Gate Research: Правила торгівлі за стратегією Turtle — класична система з річною дохідністю до 62,71%

8/4/2025, 7:07:31 AM
Gate Research: У цьому звіті проаналізовано класичну торгову систему Turtle Trading та її актуальність для криптовалютного ринку, з особливою увагою до принципів побудови та емпіричних результатів вдосконаленої системи AdTurtle Turtle Trading. Методом системного бек-тестування історичних даних GT/USDT оцінено результати обох стратегій у високоволатильних ринкових умовах, а також узагальнено їхні сильні й слабкі сторони та визначено можливі напрями для оптимізації.

Ключові висновки:

  • Правила торгівлі Turtle — класична трендова стратегія, що ґрунтується на принципах пробою та волатильності, використовує канали Дончіана для генерування сигналів входу й виходу. Інтегрований індикатор ATR (Average True Range) дозволяє грамотно виставляти стоп-лосс і розраховувати розмір позиції, забезпечуючи системний менеджмент трендових угод.
  • AdTurtle розвиває цю стратегію, впровадивши ковзаючі стоп-лосси на основі ATR і механізм зони виключення. Це забезпечує динамічне регулювання стоп-лоссів і часу повторного входу, що суттєво підвищує стійкість і результативність у волатильних і «рваних» умовах крипторинку.
  • Бектестування свідчить: удосконалена стратегія перевершує класичну Turtle на годинних даних GT/USDT, зокрема за рахунок кращого коефіцієнта Шарпа, меншого максимального просідання та стабільніших річних показників. Високочастотний варіант AdTurtle набагато чутливіший до трендів і якісніше контролює ризики.
  • Подальший розвиток стратегії передбачає можливість використання кредитного плеча, глибшу оптимізацію параметрів, інтеграцію ончейн-даних і сигналів зі штучним інтелектом, що підвищить потенціал прибутковості й посилить управління ризиками.

Вступ

Стратегія торгівлі Turtle була розроблена в 1980-х роках видатним трейдером Річардом Деннісом і його партнером Вільямом Екхардтом як система слідування за трендом. Під час знаменитого експерименту Денніс навчав групу початківців за короткий час і надав їм чіткі правила торгівлі. В результаті ці «Turtle Traders» досягли феноменальної прибутковості. Це не лише довело, що системна торгівля може бути відтворена, а й зробило трендові пробої фундаментом технічного аналізу.

На класичних фінансових ринках ця стратегія стала популярною завдяки чітким правилам входу і виходу, ефективному контролю ризиків та хорошій ідентифікації трендів. Наприклад, на ринку товарних ф’ючерсів у 1990–2000 рр. дохідність досягала 24% на рік, а на ф’ючерсах Hang Seng у 2005–2015 рр. — до 12% річних.

Зі стрімким розвитком крипторинку цей клас активів із особливо високою волатильністю та трендовістю став сприятливим середовищем для технічних стратегій. Однак структурні відмінності між крипто- і класичними ринками створюють складнощі для прямого застосування традиційних підходів. Серед них — 24/7 торгівля, вища середня волатильність, домінування емоційного чинника й обмежена глибина ринку.

Це породжує основне питання: Чи релевантна система Turtle для надволатильного крипторинку?

Останніми роками і науковці, і практики все активніше вивчають, як адаптувати класичні трендові стратегії для цифрових активів. Одним із таких рішень є AdTurtle (2020) — вдосконалена Turtle-система. В цьому матеріалі AdTurtle реалізується для GT/USDT із бектестуванням на історичних даних за 2022–2025 роки. Основні задачі дослідження такі:

  • Визначити ефективність класичної Turtle для криптотрейдингу;
  • Оцінити вплив покращень AdTurtle — ковзаючого стоп-лоссу ATR і зони виключення;
  • Запропонувати напрями подальшої оптимізації під структурні особливості крипторинку.

