Занепад Telegram-додатків: глибинні причини всіх показників даних, що знижуються

Нещодавно дані користувачів Telegram-ботів та Miniapp демонструють очевидну тенденцію до зниження. Колись, завдяки вибуховому зростанню ігор Clicker, Telegram Miniapp став центром уваги в сфері блокчейну. Однак за процвітанням ховається криза.

Фонд TON надмірно покладається на стратегію підтримки ігор Clicker. Хоча це принесло різке зростання користувачів та даних у короткостроковій перспективі, але також заклало зерна екологічної дисбалансу. Зі зменшенням новизни для користувачів поступово почали з'являтися проблеми з однорідністю та відсутністю глибини в іграх Clicker, і вся екосистема почала страждати від негативних наслідків.

Сьогодні, коли приплив відступає, необхідно глибоко проаналізувати стратегічні помилки фонду TON і знайти новий напрямок, який зможе вести екосистему TON до наступного етапу розвитку.

1. Тенденція значного зниження MAU важко зупинити

Протягом минулого місяця постійний моніторинг 820 Telegram проектів показав, що з 1 жовтня по 31 жовтня, незважаючи на те, що дані не можуть бути унікальними, накопичена кількість активних користувачів за місяць (MAU) досягла 879,922,503. Але за цим величезним числом ховається тривожне різке падіння.

Протягом місяця загальна кількість MAU зменшилася на 295,971,112( без урахування дублікатів), що становить падіння на 33%. Ця значна втрата вказує на різке зниження активності користувачів, відображаючи те, що вся екосистема переживає безпрецедентні виклики.

Аналізуючи щоденні дані, було виявлено, що це падіння демонструє тенденцію до посилення. Особливо це стосується великих проектів, які мають понад 5 мільйонів користувачів: початкове зменшення MAU відбувалося відносно повільно, здавалося, що ще зберігається певна стабільність. Однак, з часом, швидкість зменшення цих проектів почала прискорюватись, навіть у пізніші періоди вони стали лідерами падіння, що суттєво вплинуло на загальне зниження MAU.

Цей феномен свідчить про те, що навіть великі проекти з великою кількістю користувачів не можуть витримати удару від втрати користувачів, що вказує на наявність глибоких проблем всередині екосистеми, які потребують термінового вирішення.

2. Структурні зміни, що стоять за коливаннями проектів

Серед 820 проектів, що перебувають під моніторингом, у жовтні 249 проектів показали зростання, а 491 проект - падіння.

З аналізу чітко видно, що головні та історично давні проекти — відомі токени, такі як Hamster, Dogs, Catizen та інші — зазнали найбільших знижок. Ці колись вражаючі зіркові проекти сьогодні стикаються з суттєвим падінням активності та участі користувачів, що відображає послаблення їхнього зростання та зменшення новизни для користувачів.

Водночас деякі нові проекти демонструють позитивне зростання, вносячи нову енергію в ринок. Однак з точки зору кількості та темпів зростання, приріст цих нових проектів далеко не може компенсувати вплив падіння старих проектів.

У проектах з кількістю користувачів менше 1 мільйона кількість проектів, що впали в ціні, все ще перевищує кількість проектів, що зросли в ціні. Це свідчить про те, що навіть у секторі малих і середніх проектів загальна тенденція залишається спадною, а ринку бракує достатньої кількості нових сил, щоб змінити цю ситуацію.

Цей феномен підкреслює структурні проблеми, що існують у екосистемі TON: привабливість старих проектів поступово зменшується, а нові проекти не демонструють достатнього зростання, що вимагає нових стимулів і напрямків для всієї екосистеми. Як зберегти залученість користувачів, одночасно пропонуючи більш інноваційні та цінні додатки, стало терміновим питанням для фонду та розробників.

3. Переміщення масштабу проєкту та зниження потреб користувачів

Щоб глибше зрозуміти зміни в екосистемі, 820 моніторингових проектів поділено на кілька категорій відповідно до щомісячної активності користувачів (MAU): понад 50 мільйонів, 10 мільйонів - 50 мільйонів, 5 мільйонів - 10 мільйонів, 2 мільйони - 5 мільйонів, 500 тисяч - 2 мільйони, 100 тисяч - 500 тисяч, 20 тисяч - 100 тисяч та менше 20 тисяч.

