İnsan TANIMLAMA geleceği

AI teknolojisinin hızlı ilerlemesiyle birlikte, yeni bir insan TANIMLAMA mekanizması tasarlamak giderek daha önemli hale geliyor. Bu, yalnızca evrensel temel gelir gibi teşvik önlemlerinin uygulanmasını değil, aynı zamanda geleceğin Sosyal Web yönetiminin temelini de ilgilendiriyor.

Ancak, veri gizliliğinden süreçlerin müdahale ediciliğine, geçerliliğin doğrulanmasına kadar bu süreç birçok dengeyi içeriyor ve kripto alanında büyük bir zorluk teşkil ediyor. Görünüşe göre mükemmel bir çözüm yok; olası bir yol, kısa vadede biyometrik tabanlı yöntemlerin benimsenmesi ve uzun vadede daha fazla sosyal ağ tabanlı çözümlere geçiş yapmaktır.

Gelecekte, bu alanda daha fazla süreç, kod ve veri şeffaflığına ihtiyaç var. Ancak gerçekten güvene ihtiyaç duymadan, kripto para merkeziyetsizlik ve gizlilik koruma vizyonuna uygun bir sosyal web altyapısı oluşturulabilir.