Класична система Turtle

Класична система Turtle — одна з найавторитетніших трендових стратегій. Суть проста, але дієва: «купи, коли ціна пробиває локальний максимум, тримай по тренду, нарощуй позицію, виходь по розвороту». Основні складові системи:

2.1 Входи: цінові пробої

  • Довга позиція відкривається при пробої максимуму за N днів (верхня межа каналу Дончіана);
  • Шорт — при пробої мінімуму за N днів (нижня межа каналу Дончіана);
  • N задає довжину історичного вікна для пробою, фактично — тривалість тренду;
  • Типові налаштування:
    • «Швидка» система: N = 20 для входу, M = 10 для виходу
    • «Повільна» система: N = 55 для входу, M = 20 для виходу

2.2 Стоп-лосс: базований на ATR

  • Стоп-лосс виставляється при вході: ціна входу ± 2 × ATR;
  • ATR — класичний індикатор волатильності;
  • Період ATR n (часто 14) визначає кількість днів для розрахунку середнього діапазону.

2.3 Модифікація позиції: пірамідинг по тренду

  • Кожне додаткове пересування на 0,5 × ATR у напрямку тренду — додатковий вхід;
  • Додаємо в лонг при зростанні, у шорт — при зниженні;
  • Кожен докуп ризикує 1–2% капіталу; максимум — 4 додаткових входи, поступово нарощуючи експозицію, зберігаючи контроль над ризиком.

2.4 Виходи: зворотні пробої

  • Повний вихід — при пробої ціни у зворотний бік по короткому каналу Дончіана;
  • Сигналізує про зміну тренду;
  • Всі позиції закриваються для фіксації прибутку чи уникнення втрат;
  • Період виходу — завжди коротший за вхід, наприклад 10 або 20 днів.

2.5 Управління капіталом і ризиком

  • Максимальний збиток на угоду — 2% балансу;
  • Розмір позиції динамічно розраховується за волатильністю (ATR):
    • вища волатильність — менша позиція
    • нижча волатильність — більша позиція
  • Управління розміром позиції виконується перед кожною угодою; ключовий акцент — на контроль ризиків, а не «вгадування» ринку.

AdTurtle Trading System

AdTurtle — це оптимізована версія класики Turtle: базова логіка пробою тренду залишається, проте механізми стоп-лоссу й входу досить удосконалені. Через використання ATR для визначення зони виключення стратегія не дозволяє миттєвий повторний вхід після стоп-лоссу, що підвищує стійкість і результативність. AdTurtle (Advanced Turtle) — перша система Turtle з динамічним ATR-стоп-лоссом і логікою зони виключення. Основні цілі:

  • Запобігати повторним входам одразу після стоп-лоссу;
  • Забезпечити стабільність у волатильних ринкових умовах;
  • Краще працювати в алгоритмічному й високочастотному середовищі.

Ключові поняття:

  • Ковзаючий стоп-лосс: рівень стопа рухається за ціною у вигідний бік, закріплюючи частину профіту;
  • Змінний стоп-лосс: діапазон стоп-лоссу автоматично коригується відповідно до ATR — реагує на зміну волатильності;
  • Зона виключення: буфер після спрацювання стопу; новий вхід можливий тільки після пробою ціною попереднього стоп-лоссу ± Y × ATR, мінімізуючи серії збитків у «флетах».

Схема нижче ілюструє архітектуру AdTurtle:

3.1 Вхід: пробій ціни + фільтрація через зону виключення

  • Як і раніше, канал Дончіана визначає початок тренду;
  • Впроваджується зона виключення:
    • Після виходу по стоп-лоссу нова позиція не відкривається миттєво;
    • Вхід можливий виключно після того, як ціна подолає попередній стоп-лосс на ± Y × ATR;
  • Це значно знижує серії хибних входів-виходів;
  • Періоди каналу Дончіана використовуються двох типів:
    • стандартний: x для входу та x/n для виходу;
    • розширений: y для повторного входу та y/m для виходу — для фільтрації високочастотних угод.

3.2 Стоп-лосс: трейлінг + змінний ATR

На відміну від статичного 2 × ATR, AdTurtle використовує поєднання трейлінг-стопу і змінного діапазону ATR, що дає більш «розумний» контроль ризику.

  • Початковий стоп-лосс (при вході):
    • лонг:
    • шорт:
  • Оновлення трейлінг-стопу при сприятливому русі ціни:
    • для лонгу:
    • для шорту:
  • Змінна ширина (за оновленням ATR у реальному часі):
    • ATR рахується при кожній новій свічці:
    • Якщо волатильність зростає, стоп-лосс автоматично ширшає; якщо падає — звужується. Це дозволяє системі підлаштовуватися до змін ринку.

