Інтеграція AI-агентів та Блокчейну: дослідження нових фінансових парадигм
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрову супутню взаємозв'язок з людьми. Ці автономні агенти здатні на основі природної мови користувачів чітко визначати наміри під час розмови, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваних результатів.
Деякий проект Блокчейн створив асинхронну паралельну мережу на основі Actor, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислень контракту, що забезпечує масштабне розширення обчислювальної потужності. Цей дизайн дозволяє підтримувати будь-які типи обчислень, включаючи виконання моделей штучного інтелекту.
Обчислювальні одиниці цього проєкту після нещодавнього оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для виконання обчислень великих мовних моделей, таких як не квантована версія Llama 3 та різні моделі серії Falcon. Одночасно цей проєкт використовує спеціальну систему зберігання, яка дозволяє користувачам отримувати доступ до даних у блокчейні так, як якщо б вони зверталися до локального жорсткого диска, і підтримує взаємодію різних типів віртуальних машин у спільному середовищі, що відкриває більше джерел даних і можливостей для комбінацій у майбутньому розробці програм.
Системний дизайн цього проекту робить можливим впровадження смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в цій системі, ми можемо створити AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, які можуть бути протилежними один одному або представляти людей у протистоянні з іншими людьми. Варто зазначити, що в поточній глобальній фінансовій системі приблизно 83% торгівлі на Nasdaq здійснюється роботами. У майбутньому процес проектування та вибору моделей машинного навчання, виконання автоматизованої торгівлі може бути легше автоматизовано AI.
В останні роки розвиток децентралізованих фінансів (DeFi) дозволив здійснювати різноманітні фінансові операції в мережі без необхідності довіряти централізованим сутностям. Однак динамічний ринок потребує не лише надійного виконання операцій, а й розумних рішень для прийняття рішень про купівлю-продаж, кредитування чи участь у різних фінансових іграх. З розвитком застосувань цього проєкту ми можемо побачити розширення ринкових розумних рішень, коли AI-агенти у мережі відфільтровують інформацію, обробляють дані, комбінують стратегії, створюючи багатий децентралізований автономний фінансовий агентський систему.
Наразі вже є кілька проєктів, які почали реалізовувати це бачення, таких як Autonomous Finance (AF), Dexi та Outcome.
Автономні фінанси
AF зосереджується на дослідженнях і розробках фінансових додатків, що поєднують AI на цьому Блокчейн, намагаючись перенести інтелектуальний шар рішень на ланцюг через побудову AI моделей та рішень у фінансовій сфері на основі даних. Її основні напрямки діяльності включають основні інфраструктури, агентське фінансування (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
Основні засоби включають децентралізовану біржу (DEX), кредитування, деривативи та синтетичні активи.
AgentFi в основному виконує торгові стратегії за допомогою комбінованих напівавтономних і повністю автономних агентів. Ці агенти використовують онлайнові дані для самонавчання, реалізуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулах та фінансових основах екосистеми без необхідності в оффлайн-сигналах або ручному втручанні.
Типові автономні агенти включають:
Агент з управління активами з використанням методу середньозваженої вартості долара (DCA)
Самобалансуючий автономний індексний фонд
Автономний хедж-фонд з налаштованими ризиковими стратегіями
Агент з агрегації прибутків
Прогнозування агентів на Блокчейн
Агент з високочастотної торгівлі
DCA-агент, як базовий агент, пропонує безліч налаштовуваних параметрів, таких як активація торгівлі в межах певного цінового діапазону, регулювання фіксованої тривалості часу між торгівлею та торгівля з вагами на основі цін активів тощо.
Фінансовий контент - це структура, яка дозволяє атрибутувати та монетизувати дані, що зберігаються в постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. AF будує додатки, які дозволяють учасникам, що надають дані, або фондам контенту вносити дані, такі як історична та актуальна ринкова інформація, до постійної мережі, де цей контент буде використовуватися як сигнали на блокчейні для автономних агентів і машинного навчання.
