Майбутнє інтеграції ШІ та шифрування: Топ-10 прогнозів на 2025 рік

З розвитком індустрії штучного інтелекту, поєднання ШІ та шифрування технологій швидко зростає. Ось десятка прогнозів на 2025 рік:

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201

1. AI шифрування токенів ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів

Наразі AI шифрувальні токени займають лише 2,9% ринкової капіталізації альткойнів, але ця частка значно зросте. AI охоплює кілька областей, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, а також платформ розумних агентів і мереж даних, і його ринкова позиція має шанс зрівнятися з DeFi і мемами.

Цей прогноз базується на:

• Об'єднання двох потужних технологій: ШІ та шифрування
• Можливі події, що викликають божевілля навколо ШІ, наприклад, вихід на біржу великих компаній ШІ
• Захоплення роздрібних інвесторів концепцією ШІ

![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникають])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(

2. Bittensor отримає нове життя

Як піонер децентралізованої AI інфраструктури, Bittensor)TAO( працює вже багато років. Незважаючи на нещодавній бум AI, ціна його токена все ще коливається на рівні річної давності. Проте цифровий кластерний інтелект Bittensor тихо досягає прориву:

• Вартість реєстрації підмережі знижена
• Швидкість висновків та інші фактичні показники перевищують відповідні продукти Web2
• Введення функцій, подібних до DeFi, з сумісністю з EVM

Очікується, що dTAO, який буде запущено в першому кварталі 2025 року, може стати важливим поворотним моментом. dTAO надасть незалежні токени для кожної підмережі, і відносна ціна цих токенів визначатиме розподіл викидів.

3. Розрахунок ринку як наступного "ринку публічних ланцюгів"

Попит на обчислювальні потужності зростає експоненційно, традиційна інфраструктура не може впоратися. Децентралізований обчислювальний рівень надає первинні обчислювальні потужності верифікованим і економічно ефективним способом. Деякі стартапи будують міцну основу, зосереджуючи увагу на продуктах, а не на токенах.

Подібно до ринку публічних блокчейнів:

• Між протоколами виникне гостра конкуренція за розробників та AI-додатки
• Децентралізовані обчислювальні рішення мають надію залучити частину традиційних клієнтів хмарних обчислень

Переможець буде домінувати в цій новій сфері. Увага до надійності, витратної ефективності та дружніх до розробників інструментів буде ключовою.

4. AI-агенти будуть домінувати в блокчейн-транзакціях

До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій можуть виконуватися агентами ШІ, а не безпосередньо людьми. Ці агенти ШІ постійно пере балансуватимуть ліквідні пулі, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть дрібні платежі на основі даних у реальному часі.

Причинами цієї зміни є:

• AI-агенти можуть швидше та точніше обробляти великі обсяги даних
• Торгівля стане меншою, частішою та ефективнішою
• Люди охоче передають деякі складні операції AI-агентам

Зі збільшенням частки торгівлі через AI-агентів потрібно новий механізм управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту, щоб забезпечити відповідальність системи перед людиною.

5. Поява кластерів AI-агентів

В майбутньому AI-агенти більше не працюватимуть в ізоляції, а утворять мережу співпраці. Ці кластери зможуть обмінюватися інформацією, вести переговори та спільно ухвалювати рішення, вносячи експертні знання для більш складних завдань.

Наприклад, один кластер може координувати розподілені обчислювальні ресурси, а інший кластер обробляє верифікацію інформації. Ці мережі створять більш потужний інтелект, ніж одинокий AI.

Універсальні комунікаційні стандарти є надзвичайно важливими для бурхливого розвитку кластерів. Деякі команди закладають основу для кластерів AI-агентів. Децентралізація відіграватиме ключову роль, управляючи розподілом завдань через прозорі правила на блокчейні, підвищуючи гнучкість та адаптивність системи.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини і машини

У майбутньому AI-агенти стануть справжніми співпрацівниками, маючи автономію, відповідальність і навіть оплату праці. Компанії з різних галузей тестують змішані команди людей і машин.

Майбутнє співпраці з AI-агентами:

• Значне підвищення продуктивності
• Встановлення довіри через смарт-контракти
• Соціальні норми постійно еволюціонують

"Працівники" і "програмне забезпечення" почнуть розмивати межу в 2025 році.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(

7. 99% AI-агентів зникнуть, лише корисні зможуть вижити

У майбутньому виникне "дарвінівське" вимирання між AI-агентами. Для роботи AI-агентів потрібні витрати обчислювальних ресурсів, виживуть лише ті агенти, які зможуть створити достатню цінність.

Наприклад:

• AI-агент для торгівлі вуглецевими кредитами в енергетичній мережі
• AI-агент для арбітражу між DEX
• Відсутність сталих джерел доходу для AI-агентів у соціальних мережах

Цей механізм відбору сприяє розвитку галузі, змушуючи розробників приділяти перевагу практичності, а не рекламі.

![ШифруванняAI 2025 року: десять прогнозів, загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(

8. Синтетичні дані перевищать людські дані

Синтетичні дані пропонують масштабну, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним. Їхні переваги включають:

• Можна генерувати без обмежень
• Не містить особистої інформації
• Можна налаштувати відповідно до вимог навчання

У майбутньому можуть з'явитися спеціалізовані "мікролабораторії", які створюватимуть високо спеціалізовані синтетичні набори даних, хитро обходячи політичні та регуляторні бар'єри в генерації даних.

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(

9. Децентралізоване навчання більш практичне

Децентралізоване навчання ШІ робить прориви. Деякі проекти вже навчають великі моделі в умовах низької пропускної здатності, у майбутньому ці технології будуть подальшого розвитку.

Очікується, що незабаром з'являться високопродуктивні моделі, які можуть працювати на крайових пристроях, навіть на мобільних телефонах. Майбутнє штучного інтелекту не в масштабах, а в покращенні та зручності використання.

! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(

10. Десять нових шифрування AI протоколів досягнуть ринкової капіталізації в 1 мільярд доларів

Шифрування AI ринок має величезний обсяг і ще не був повністю розроблений. До кінця 2025 року очікується, що принаймні десять нових шифрування AI протоколів, які ще не були запущені, матимуть обігову капіталізацію понад 1 мільярд доларів.

Ця сфера все ще на початковому етапі, до неї постійно приходять нові таланти. Нові протоколи, токен-моделі та відкриті фреймворки будуть з'являтися безперервно. Зміна громадської свідомості може бути миттєвою та драматичною.

Для технічних команд вхідний бар'єр відносно низький. Це закладає основу для вибухового зростання проекту, багато проектів поступово зникнуть, але лише деякі матимуть революційну силу. Поточні лідери не будуть довго утримувати верхівку, незабаром з'являться нові крипто-АІ протоколи вартістю 10 мільярдів доларів.