Такий підхід дозволяє:

  • ефективно фіксувати трендовий прибуток;
  • ігнорувати короткостроковий «шум»;
  • підвищити точність і своєчасність виконання стоп-лоссів.

3.3 Пірамідинг за трендом: пропорційне нарощування позиції

  • Кожне сприятливе пересування на Z × ATR — система автоматично нарощує позицію (Z — множник чутливості);
  • Кожен додатковий вхід має ризик 4% від капіталу, максимум — 4 входи, сукупна експозиція — до 20%;
  • Усе відбувається за тією ж логікою, що і класична Turtle: нарощення експозиції лише по трендовому прибутку.

3.4 Управління ризиком: динамічний розмір позиції та контроль

  • Розмір позиції визначається поточним ATR: більша волатильність — менша позиція;
  • Інтелектуальні тригери (зона виключення, динамічний стоп-лосс) підвищують надійність виконання та контроль ризику.

3.5 Порівняння стратегій Turtle

У 1980-х Turtle-система стала легендарною завдяки простоті та видатній прибутковості: пробій каналу Дончіана, фіксований ATR-стоп-лосс і пірамідинг дозволяли ефективно слідувати за трендом.

Однак поява високочастотної торгівлі і хибних пробоїв виявила слабкі місця класики:

  • надто швидкі повторні входи після стоп-лоссу у флеті — серії збитків;
  • фіксований стоп-лосс (2 × ATR) не адаптується до ринку;
  • бракує «охолодження» після екстремальних рухів — просідання та нестабільність.

AdTurtle зберігає базовий підхід «пробій + пірамідинг + контроль ризику», але суттєво вдосконалює його завдяки:

  • Зоні виключення (немає повторного входу без подолання буферу);
  • Змінному механізму стоп-лоссу;
  • Динамічній фільтрації входів.

Зона виключення — ключове нововведення: після стоп-лоссу нова позиція дозволена лише після пробою попереднього стопу на ± Y × ATR. Це рятує від збиткових серій у флетах.

У стоп-лосс логіці AdTurtle застосовує трейлінг і змінну ширину: прибутковий рух — стоп-лосс «підтягується», ширина адаптується до волатильності. Система стає більш чутливою до ринкової динаміки та не «викидає» з позиції через короткочасний шум.

У тренді AdTurtle, як і класика, нарощує позицію поступово: нові входи — лише з прибутку, суворі ліміти й дисципліна ризику.

Динамічний розмір позиції (за ATR) гарантує: чим волатильніше, тим менша позиція — ризики під контролем.

Зрештою, AdTurtle — це стійке й адаптивне рішення для складних ринкових умов. Воно не заміняє класику, а відкриває додаткову можливість за складної чи «рваної» динаміки (крипта, форекс). На трендових ринках класична Turtle лишається ефективною, а AdTurtle у складних умовах зменшує просідання й підвищує ймовірність успіху.

Бектестування стратегій

Для оцінки реальної ефективності обрано GT/USDT на Gate. Період бектесту: 2024–2025 рр., таймфрейм — 1 година. Початковий капітал — 1 000 000 USDT, кредитне плече не використовується. Торгові витрати: 0,1% комісії за раунд + 0,05% ковзання на кожну операцію.

4.1 Джерело й обробка даних

  • Актив: GT/USDT;
  • Джерело: Gate API (Kline data);
  • Період: 1 січня 2024 — 1 січня 2025;
  • Інтервал: 1 година (свічки);
  • Попередня уніфікована обробка.

4.2 Передумови торгівлі й бектесту

  • Початковий капітал: 1 000 000 USDT;
  • Кредитне плече: відсутнє;
  • Витрати: 0,1% комісії за раунд + 0,05% ковзання на кожен вхід/вихід;
  • Обмеження експозиції: не більше 30% капіталу в одній парі;
  • Виконання сигналу — на відкритті наступної свічки після підтвердження на закритті.

4.3 Оптимізація параметрів

Ключові параметри стратегії зведено у квінтуплет (X / Y / N / M / P), де:

  • X: період входу (канал Дончіана);
  • Y: період виходу (канал Дончіана);
  • N: період ATR;
  • M: початковий множник стоп-лоссу (× ATR);
  • P: множник зони фільтрації (× ATR).

Вибір оптимальних параметрів здійснювався через grid search.