Спостерігаючи за змінами цих проектів у жовтні, було виявлено кілька тенденцій, які заслуговують на увагу:

3.1 Висококласні проекти переходять до нижчого рівня

• 5000万 MAU рівень: Кількість проектів зменшилася з 2-х на 1-му тижні до 1-го на 4-му тижні. З 3-го тижня до 4-го тижня один проект з рівня понад 50 млн було знижено до рівня 10-50 млн.

• 10 мільйонів - 50 мільйонів MAU діапазон: Кількість проєктів знизилася з 18 на 1-му тижні до 15 на 4-му тижні. З 1-го тижня на 2-й тиждень 1 проєкт був понижений до категорії 5-10 млн; з 2-го тижня на 3-й тиждень 2 проєкти були понижені; з 3-го тижня на 4-й тиждень ще 6 проєктів були понижені.

• 5-10 млн MAU рівень: Кількість проектів зросла з 22 у 1-му тижні до 31 у 4-му тижні. З одного боку, відбулося зниження проектів високого рівня; з іншого боку, частина проектів також була знижена до рівня 2-5 мільйонів.

Очевидно, що провідні проекти знижуються до нижчого рівня. Кількість проектів з понад 50 мільйонів користувачів зменшилася з 2 до 1, що свідчить про суттєве зниження активності користувачів цих флагманських проектів. Ця тенденція призводить до зменшення кількості висококласних проектів та збільшення середньокласних, що відображає те, що екосистема переживає скорочення згори вниз.

3.2 Рівень середніх проектів помітно знизився

• 2-5 мільйонів MAU рівень: Кількість проектів зросла з 35 на 1-му тижні до 41 на 4-му тижні, але темпи зростання були досить повільними. З 3-го на 4-й тиждень 10 проектів знизилися з рівня 5-10 мільйонів до цього рівня; одночасно 10 проектів з цього рівня ще більше знизилися до 500-2 мільйонів.

• 500000-2000000 MAU рівень: Кількість проектів зросла з 78 на 1-му тижні до 99 на 4-му тижні. Значна кількість проектів була понижена з вищих рівнів, водночас деякі з них також були понижені до нижчого діапазону 100 000 - 500 000.

Проекти середнього масштабу також не змогли уникнути впливу зниження активності. Збільшення кількості проектів в основному зумовлене пониженням висококласних проектів, а не їх власним зростанням. Це свідчить про те, що тиск на проекти середнього розміру щодо утримання кількості користувачів зростає, а явище втрати користувачів стає помітним.

3.3 Кількість малих проєктів суттєво зросла

• 10-50 тис. MAU Кількість проектів зросла з 142 на 1-му тижні до 181 на 4-му тижні. Чимало проектів знизилися з вищих категорій, особливо з категорій 500 тисяч - 2 мільйонів та 2 мільйонів - 5 мільйонів. Крім того, деякі проекти були ще більше знижені до категорій 20 тисяч - 100 тисяч та <20 тисяч.

• 20,000-100,000 MAU та <20,000 MAU рівні: Кількість проектів у цих двох категоріях значно зросла. Зокрема, проекти в категорії менше 20 тисяч зросли з 84 до 161. Багато проектів з більш високих категорій знизилися, особливо з категорії 100 тисяч - 500 тисяч. Водночас, через зниження активності власних проектів, кількість проектів у найнижчій категорії різко зросла.

Зростання кількості малих проектів не є ознакою процвітання екосистеми, а є наслідком загального спаду проектів. Проекти різних рівнів загалом стикаються з проблемою зниження активності користувачів, а приплив нових проектів не здатний компенсувати втрату користувачів, екосистемі не вистачає свіжої крові.

Ці дані чітко показують загальний спад у масштабах проектів екосистеми TON. Від топових проектів до малих проектів жоден не зміг уникнути удару спаду активності. Ця тенденція відображає нинішню недостатню лояльність користувачів екосистеми, нестачу інноваційного імпульсу і нагальну потребу в нових стратегіях та наративах для стимулювання зростання та відновлення довіри користувачів.

4. Дilemи та переваги проекту OpenLeague

Під час обговорення розвитку різних проєктів в екосистемі TON ми звернули увагу на проєкт OpenLeague. Хоча він має певну популярність та базу користувачів на ринку, все ж не може уникнути тенденції зниження кількості користувачів, а в деяких аспектах падіння ще більш серйозне. Крім того, всередині проєкту існує змішане середовище, де присутня неоднорідна якість.

