У процесі переходу від генеративного ШІ до агентської парадигми відставання інфраструктури даних стає ахіллесовою п'ятою, яка обмежує прориви в галузі. Традиційні великі мовні моделі базуються на логіці статичної попередньої підготовки історичних даних, і розрив між офлайновою базою знань і динамічною реальністю стає все більш гострим, коли ШІ переходить від закритого лабораторного середовища до відкритого складного сценарію, такого як фінанси в мережі, управління автономними організаціями та регулювання економіки ігор. Ця фрагментація проявляється не тільки в провалі політики, викликаному затримками в прийнятті рішень, але й породжує ланцюгові ризики, викликані когнітивними упередженнями в сценаріях високої чутливості, таких як ліквідація DeFi і маршрутизація кросчейн активів. Народження APRO знаменує собою перехід парадигми інфраструктури даних від пасивних інструментів обробки до активних когнітивних примітивів, а мережа AI Oracle, побудована APRO, намагається вирішити основне протиріччя даних в епоху Агента: як встановити надійний, в режимі реального часу і перевірений діалоговий механізм між машинним пізнанням і динамічною реальністю.
Парадигмальний стрибок APRO: від пасивного до активного
Технологічна інновація APRO ґрунтується на реконструкції основних вимог AI Agent. Коли агент перетворюється з «цифрової маріонетки», яка виконує заздалегідь встановлені інструкції, на «реального агента» зі здатністю до незалежного прийняття рішень, його вимоги до даних зазнають розмірного поділу від масштабу до якості, від статичної до динамічної та від ізоляції до співпраці. У той час як традиційні рішення Oracle зосереджені на єдиному вимірі цінової пропозиції, APRO створює стек протоколів повного циклу, що охоплює збір, верифікацію, передачу та застосування даних.
Її основний продукт, AI Oracle, є ніби інтелектуальним мостом між блокчейном та штучним інтелектом. За допомогою унікальної динамічної мережі він фіксує та обробляє кілька ключових даних у режимі реального часу, таких як: транзакції в ланцюжку (наприклад, записи про перекази біткойнів), котирування бірж (включаючи глибокі книги ордерів), соціальні мережі (аналіз настроїв у Twitter/форумі) тощо. Замість того, щоб просто передавати дані, AI Oracle спочатку «навчить» необроблені дані. Наприклад, криптографія використовується для позначення часу даних і етикеток для захисту від підробок; Потім, за допомогою інтелектуального семантичного аналізу, вихідні дані були адаптовані до когнітивної структури LLM, перш ніж увійти в систему прийняття рішень агентом, перетворивши безладну інформацію на стандартизовану картку знань, яку може зрозуміти штучний інтелект. У той же час інформація про спам автоматично фільтрується, щоб гарантувати, що всі дані, які передаються агенту штучного інтелекту, є даними з високим вмістом поживних речовин. Кінцевим результатом є високоякісний пакет даних із «терміном придатності» та «свідоцтвом про народження», що робить прийняття рішень штучним інтелектом одночасно розумним і відповідним вимогам.
“Сенсорні нерви”: замкнене коло сприйняття-верифікації-пізнання
Ця архітектура є революційною, оскільки вона переосмислює роль даних у системах штучного інтелекту. Згідно з парадигмою, створеною APRO, дані більше не є «кормовим каналом» моделі, а «сенсорним нервом» когнітивної системи агента, яка вловлює такі сигнали, як коливання ринку, настрої спільноти та події в ланцюжку в режимі реального часу через розподілені вузли збору, очищає шум і встановлює якорі довіри через багаторівневі мережі верифікації, і, нарешті, через ATTP (AgentText Transfer, безпечний канал передачі в поєднанні з технологією блокчейн, яка є першою у своєму роді та самостійно розробленою Протокол Secure) цикл прийняття рішень, який вводить агента. Цей замкнутий цикл «сприйняття-верифікація-пізнання» дозволяє агенту вперше еволюціонувати синхронно з реальним світом. Наприклад, у сценарії децентралізованих фінансів агент, якого підтримує APRO, може відстежувати зміни в пулах ліквідності, оновлення регуляторної політики та громадську думку в соціальних мережах у режимі реального часу, а також може підтримувати агента, якому потрібно відкласти коригування процентних ставок за кредитами та стратегій хеджування ризиків за лічені секунди, і кожна основа прийняття рішення може бути простежена до криптографічно підписаного джерела даних. Ця можливість не тільки значно знижує рівень помилок ілюзій, але й створює структуру для аудиту поведінки агентів на нижньому рівні, забезпечуючи сумісну основу для прийняття машинних рішень у таких сценаріях, як DeFi та ланцюгові ігри.