4.4 Результати бектесту

На діаграмі нижче — результати бектесту трих стратегій із найкращими комбінаціями параметрів:

Класична Turtle показує чудову ефективність у вираженому тренді, але сильно просідає у флетах та при раптових реверсах. AdTurtle з зоною виключення й динамічним стоп-лоссом значно краще фільтрує «шум», перевершує класичний варіант по доходності, Шарпу і просіданню. Найстабільніше працює AdTurtle у короткому циклі. Оптимальні налаштування забезпечують до 62,71% річних із просіданням нижче 15%.

Висновки

Класична трендова система Turtle завдяки структурованості й чіткій логіці досі незамінна й на крипторинку. Однак специфіка волатильності, торгової архітектури та складу учасників вимагає структурних змін для успішного перенесення. AdTurtle значно підвищує стійкість і стабільність прибутковості в умовах флету та високочастотної динаміки — через зону виключення, динамічний стоп-лосс і гнучкий поріг пірамідингу.

Подальше зростання ефективності можливе через поглиблену оптимізацію параметрів, використання кредитного плеча, інтеграцію ончейн-даних (капітальні потоки, зміна позицій), макроіндикаторів настроїв (наприклад, «Fear and Greed Index»), та моделей штучного інтелекту для точнішої ідентифікації й реалізації сигналів. Це забезпечить трендовим стратегіям у криптовалютах новий рівень інтелектуальної еволюції.

Джерела

Gate Research — комплексна дослідницька платформа для блокчейн та крипторинку, що пропонує професійну глибоку аналітику: технічний аналіз, ринковий огляд, індустріальні дослідження, прогнозування трендів і розбір макроекономічних факторів.

Застереження
Інвестування у криптовалюти — це високий ризик. Користувачу варто провести самостійний аналіз і повністю усвідомлювати специфіку інструментів та послуг перед прийняттям інвестиційних рішень. Gate не несе відповідальності за будь-які збитки чи втрати, що виникають у результаті таких рішень.

Автор: Puffy
Рецензент(-и): Ember, Shirley, Mark
* Ця інформація не є фінансовою порадою чи будь-якою іншою рекомендацією, запропонованою чи схваленою Gate.
* Цю статтю заборонено відтворювати, передавати чи копіювати без посилання на Gate. Порушення є порушенням Закону про авторське право і може бути предметом судового розгляду.

Поділіться

Криптокалендар

Оновлення проекту
Etherex запустить токен REX 6 серпня.
REX
22.27%
2025-08-06
Запуск продукту NFT AI
Nuls запустить продукт NFT AI в третьому кварталі.
NULS
2.77%
2025-08-06
Запуск dValueChain v.1.0
Bio Protocol планує запустити dValueChain v.1.0 у першому кварталі. Він має на меті створити децентралізовану мережу медичних даних, забезпечуючи безпечні, прозорі та незмінні медичні записи в екосистемі DeSci.
BIO
-2.47%
2025-08-06
Субтитри до відео, згенеровані штучним інтелектом
Verasity додасть функцію субтитрів для відео, створених за допомогою штучного інтелекту, у четвертому кварталі.
VRA
-1.44%
2025-08-06
Підтримка кількох мов VeraPlayer
Verasity додасть багатомовну підтримку до VeraPlayer у четвертому кварталі.
VRA
-1.44%
2025-08-06

Статті на тему

Як найкраще читати графіки криптовалют
Середній

Як найкраще читати графіки криптовалют

Читання графіків криптовалют - одна з найважливіших навичок, якою повинен володіти трейдер, щоб максимізувати свою вартість на ринку. У цій статті розглядаються практичні методи читання графіків криптовалют.
3/11/2024, 5:46:26 AM
Як використовувати APIs для початку кількісного трейдингу
Початківець

Як використовувати APIs для початку кількісного трейдингу

Ця стаття пояснить, як використовувати торгових ботів та API-функції Gate.io для впровадження кількісних торговельних стратегій, що допомагають користувачам автоматизувати свої угоди та використовувати можливості на криптовалютному ринку.
10/21/2024, 11:19:49 AM
дослідження Gate: Огляд ринку криптовалют на 2024 рік та прогноз трендів на 2025 рік
Розширений

дослідження Gate: Огляд ринку криптовалют на 2024 рік та прогноз трендів на 2025 рік

