Поєднання AI та Web3: бурхливий розвиток від інфраструктури до практичного застосування

AI та web3, як визнані технологічні точки зростання останніх років, сприяють входженню людського суспільства в нову стадію розвитку. Відтоді, як ChatGPT приніс революційний досвід AI, ланцюговий AI тихо завершив перехід від концепції до інфраструктури, ставши одним з найбільш перспективних напрямків сталого розвитку в сфері web3.

На щойно завершеній конференції Гонконгської угоди 2025, інтеграція AI та web3 стала популярною темою, у всіх залах відбувалися глибокі обговорення на цю тему. Поглибивши розуміння, ми виявили багато перспективних AI проектів, тепер ділимося передовою інформацією.

I. Основи ШІ

1. Платформа та рамки запуску AI Agent

Протягом останніх півроку платформи запуску та інфраструктура класу фреймворків для AI Agent були дуже активними. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам платформу для використання AI Agent з низьким бар'єром входу, що стало одним з ключових напрямків у цій хвилі AI проектів.

• 0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), що будує власний Layer 1 для штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі для створення розподіленої екосистеми розробки штучного інтелекту.

• DeAgentAI: Інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованих AI агентів, прагне сприяти розвитку технології множинних агентів (Multi-Agent Systems).

• Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, призначений для забезпечення безпечної, автономної взаємодії між людиною та машиною. Користувачі можуть створювати автономні AI-агенти.

• Gaia Network: децентралізована інфраструктурна платформа AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent та застосунків.

• Questflow: децентралізована мережа з багатьох AI-агентів, де користувачеві потрібно лише описати свої потреби, а мережа AI-агентів може самостійно виконати завдання.

2. Децентралізований ШІ

Децентралізований ШІ є кінцевою метою блокчейн-ШІ. Наразі багато проектів постійно працюють у напрямках обчислювальної потужності, даних, моделей тощо, сподіваючись за допомогою децентралізованого підходу зламати монополію великих компаній на LLM і допомогти масам отримати право власності на дані та моделі.

• Vana: прагне побудувати платформу децентралізованого суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.

• Гіперболічний: відкритий доступ до хмарної платформи AI, яка інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи економічно вигідні, масштабовані ресурси GPU та послуги AI.

• OpenLedger: наступне покоління мережі, що зосереджується на ШІ та блокчейні, пропонує децентралізовану економічну інфраструктуру.

• IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, що надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом.

• Aethir: Інноваційна платформа для надання розподіленої інфраструктури хмарних обчислень.

• MinionLab: децентралізована мережа автономних AI-агентів для реального видобутку даних з Інтернету.

• GAIB: Економічне рішення в галузі штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, яке створює нові категорії активів та економічні системи через фінансування та токенізацію ресурсів GPU.

• Kite AI: децентралізована Layer 1 блокчейн-платформа, спеціально розроблена для AI економіки.

• Automata: забезпечує захист конфіденційності та функції обчислень без відстеження для децентралізованих застосунків.

• Public AI: прагне створити відкриту та прозору платформу даних AI, яка підтримує збір та анотацію мультимодальних даних.

3. Перевірений ШІ

Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та неможливість гарантувати точність результатів, які генерує ШІ. Наразі кілька проектів реалізують перевіряність процесу навчання ШІ за допомогою таких технологій, як ZKP, TEE, щоб забезпечити надійність результатів, які генерує ШІ.

• Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, що надає надійні послуги з обчислень конфіденційності та AI-інференції для блокчейн-додатків.

• Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що забезпечує перевірювані офлайн AI та блокчейн-обчислення.

• Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій верифікації даних та надійному ШІ.

Два, випадки використання ШІ: потенціал і очікування

У порівнянні з багатою інфраструктурою ШІ, наразі справжніх випадків використання ШІ-проектів все ще відносно мало. Окрім відомого Twitter-робота, є також деякі нові проекти, які демонструють більше можливостей застосування AI-агентів.

• Narra: Платформа Gamefi AI Agent на певному блокчейні, що може генерувати динамічний наративний контент в реальному часі, взаємодіючи з гравцями та просуваючи розвиток історії.

• AI Travel: AI-управляючий туристичний асистент, який може допомогти користувачам автоматично налаштувати плани подорожей через чат.

• HeyTracyAI: Спортивний коментатор AI агент, зосереджений на баскетбольній сфері, за участю чемпіонів НБА.

• AskJimmy: Платформа AI Agent, що зосереджується на фінансовій та торговій сферах, має на меті створення децентралізованого багатостратегійного хедж-фонду, що автономно управляється AI Agent.

Три, традиційні проекти переходять на штучний інтелект

За тенденцією багато традиційних проектів web3 також активно впроваджують штучний інтелект, оголосивши про свої плани переходу на AI.

Деякі старі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, зазначаючи, що поява AI Agent має важливе значення для спрощення складних процесів взаємодії в блокчейні, що може залучити більше користувачів у світ web3 та вирішити проблему взаємодії, яка тривалий час турбувала індустрію. Ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку на основі ШІ, повністю підтримуючи розвиток ШІ з точки зору базової архітектури, інновацій облікових записів та інших аспектів.

Проект, який раніше зосереджувався на послугах Restaking, також зазначив, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри, щоб забезпечити перевірені хмарні послуги, надавати ончейн-докази для тренування та розуміння штучного інтелекту, прогнозування та інших поза ланцюгових обчислень, сприяючи розвитку перевірених AI Agent.

Чотири, Виклики та Майбутнє

Як гаряча тема Конференції Гонконгського консенсусу 2025, обговорення та обмін ідеями щодо AI та Web3 були насиченими та захоплюючими. Під час мрій про прекрасну перспективу, багато гостей також згадували, що розвиток AI на блокчейні наразі стикається з численними викликами, такими як недостатня надійність моделей, неясність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, питання конфіденційності та безпеки. Ці виклики не лише приносять технічні труднощі для галузі, але й відкривають величезні можливості для інновацій.

У довгостроковій перспективі експерти в галузі висловлюють оптимізм щодо розвитку AI на базі блокчейн-технологій і сподіваються, що через подальше вдосконалення інфраструктури, інновації у використанні та співпрацю в спільноті можна буде спільно сприяти інтеграції та процвітанню AI та Web3.