Екологічний потенціал: наділення розробників можливостями та крос-ланцюгова сумісність
Ринковий потенціал APRO обумовлений його глибоким впровадженням в екосистему розробників. Коли індустрія опиняється перед подвійною дилемою: «острів даних» і «вартість верифікації», APRO відкриває новий шлях завдяки спільним інноваціям протокольного рівня та рівня інструментів. Його стандартизований SDK для доступу до даних знижує вартість інтеграції різнорідних даних з кількох джерел на кілька порядків, а розробники можуть викликати перевірені потоки інформації в режимі реального часу без побудови складних конвеєрів даних. Відкритий дизайн AI Oracle поступово став фактичним стандартом для перетину блокчейну та штучного інтелекту, а глибока інтеграція фреймворку головного агента сформувала сильний ефект екологічної фіксації. Цей ефект особливо значний у сценаріях крос-чейн додатків - AI Oracle, створений APRO, можна порівняти з Crypto MCP Server, орієнтованим на рівень даних, який може ідеально адаптуватися до графіка поведінки мультиагента в ланцюжку BNB Chain, високочастотної взаємодії мемів Solana, базового фреймворку AI Base, високопродуктивного торгового движка Aptos тощо. Зокрема, глибока інтеграція агентів і DeFi може бути реалізована в Hyperion, забезпечуючи уніфікований погляд на реальний світ для крос-чейн агентів. У той час як інші конкуренти все ще будують паркани даних в єдиній екосистемі, APRO досягла когнітивної сумісності з різнорідними ланцюгами завдяки абстрактному дизайну протокольного рівня, що дозволяє йому продовжувати отримувати дивіденди інфраструктури в процесі розширення екосистеми агентів.
З точки зору еволюції технологій, цінність APRO виходить далеко за рамки прагматизму в поточних сценаріях застосування. Довірена мережа потокового передавання даних, яку вона створює, по суті, створює «цифрового двійника реального світу» для AI Agent — безперервно вводячи перевірені сигнали в реальному часі, агент може прорватися через когнітивні межі закритої моделі та досягти автономної еволюції в безперервній взаємодії з навколишнім середовищем. Ця еволюція знайшла своє відображення в можливостях динамічного налаштування фреймворків когнітивної аугментації на технічному рівні, а на рівні бізнесу вона породила нову парадигму обслуговування даних. У той час як традиційні постачальники хмарних обчислень все ще продають сховища та обчислювальні ресурси, APRO реконструювала ланцюжок створення вартості за допомогою моделі «дані як верифікація» - кожен запит даних є не тільки передачею інформації, але й консенсусним підтвердженням реального стану. Ця трансформація підвищила роль APRO з постачальника інструментів до довірчого посередника на екологічному рівні, а його мережевий ефект буде зростати в геометричній прогресії зі складністю сценаріїв застосування агентів.
Майбутнє бачення: побудова моста довіри між агентом та реальним світом
Дивлячись у майбутнє, технічна дорожня карта APRO та траєкторія еволюції Web3 демонструють глибоку синергію. У міру того, як протокол MCP стає стандартною конфігурацією великих моделей, попит на зовнішні довірені дані в системах штучного інтелекту еволюціонуватиме від функціонального доповнення до структурної залежності. Перевірена інфраструктура даних APRO підтримує критично важливі потоки даних для екосистем, очолюваних штучним інтелектом, таких як Aptos, діючи як «реальні датчики». Коли AI Agent Tokimonster потрібно отримати котирування в ланцюжку на нові токени Meme в режимі реального часу, APRO агрегує дані з кількох джерел, щоб забезпечити точні ціни. Коли штучний інтелект гри Cattos потребує перевірених випадкових чисел для забезпечення чесного розіграшу, APRO надає публічно перевірені VRF; Коли бот управління Thala Labs синхронізує пропозиції з кількома ланцюгами, APRO інтегрує крос-чейн дані, щоб допомогти у прийнятті рішень. Цей високоточний механізм верифікації в режимі реального часу розширює можливості DeFAI, ігрових і фінансових сценаріїв в екосистемі Aptos, сприяючи інноваціям і довірі. Ця здатність демонструє рідкісну впевненість у хаотичний період зближення ШІ та блокчейну: подібно до того, як протокол TCP/IP в епоху Інтернету визначає основні правила передачі даних, інновації протоколів AI Oracle та ATTPs на чолі з APRO можуть переписати інтерактивну хартію між машинним пізнанням та реальним світом в епоху агентів.