AF наразі запустив два основні продукти: AO Link та Data OS. AO Link є браузером повідомлень в мережі, який надає функції обробки повідомлень, графічну візуалізацію зв'язків повідомлень, реальний потік повідомлень та інші функції. Data OS є протоколом ContentFI, розробленим в мережі, що використовує автономні AI-агенти для отримання контенту та подальшого створення похідних продуктів.
Дексі
Dexi є важливим інтерфейсом взаємодії для користувачів, які беруть участь в Agent Fi через代理 в цьому Блокчейн. Це програма, реалізована代理, яка може самостійно ідентифікувати, збирати та узагальнювати фінансові дані різних подій в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенів, коливання ліквідності та характеристики токенів. Dexi в основному обслуговує кінцевих користувачів платформи, які отримують доступ до неї через веб-термінал, а також програми, які взаємодіють з Dexi, надсилаючи повідомлення для використання зібраних даних.
Результат
Outcome є платформою прогнозування ринку, яка надає користувачам можливість робити ставки на різні події. Наразі теми прогнозування на ринку охоплюють такі сфери, як технології, меми, бізнес, ігри, DeFi тощо. Проект планує в майбутньому дозволити користувачам створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей, використовуючи реальні дані для автоматичного ставлення на прогнозних ринках.
Ці проекти надають нам нову перспективу для вивчення можливостей безпосереднього розгортання моделей ШІ на Блокчейні та виконання автоматизованих торгівельних операцій за допомогою різних агентів ШІ. Ми з нетерпінням чекаємо на більше інноваційних випадків застосування, що поєднують агентів ШІ для реалізації фінансових стратегій.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SellTheBounce
· 07-06 06:05
大饼要腰斩咯
відповісти на0
HallucinationGrower
· 07-05 15:44
у блокчейні AI вражаюче розриває
Переглянути оригіналвідповісти на0
HappyMinerUncle
· 07-03 09:33
Технології захоплюють.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-9ad11037
· 07-03 09:32
Перспективи дуже хороші, але потрібно бути обережними.
AI-агенти та Блокчейн: відкриття нової ери децентралізованих інтелектуальних фінансів
Інтеграція AI-агентів та Блокчейну: дослідження нових фінансових парадигм
У майбутньому світі AI-агенти можуть сформувати цифрову супутню взаємозв'язок з людьми. Ці автономні агенти здатні на основі природної мови користувачів чітко визначати наміри під час розмови, автоматично розбивати завдання та досягати очікуваних результатів.
Деякий проект Блокчейн створив асинхронну паралельну мережу на основі Actor, досягаючи консенсусу лише щодо порядку транзакцій, а не щодо всього процесу обчислень контракту, що забезпечує масштабне розширення обчислювальної потужності. Цей дизайн дозволяє підтримувати будь-які типи обчислень, включаючи виконання моделей штучного інтелекту.
Обчислювальні одиниці цього проєкту після нещодавнього оновлення віртуальної машини WASM отримали доступ до 16 ГБ пам'яті, що достатньо для виконання обчислень великих мовних моделей, таких як не квантована версія Llama 3 та різні моделі серії Falcon. Одночасно цей проєкт використовує спеціальну систему зберігання, яка дозволяє користувачам отримувати доступ до даних у блокчейні так, як якщо б вони зверталися до локального жорсткого диска, і підтримує взаємодію різних типів віртуальних машин у спільному середовищі, що відкриває більше джерел даних і можливостей для комбінацій у майбутньому розробці програм.
Системний дизайн цього проекту робить можливим впровадження смарт-контрактів з інтеграцією AI-агентів. Програмуючи в цій системі, ми можемо створити AI-агентів, які приймають розумні рішення на ринку, які можуть бути протилежними один одному або представляти людей у протистоянні з іншими людьми. Варто зазначити, що в поточній глобальній фінансовій системі приблизно 83% торгівлі на Nasdaq здійснюється роботами. У майбутньому процес проектування та вибору моделей машинного навчання, виконання автоматизованої торгівлі може бути легше автоматизовано AI.
