Crypto+AI Yarış Alanındaki Popüler Projelerin Son Trend Analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeler incelendi ve üç belirgin eğilim değişikliği keşfedildi:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık sadece kavramsal paketlemeye dayanmaktan ziyade gerçek performans verilerine önem veriyor;
Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları giderek genel AI'nın yerini alıyor;
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha çok tercih ediliyor.
Aşağıda birkaç temsili projenin kısa tanımı ve analizi bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. Temel özelliği, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme eksikliklerine uygulamaktır. 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan kalabalığı yöntemi kullanılarak, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Birçok tanınmış şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Bu projenin iş modeli oldukça net ve tamamen para yakma modeli değil. Ancak, sipariş manipülasyonunu önlemek ve kadın cadı saldırılarına karşı algoritmayı geliştirmek hala büyük bir zorluk. Fonlama ölçeği açısından, sermaye açıkça gelir elde edebilen projelere daha fazla ilgi göstermektedir.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Özelliği, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir piyasa konsensüsü oluşturmasıdır. Yeni sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yapmıştır; bu, gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve heterojen cihazların erişimini destekleyebilir.
Projenin yönü, AI yerelleştirme "düşme" trendi ile örtüşüyor. Ancak, karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla karşılaştırıldığında halen verimlilik zorlukları var, kenar düğüm stabilitesi de çözülmesi gereken bir sorun. Ancak, kenar hesaplama, Web2 AI'nın yoğunlaşmasıyla ortaya çıkan yeni bir ihtiyaçtır ve bu, Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajıdır.
3. Merkezsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, token teşvikleri aracılığıyla dünya genelindeki kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısında bulunmalarını sağlıyor. Toplam gelir 14 milyon doları aştı ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kuruldu. Teknolojik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritması entegre edildi ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanıldı.
Proje ayrıca beyin dalgası toplama cihazı tanıttı ve yazılımdan donanıma genişleme sağladı. Ekonomik modelin tasarımı mantıklı, kullanıcılar ses etiketleme ile önemli gelirler elde edebilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri de büyük ölçüde azalabilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmesidir. Ancak, %20 hata oranı hâlâ geleneksel platformlardan yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücüne sahip olsa da, uygulanması oldukça zor.
4. Dağıtık Hesaplama Ağı
Bu, belirli bir halka açık blok zincirine dayalı dağıtık bir hesaplama ağıdır ve Haziran ayında 10.8 milyon dolar fonlama tamamlamıştır. Özelliği, dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük dil modeli çıkarımına destek vermek ve maliyetin geleneksel bulut hizmetlerinden %40 daha düşük olmasını sağlamaktır. Proje ayrıca, hesaplama katkıcılarını paydaşlara dönüştüren ve daha fazla kişinin ağa katılımını teşvik eden tokenleştirilmiş veri ticareti mekanizması tasarlamıştır.
Bu, "birleşik boş kaynaklar" modelinin tipik bir örneğidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak, %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik stabilitenin artırılması gerekiyor. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda gerçekten avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını düşürmektir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlar yüzünden zarar görecektir.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Temel teknolojisi, ticaret yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaydırmayı azaltır ve verimliliği %30 artırır. Proje, en son trendlere uygun olarak, DeFi nicel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.
Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulanmalıdır. Ayrıca, MEV saldırıları önemli bir risk teşkil etmektedir ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
5
Repost
Share
Comment
0/400
MidnightTrader
· 12h ago
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek yine maske değiştirdi.
Kripto+AI yarış alanındaki sıcak projelerin yeni trendleri: Pratik teknoloji, niş senaryolar ve ticari doğrulama
Crypto+AI Yarış Alanındaki Popüler Projelerin Son Trend Analizi
Son zamanlarda Crypto+AI alanındaki popüler projeler incelendi ve üç belirgin eğilim değişikliği keşfedildi:
Proje teknik yolu daha pragmatik hale geldi, artık sadece kavramsal paketlemeye dayanmaktan ziyade gerçek performans verilerine önem veriyor;
Dikey segmentasyon sahneleri genişleme odak noktası haline geliyor, profesyonel AI uygulamaları giderek genel AI'nın yerini alıyor;
Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem veriyor; nakit akışı olan projeler belirgin şekilde daha çok tercih ediliyor.
Aşağıda birkaç temsili projenin kısa tanımı ve analizi bulunmaktadır:
1. Merkeziyetsiz AI Model Değerlendirme Platformu
Platform, Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum finansmanı tamamladı. Temel özelliği, insanın öznel yargı avantajını AI'nın değerlendirme eksikliklerine uygulamaktır. 500'den fazla büyük modele puan vermek için insan kalabalığı yöntemi kullanılarak, kullanıcı geri bildirimleri nakit ile değiştirilebilir. Birçok tanınmış şirketin veri satın almasını sağladı ve gerçek bir nakit akışı oluşturdu.