У цьому довгому шляху до зміни парадигми даних APRO продемонструвала не тільки прорив на інженерному рівні, але й глибоке розуміння природи галузі. У той час як більшість проектів все ще женуться за поверхневими інноваціями агентських додатків, APRO вирішує зануритися в глибокі води когнітивної революції і побудувати міст довіри між агентом і реальним світом на рівні даних.
Про Movemaker: Movemaker є першою офіційною громадською організацією, авторизованою Aptos Foundation і спільно ініційованою Ankaa та BlockBooster, яка зосереджується на сприянні будівництву та розвитку китайськомовної спільноти Aptos. Як офіційний представник Aptos у китайськомовному регіоні, Movemaker прагне створити різноманітну, відкриту та процвітаючу екосистему Aptos, об'єднуючи розробників, користувачів, капітал та багатьох партнерів екосистеми.
Відмова від відповідальності: Ця стаття/блог носить виключно інформаційний характер і відображає особисті погляди автора і не представляє позицію Movemaker. Ця стаття не має на меті надати: (i) інвестиційні поради або інвестиційні рекомендації; (ii) пропозицію або заклик купити, продати або утримувати цифрові активи; або (iii) фінансові, бухгалтерські, юридичні чи податкові консультації. Зберігання цифрових активів, включаючи стабільні монети та NFT, є надзвичайно ризикованим, нестабільним у ціні та навіть може стати марним. Ви повинні ретельно подумати, чи підходить вам торгівля або зберігання цифрових активів у світлі вашого власного фінансового становища. Будь ласка, проконсультуйтеся зі своїм юридичним, податковим або інвестиційним консультантом, якщо у вас виникнуть запитання щодо ваших конкретних обставин. Інформація, надана в цій статті, включаючи ринкові дані та статистику, якщо така є, призначена лише для загальних інформаційних цілей. При підготовці цих малюнків і графіків було приділено розумну обережність, але ми не несемо відповідальності за будь-які фактичні помилки або упущення, виражені в них.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
APRO: визначення парадигми AI даних Infra, прощання з ізольованими даними агентів
У процесі переходу від генеративного ШІ до агентської парадигми відставання інфраструктури даних стає ахіллесовою п'ятою, яка обмежує прориви в галузі. Традиційні великі мовні моделі базуються на логіці статичної попередньої підготовки історичних даних, і розрив між офлайновою базою знань і динамічною реальністю стає все більш гострим, коли ШІ переходить від закритого лабораторного середовища до відкритого складного сценарію, такого як фінанси в мережі, управління автономними організаціями та регулювання економіки ігор. Ця фрагментація проявляється не тільки в провалі політики, викликаному затримками в прийнятті рішень, але й породжує ланцюгові ризики, викликані когнітивними упередженнями в сценаріях високої чутливості, таких як ліквідація DeFi і маршрутизація кросчейн активів. Народження APRO знаменує собою перехід парадигми інфраструктури даних від пасивних інструментів обробки до активних когнітивних примітивів, а мережа AI Oracle, побудована APRO, намагається вирішити основне протиріччя даних в епоху Агента: як встановити надійний, в режимі реального часу і перевірений діалоговий механізм між машинним пізнанням і динамічною реальністю.
Парадигмальний стрибок APRO: від пасивного до активного
Технологічна інновація APRO ґрунтується на реконструкції основних вимог AI Agent. Коли агент перетворюється з «цифрової маріонетки», яка виконує заздалегідь встановлені інструкції, на «реального агента» зі здатністю до незалежного прийняття рішень, його вимоги до даних зазнають розмірного поділу від масштабу до якості, від статичної до динамічної та від ізоляції до співпраці. У той час як традиційні рішення Oracle зосереджені на єдиному вимірі цінової пропозиції, APRO створює стек протоколів повного циклу, що охоплює збір, верифікацію, передачу та застосування даних.