В останні роки розвиток децентралізованих фінансів (DeFi) дозволив здійснювати різноманітні фінансові операції в мережі без необхідності довіряти централізованим сутностям. Однак динамічний ринок потребує не лише надійного виконання операцій, а й розумних рішень для прийняття рішень про купівлю-продаж, кредитування чи участь у різних фінансових іграх. З розвитком застосувань цього проєкту ми можемо побачити розширення ринкових розумних рішень, коли AI-агенти у мережі відфільтровують інформацію, обробляють дані, комбінують стратегії, створюючи багатий децентралізований автономний фінансовий агентський систему.
Наразі вже є кілька проєктів, які почали реалізовувати це бачення, таких як Autonomous Finance (AF), Dexi та Outcome.
Автономні фінанси
AF зосереджується на дослідженнях і розробках фінансових додатків, що поєднують AI на цьому Блокчейн, намагаючись перенести інтелектуальний шар рішень на ланцюг через побудову AI моделей та рішень у фінансовій сфері на основі даних. Її основні напрямки діяльності включають основні інфраструктури, агентське фінансування (AgentFi) та контентне фінансування (ContentFi).
Основні засоби включають децентралізовану біржу (DEX), кредитування, деривативи та синтетичні активи.
AgentFi в основному виконує торгові стратегії за допомогою комбінованих напівавтономних і повністю автономних агентів. Ці агенти використовують онлайнові дані для самонавчання, реалізуючи інвестиційні стратегії в різних ліквідних пулах та фінансових основах екосистеми без необхідності в оффлайн-сигналах або ручному втручанні.
Типові автономні агенти включають:
DCA-агент, як базовий агент, пропонує безліч налаштовуваних параметрів, таких як активація торгівлі в межах певного цінового діапазону, регулювання фіксованої тривалості часу між торгівлею та торгівля з вагами на основі цін активів тощо.
Фінансовий контент - це структура, яка дозволяє атрибутувати та монетизувати дані, що зберігаються в постійній мережі, у вигляді комбінованих активів. AF будує додатки, які дозволяють учасникам, що надають дані, або фондам контенту вносити дані, такі як історична та актуальна ринкова інформація, до постійної мережі, де цей контент буде використовуватися як сигнали на блокчейні для автономних агентів і машинного навчання.
AF наразі запустив два основні продукти: AO Link та Data OS. AO Link є браузером повідомлень в мережі, який надає функції обробки повідомлень, графічну візуалізацію зв'язків повідомлень, реальний потік повідомлень та інші функції. Data OS є протоколом ContentFI, розробленим в мережі, що використовує автономні AI-агенти для отримання контенту та подальшого створення похідних продуктів.
Дексі
Dexi є важливим інтерфейсом взаємодії для користувачів, які беруть участь в Agent Fi через代理 в цьому Блокчейн. Це програма, реалізована代理, яка може самостійно ідентифікувати, збирати та узагальнювати фінансові дані різних подій в мережі. Ці дані охоплюють ціни активів, обмін токенів, коливання ліквідності та характеристики токенів. Dexi в основному обслуговує кінцевих користувачів платформи, які отримують доступ до неї через веб-термінал, а також програми, які взаємодіють з Dexi, надсилаючи повідомлення для використання зібраних даних.
Результат
Outcome є платформою прогнозування ринку, яка надає користувачам можливість робити ставки на різні події. Наразі теми прогнозування на ринку охоплюють такі сфери, як технології, меми, бізнес, ігри, DeFi тощо. Проект планує в майбутньому дозволити користувачам створювати автономних агентів на основі великих мовних моделей, використовуючи реальні дані для автоматичного ставлення на прогнозних ринках.
Ці проекти надають нам нову перспективу для вивчення можливостей безпосереднього розгортання моделей ШІ на Блокчейні та виконання автоматизованих торгівельних операцій за допомогою різних агентів ШІ. Ми з нетерпінням чекаємо на більше інноваційних випадків застосування, що поєднують агентів ШІ для реалізації фінансових стратегій.