Проте варто зазначити, що все ще є один або два яскравих проекти, які виділяються, приносячи надію для всієї екосистеми.

Користувачі знижують тенденцію ще більш очевидно

Провівши аналіз даних проекту OpenLeague, ми виявили:

• Загальна активність користувачів знизилася: у порівнянні з іншими проектами, зниження кількості користувачів OpenLeague є більшим, а кількість активних користувачів постійно зменшується. Це може бути пов'язано з відсутністю постійних інновацій у проекті та механізмів залучення користувачів.
• Зростання конкуренції: OpenLeague стикається з більш жорсткою конкуренцією серед подібних ігрових проектів. Поява нових проектів розподіляє користувачів, що призводить до зменшення його частки на ринку.

Якість проектів варіюється

• Екосистема з неоднозначною якістю: підпроекти та заходи в OpenLeague відрізняються за якістю, деякі проекти відзначаються відсутністю чіткого позиціонування та високоякісного контенту, що ускладнює залучення та утримання користувачів.
• Досвід користувачів потребує покращення: деякі проекти мають недоліки в дизайні та функціональності, що призводить до поганого досвіду користувачів під час використання, що ще більше прискорює втрату користувачів.

Яскраві моменти, які варто звернути увагу

Попри численні виклики, в OpenLeague є деякі проекти, які показують відмінні результати, такі як "AKEDO Game" та "RentTycoon", які в певні дні демонструють значний зелений колір і продовжують зростати.

5. Аналіз тенденцій змін проекту

Щоб більш глибоко зрозуміти динаміку користувачів проекту, ми провели дослідження змін у проекті за тиждень 30 днів тому (з 24 вересня по 30 вересня) та за останній тиждень (з 25 жовтня по 31 жовтня).

Ми визначили такі показники для двох 7-денних періодів:

M1 (зміна кількості користувачів з 24 вересня по 30 вересня): в цей період M1 дорівнює кількості дійсних користувачів в останній день періоду (не порожніх і більше 10) мінус кількість дійсних користувачів в перший день періоду (не порожніх і більше 10).

M2 (зміна користувачів з 25 жовтня по 31 жовтня): Так само, M2 дорівнює кількості активних користувачів останнього дня цього періоду (не порожні та більше 10) мінус кількість активних користувачів першого дня циклу (не порожні та більше 10).

Намалювавши точки даних проекту в координатній системі, ми можемо оцінити користувацькі тенденції проекту в залежності від того, в якому квадранті та на якій позиції вони знаходяться:

• Перший квадрант (M1>0, M2>0): проект демонструє зростання користувачів в обох періодах, має стійку динаміку зростання.
• Другий квадрант (M1<0, M2>0): проект нещодавно почав відновлюватися, можливо, стане перспективним проектом.
• Третій квадрант (M1<0, M2<0): проект продовжує падати, існує високий ризик припинення.
• Четверта чверть (M1>0, M2<0): проект нещодавно почав знижуватися, необхідно бути обережними щодо прискорення втрати користувачів.

Крім того, ми також звернули увагу на такі спеціальні проекти:

• Підозрілі проекти з накруткою: проекти, дані яких близькі до початку координат і знаходяться поблизу x=-y, можуть вказувати на можливу накрутку.
• Потенційні проекти: проекти, розташовані в другому квадранті та праворуч від x=-y, демонструють тенденцію до відновлення.
• Ризикові проекти: проекти, що знаходяться в третьому квадранті, потребують оцінки їх життєздатності та стратегії покращення.
• Потрібно бути обережним з проектами: проекти, які знаходяться в четвертій чверті і ліворуч від x=-y, можуть опинитися в ситуації постійної втрати користувачів.

6. Підсумок

Наразі програми Telegram стикаються з безпрецедентними труднощами, які в основному зосереджені на комерції та контенті.

У комерційному аспекті існуюча модель переважно залежить від обсягу продажів та запуску нових токенів, основна увага приділяється монетизації трафіку. Проте, продавці токенів та біржі вже придбали певну частину трафіку, і привабливість нових потоків трафіку недостатня. В той же час,