Її основний продукт, AI Oracle, є ніби інтелектуальним мостом між блокчейном та штучним інтелектом. За допомогою унікальної динамічної мережі він фіксує та обробляє кілька ключових даних у режимі реального часу, таких як: транзакції в ланцюжку (наприклад, записи про перекази біткойнів), котирування бірж (включаючи глибокі книги ордерів), соціальні мережі (аналіз настроїв у Twitter/форумі) тощо. Замість того, щоб просто передавати дані, AI Oracle спочатку «навчить» необроблені дані. Наприклад, криптографія використовується для позначення часу даних і етикеток для захисту від підробок; Потім, за допомогою інтелектуального семантичного аналізу, вихідні дані були адаптовані до когнітивної структури LLM, перш ніж увійти в систему прийняття рішень агентом, перетворивши безладну інформацію на стандартизовану картку знань, яку може зрозуміти штучний інтелект. У той же час інформація про спам автоматично фільтрується, щоб гарантувати, що всі дані, які передаються агенту штучного інтелекту, є даними з високим вмістом поживних речовин. Кінцевим результатом є високоякісний пакет даних із «терміном придатності» та «свідоцтвом про народження», що робить прийняття рішень штучним інтелектом одночасно розумним і відповідним вимогам.
“Сенсорні нерви”: замкнене коло сприйняття-верифікації-пізнання
Ця архітектура є революційною, оскільки вона переосмислює роль даних у системах штучного інтелекту. Згідно з парадигмою, створеною APRO, дані більше не є «кормовим каналом» моделі, а «сенсорним нервом» когнітивної системи агента, яка вловлює такі сигнали, як коливання ринку, настрої спільноти та події в ланцюжку в режимі реального часу через розподілені вузли збору, очищає шум і встановлює якорі довіри через багаторівневі мережі верифікації, і, нарешті, через ATTP (AgentText Transfer, безпечний канал передачі в поєднанні з технологією блокчейн, яка є першою у своєму роді та самостійно розробленою Протокол Secure) цикл прийняття рішень, який вводить агента. Цей замкнутий цикл «сприйняття-верифікація-пізнання» дозволяє агенту вперше еволюціонувати синхронно з реальним світом. Наприклад, у сценарії децентралізованих фінансів агент, якого підтримує APRO, може відстежувати зміни в пулах ліквідності, оновлення регуляторної політики та громадську думку в соціальних мережах у режимі реального часу, а також може підтримувати агента, якому потрібно відкласти коригування процентних ставок за кредитами та стратегій хеджування ризиків за лічені секунди, і кожна основа прийняття рішення може бути простежена до криптографічно підписаного джерела даних. Ця можливість не тільки значно знижує рівень помилок ілюзій, але й створює структуру для аудиту поведінки агентів на нижньому рівні, забезпечуючи сумісну основу для прийняття машинних рішень у таких сценаріях, як DeFi та ланцюгові ігри.
Екологічний потенціал: наділення розробників можливостями та крос-ланцюгова сумісність
Ринковий потенціал APRO обумовлений його глибоким впровадженням в екосистему розробників. Коли індустрія опиняється перед подвійною дилемою: «острів даних» і «вартість верифікації», APRO відкриває новий шлях завдяки спільним інноваціям протокольного рівня та рівня інструментів. Його стандартизований SDK для доступу до даних знижує вартість інтеграції різнорідних даних з кількох джерел на кілька порядків, а розробники можуть викликати перевірені потоки інформації в режимі реального часу без побудови складних конвеєрів даних. Відкритий дизайн AI Oracle поступово став фактичним стандартом для перетину блокчейну та штучного інтелекту, а глибока інтеграція фреймворку головного агента сформувала сильний ефект екологічної фіксації. Цей ефект особливо значний у сценаріях крос-чейн додатків - AI Oracle, створений APRO, можна порівняти з Crypto MCP Server, орієнтованим на рівень даних, який може ідеально адаптуватися до графіка поведінки мультиагента в ланцюжку BNB Chain, високочастотної взаємодії мемів Solana, базового фреймворку AI Base, високопродуктивного торгового движка Aptos тощо. Зокрема, глибока інтеграція агентів і DeFi може бути реалізована в Hyperion, забезпечуючи уніфікований погляд на реальний світ для крос-чейн агентів. У той час як інші конкуренти все ще будують паркани даних в єдиній екосистемі, APRO досягла когнітивної сумісності з різнорідними ланцюгами завдяки абстрактному дизайну протокольного рівня, що дозволяє йому продовжувати отримувати дивіденди інфраструктури в процесі розширення екосистеми агентів.