Цей звіт надає комплексний аналіз ринкової продуктивності минулого року та майбутніх тенденцій розвитку з чотирьох ключових перспектив: загальний огляд ринку, популярні екосистеми, сектори, що перебувають у тренді, та прогнози майбутніх тенденцій. У 2024 році загальна капіталізація ринку криптовалют досягла історичного максимуму, причому біткоїн вперше перевищив позначку у 100 000 доларів. Криптовалюти, підтримані реальними світовими активами (RWA) та сектор штучного інтелекту, досвідчували швидкий ріст і стали основними каталязаторами розширення ринку. Крім того, глобальний регуляторний ландшафт поступово став менш розмитим, що заклав стійку основу для розвитку ринку у 2025 році.
1/24/2025, 6:41:24 AM
Дослідження Gate: Щотижневі гарячі теми (24-28 лютого 2025 року)
Розширений

Дослідження Gate: Щотижневі гарячі теми (24-28 лютого 2025 року)

Gate Research: Цей звіт узагальнює розвиток галузі блокчейну з 24 по 28 лютого 2025 року. Pump.fun тестує власний AMM, що призвело до падіння ціни RAY; TVL Berachain перевищив 3,3 мільярда доларів, випереджаючи Arbitrum та Base та ставши 6-м найбільшим блокчейном за TVL; план генерації доходів Polygon викликав побоювання з приводу безпеки, з Aave призупинення кредитування, що потенційно може призвести до виведення TVL понад 300 мільйонів доларів; оновлення Pectra Ethereum зіткнулося з перешкодами на тестнеті Holesky, з можливими втратами фінальності, які можуть вплинути на впровадження головної мережі; TVL Sonic перевищив 600 мільйонів доларів; і MetaMask уклав партнерство з Transak для розширення послуг з введення/виведення фіатних грошей та підтримки 10 головних блокчейнів.
2/28/2025, 8:48:40 AM
Дослідження Gate: ціни на BTC та ETH перевіряють мінімуми; CME запускає фьючерси на SOL
Розширений

Дослідження Gate: ціни на BTC та ETH перевіряють мінімуми; CME запускає фьючерси на SOL

Щоденний звіт Gates Research: 4 березня ціна BTC впала на 9,31% за останні 24 години, зараз становить 84 208 USDT. Ціна ETH знизилася на 14,34%, зараз становить 2 077 USDT. Загальна вартість заблокованих активів (TVL) в протоколі фінансів Maple перевищила 400 мільйонів доларів, досягнувши історичного максимуму. TVL публічного блокчейну Soneium перевищив 50 мільйонів доларів, також досягнувши рекордного рівня. Хакер з Bybit відмив 499 000 ETH протягом 10 днів. SEC оголосила список персоналу свого криптовалютного робочого групи, спрямованого на уточнення регулятивної рамки для цифрових активів. CME запустить фьючерси SOL 17 березня. Aave розширила свою діяльність на мережі Sonic, розгорнувши свій ринок кредитування V3.
3/4/2025, 8:27:34 AM
Дослідження Gate: Хакери використовують THORChain для передачі 266 309 ETH, частка ринку агрегатора CoW наближається до 1inch
Розширений

Дослідження Gate: Хакери використовують THORChain для передачі 266 309 ETH, частка ринку агрегатора CoW наближається до 1inch

Щоденний звіт Gate Research: 28 лютого ціна Bitcoin впала на 6,31% до 80 270,7 USDT, а ціна Ethereum - на 9,78% до 2 106 USDT. У зв'язку з випадком відмивання коштів хакера, торговий обсяг THORChain стрибнув до 860 мільйонів доларів США. Ринкова частка CoW Swap зросла до 26%, викликаючи виклик домінуванню 1inch в просторі DEX-агрегатора. Хакер Bybit відмив 50% викрадених ETH через THORChain. MetaMask випустила нову дорожню карту, додавши підтримку для Bitcoin та Solana, і представивши рахунки зі смарт-контрактами. Jupiter уклав партнерство з Bubblemaps для підвищення прозорості та перетворення екосистеми DeFi. Кількість активних адрес на мережі Solana зменшилася до 3,28 мільйона.
2/28/2025, 7:38:50 AM
Розпочати зараз
Зареєструйтеся та отримайте ваучер на
$100
!