Bu projenin iş modeli oldukça net ve tamamen para yakma modeli değil. Ancak, sipariş manipülasyonunu önlemek ve kadın cadı saldırılarına karşı algoritmayı geliştirmek hala büyük bir zorluk. Fonlama ölçeği açısından, sermaye açıkça gelir elde edebilen projelere daha fazla ilgi göstermektedir.
2. Merkeziyetsiz AI Hesaplama Ağı
Proje, Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Özelliği, tarayıcı eklentisi aracılığıyla Solana DePIN alanında belirli bir piyasa konsensüsü oluşturmasıdır. Yeni sunulan veri iletim protokolü ve çıkarım motoru, kenar bilişim ve veri doğrulanabilirliği alanında önemli keşifler yapmıştır; bu, gecikmeyi etkili bir şekilde azaltabilir ve heterojen cihazların erişimini destekleyebilir.
Projenin yönü, AI yerelleştirme "düşme" trendi ile örtüşüyor. Ancak, karmaşık görevleri yerine getirirken merkezi platformlarla karşılaştırıldığında halen verimlilik zorlukları var, kenar düğüm stabilitesi de çözülmesi gereken bir sorun. Ancak, kenar hesaplama, Web2 AI'nın yoğunlaşmasıyla ortaya çıkan yeni bir ihtiyaçtır ve bu, Web3 AI dağıtık çerçevesinin avantajıdır.
3. Merkezsiz AI Veri Altyapı Platformu
Bu platform, token teşvikleri aracılığıyla dünya genelindeki kullanıcıların sağlık, otonom sürüş, ses gibi birçok alanda veri katkısında bulunmalarını sağlıyor. Toplam gelir 14 milyon doları aştı ve milyonlarca veri katkıcısı ağı kuruldu. Teknolojik olarak, veri kalitesini sağlamak için ZK doğrulama ve BFT konsensüs algoritması entegre edildi ve uyum gereksinimlerini karşılamak için gizlilik hesaplama teknolojisi kullanıldı.
Proje ayrıca beyin dalgası toplama cihazı tanıttı ve yazılımdan donanıma genişleme sağladı. Ekonomik modelin tasarımı mantıklı, kullanıcılar ses etiketleme ile önemli gelirler elde edebilirken, işletmelerin veri hizmeti abonelik maliyetleri de büyük ölçüde azalabilir.
Bu projenin en büyük değeri, özellikle veri kalitesi ve uyum gereksinimlerinin çok yüksek olduğu sağlık, otonom sürüş gibi alanlarda AI veri etiketlemenin gerçek ihtiyaçlarına hitap etmesidir. Ancak, %20 hata oranı hâlâ geleneksel platformlardan yüksektir ve veri kalitesindeki dalgalanmalar sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzü yönü hayal gücüne sahip olsa da, uygulanması oldukça zor.
4. Dağıtık Hesaplama Ağı
Bu, belirli bir halka açık blok zincirine dayalı dağıtık bir hesaplama ağıdır ve Haziran ayında 10.8 milyon dolar fonlama tamamlamıştır. Özelliği, dinamik parçalama teknolojisi aracılığıyla kullanılmayan GPU kaynaklarını bir araya getirerek, büyük dil modeli çıkarımına destek vermek ve maliyetin geleneksel bulut hizmetlerinden %40 daha düşük olmasını sağlamaktır. Proje ayrıca, hesaplama katkıcılarını paydaşlara dönüştüren ve daha fazla kişinin ağa katılımını teşvik eden tokenleştirilmiş veri ticareti mekanizması tasarlamıştır.
Bu, "birleşik boş kaynaklar" modelinin tipik bir örneğidir, mantıksal olarak anlamlıdır. Ancak, %15'lik çapraz zincir doğrulama hata oranı oldukça yüksek, teknik stabilitenin artırılması gerekiyor. Gerçek zamanlılık gereksiniminin düşük olduğu 3D render gibi senaryolarda gerçekten avantaj sağlıyor, anahtar hata oranını düşürmektir, aksi takdirde ne kadar iyi bir iş modeli olursa olsun teknik sorunlar yüzünden zarar görecektir.
5. AI destekli kripto para yüksek frekanslı ticaret platformu
Platform, Haziran ayında 3.38 milyon dolarlık bir tohum turu finansmanı tamamladı. Temel teknolojisi, ticaret yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaydırmayı azaltır ve verimliliği %30 artırır. Proje, en son trendlere uygun olarak, DeFi nicel ticaretinin nispeten boş olan bu alt alanında bir giriş noktası bulmuş ve piyasa talebini karşılamıştır.
Proje yönü doğru, DeFi gerçekten daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyaç duyuyor. Ancak yüksek frekanslı ticaret, gecikme ve doğruluk açısından son derece yüksek gereksinimlere sahiptir; AI tahminleri ve zincir üzerindeki yürütmenin gerçek zamanlı uyumu daha fazla doğrulanmalıdır. Ayrıca, MEV saldırıları önemli bir risk teşkil etmektedir ve teknik koruma önlemlerinin güçlendirilmesi gerekmektedir.