З точки зору еволюції технологій, цінність APRO виходить далеко за рамки прагматизму в поточних сценаріях застосування. Довірена мережа потокового передавання даних, яку вона створює, по суті, створює «цифрового двійника реального світу» для AI Agent — безперервно вводячи перевірені сигнали в реальному часі, агент може прорватися через когнітивні межі закритої моделі та досягти автономної еволюції в безперервній взаємодії з навколишнім середовищем. Ця еволюція знайшла своє відображення в можливостях динамічного налаштування фреймворків когнітивної аугментації на технічному рівні, а на рівні бізнесу вона породила нову парадигму обслуговування даних. У той час як традиційні постачальники хмарних обчислень все ще продають сховища та обчислювальні ресурси, APRO реконструювала ланцюжок створення вартості за допомогою моделі «дані як верифікація» - кожен запит даних є не тільки передачею інформації, але й консенсусним підтвердженням реального стану. Ця трансформація підвищила роль APRO з постачальника інструментів до довірчого посередника на екологічному рівні, а його мережевий ефект буде зростати в геометричній прогресії зі складністю сценаріїв застосування агентів.
Майбутнє бачення: побудова моста довіри між агентом та реальним світом
Дивлячись у майбутнє, технічна дорожня карта APRO та траєкторія еволюції Web3 демонструють глибоку синергію. У міру того, як протокол MCP стає стандартною конфігурацією великих моделей, попит на зовнішні довірені дані в системах штучного інтелекту еволюціонуватиме від функціонального доповнення до структурної залежності. Перевірена інфраструктура даних APRO підтримує критично важливі потоки даних для екосистем, очолюваних штучним інтелектом, таких як Aptos, діючи як «реальні датчики». Коли AI Agent Tokimonster потрібно отримати котирування в ланцюжку на нові токени Meme в режимі реального часу, APRO агрегує дані з кількох джерел, щоб забезпечити точні ціни. Коли штучний інтелект гри Cattos потребує перевірених випадкових чисел для забезпечення чесного розіграшу, APRO надає публічно перевірені VRF; Коли бот управління Thala Labs синхронізує пропозиції з кількома ланцюгами, APRO інтегрує крос-чейн дані, щоб допомогти у прийнятті рішень. Цей високоточний механізм верифікації в режимі реального часу розширює можливості DeFAI, ігрових і фінансових сценаріїв в екосистемі Aptos, сприяючи інноваціям і довірі. Ця здатність демонструє рідкісну впевненість у хаотичний період зближення ШІ та блокчейну: подібно до того, як протокол TCP/IP в епоху Інтернету визначає основні правила передачі даних, інновації протоколів AI Oracle та ATTPs на чолі з APRO можуть переписати інтерактивну хартію між машинним пізнанням та реальним світом в епоху агентів.
У цьому довгому шляху до зміни парадигми даних APRO продемонструвала не тільки прорив на інженерному рівні, але й глибоке розуміння природи галузі. У той час як більшість проектів все ще женуться за поверхневими інноваціями агентських додатків, APRO вирішує зануритися в глибокі води когнітивної революції і побудувати міст довіри між агентом і реальним світом на рівні даних.
Про Movemaker: Movemaker є першою офіційною громадською організацією, авторизованою Aptos Foundation і спільно ініційованою Ankaa та BlockBooster, яка зосереджується на сприянні будівництву та розвитку китайськомовної спільноти Aptos. Як офіційний представник Aptos у китайськомовному регіоні, Movemaker прагне створити різноманітну, відкриту та процвітаючу екосистему Aptos, об'єднуючи розробників, користувачів, капітал та багатьох партнерів екосистеми.
Відмова від відповідальності: Ця стаття/блог носить виключно інформаційний характер і відображає особисті погляди автора і не представляє позицію Movemaker. Ця стаття не має на меті надати: (i) інвестиційні поради або інвестиційні рекомендації; (ii) пропозицію або заклик купити, продати або утримувати цифрові активи; або (iii) фінансові, бухгалтерські, юридичні чи податкові консультації. Зберігання цифрових активів, включаючи стабільні монети та NFT, є надзвичайно ризикованим, нестабільним у ціні та навіть може стати марним. Ви повинні ретельно подумати, чи підходить вам торгівля або зберігання цифрових активів у світлі вашого власного фінансового становища. Будь ласка, проконсультуйтеся зі своїм юридичним, податковим або інвестиційним консультантом, якщо у вас виникнуть запитання щодо ваших конкретних обставин. Інформація, надана в цій статті, включаючи ринкові дані та статистику, якщо така є, призначена лише для загальних інформаційних цілей. При підготовці цих малюнків і графіків було приділено розумну обережність, але ми не несемо відповідальності за будь-які фактичні помилки або упущення, виражені в них.