Тенденції розвитку в галузі ШІ: інтеграція централізації та дистрибуції
Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері ШІ, я виявив цікаву логіку еволюції: традиційний ШІ переходить від централізованої моделі до розподіленої, тоді як блокчейн ШІ переходить від етапу перевірки концепції до етапу практичного застосування. Ці дві сфери прискорено інтегруються.
Розвиток традиційного штучного інтелекту демонструє очевидну тенденцію до дистрибуції. Поширення локального інтелекту та офлайн AI моделей свідчить про те, що AI моделі стають легшими і зручнішими. Застосування AI більше не обмежується великими хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнуте на смартфонах, периферійних пристроях і навіть на терміналах Інтернету речей. Водночас функція діалогу між AI системами також свідчить про те, що AI переходить від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Ця зміна викликала нові питання: як забезпечити узгодженість даних і довіру до рішень між розподіленими AI-екземплярами, коли носії AI стають високорозподіленими? Ця потреба виникає внаслідок змін у способах розгортання, які спричинені технологічним прогресом, що, в свою чергу, призводить до потреби в децентралізованій верифікації.
У той же час, шлях розвитку блокчейн AI тихо змінюється. Ранні проекти в основному базувалися на спекуляціях з концепціями, але нещодавно ринок почав звертати увагу на більш основну інфраструктуру AI. Різні проекти почали спеціалізуватися в таких сферах, як обчислювальна потужність, висновки, позначення даних, зберігання тощо. Деякі проекти зосереджені на децентралізованому об'єднанні обчислювальної потужності, інші будують децентралізовану мережу висновків, а деякі працюють у напрямках федеративного навчання, обчислень на краю, розподілених даних та стимулювання.
Ця тенденція розвитку відображає чітку логіку постачання: після охолодження спекуляцій на концепції з'являється попит на інфраструктуру, що сприяє виникненню спеціалізованого поділу праці, в результаті чого формується екологічний синергічний ефект.
Цікаво, що попит на традиційний ШІ поступово наближається до рішень, які може запропонувати блокчейн ШІ. Традиційний ШІ технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; блокчейн ШІ має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відстає. Синергія обох може забезпечити взаємодоповнюючі переваги.
Ця інтеграція формує нову парадигму ШІ, яка поєднує ефективні обчислення поза ланцюгом та швидку верифікацію в рамках ланцюга. У цій парадигмі ШІ є не лише інструментом, а й учасником з економічною ідентичністю. Ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та міркування, переважно обробляються поза ланцюгом, але одночасно потрібна легка верифікаційна мережа в ланцюзі. Ця комбінація забезпечує як ефективність та гнучкість офлайн-обчислень, так і довіру та прозорість через верифікацію в ланцюзі.
Варто зазначити, що, незважаючи на те, що все ще є ті, хто ставить під сумнів концепцію блокчейн AI, швидкий розвиток AI не буде обмежений традиційними або блокчейн-рамками. Злиття технологій руйнує ці штучні кордони, створюючи більш відкриту та інноваційну екосистему AI.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
AirdropHunterZhang
· 07-11 11:39
Майнінг не так вигідний, як AI, Обчислювальна потужність переходить на новий етап.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainThinkTank
· 07-10 23:52
Рекомендується бути обережними з цим трендом злиття та спекуляцій.
Нові тенденції в сфері штучного інтелекту: інтеграція та прорив централізованих і дистриб'юторських систем
Тенденції розвитку в галузі ШІ: інтеграція централізації та дистрибуції
Нещодавно спостерігаючи за розвитком у сфері ШІ, я виявив цікаву логіку еволюції: традиційний ШІ переходить від централізованої моделі до розподіленої, тоді як блокчейн ШІ переходить від етапу перевірки концепції до етапу практичного застосування. Ці дві сфери прискорено інтегруються.
Розвиток традиційного штучного інтелекту демонструє очевидну тенденцію до дистрибуції. Поширення локального інтелекту та офлайн AI моделей свідчить про те, що AI моделі стають легшими і зручнішими. Застосування AI більше не обмежується великими хмарними сервісними центрами, а може бути розгорнуте на смартфонах, периферійних пристроях і навіть на терміналах Інтернету речей. Водночас функція діалогу між AI системами також свідчить про те, що AI переходить від одиничного інтелекту до колективної співпраці.
Ця зміна викликала нові питання: як забезпечити узгодженість даних і довіру до рішень між розподіленими AI-екземплярами, коли носії AI стають високорозподіленими? Ця потреба виникає внаслідок змін у способах розгортання, які спричинені технологічним прогресом, що, в свою чергу, призводить до потреби в децентралізованій верифікації.
У той же час, шлях розвитку блокчейн AI тихо змінюється. Ранні проекти в основному базувалися на спекуляціях з концепціями, але нещодавно ринок почав звертати увагу на більш основну інфраструктуру AI. Різні проекти почали спеціалізуватися в таких сферах, як обчислювальна потужність, висновки, позначення даних, зберігання тощо. Деякі проекти зосереджені на децентралізованому об'єднанні обчислювальної потужності, інші будують децентралізовану мережу висновків, а деякі працюють у напрямках федеративного навчання, обчислень на краю, розподілених даних та стимулювання.
Ця тенденція розвитку відображає чітку логіку постачання: після охолодження спекуляцій на концепції з'являється попит на інфраструктуру, що сприяє виникненню спеціалізованого поділу праці, в результаті чого формується екологічний синергічний ефект.
Цікаво, що попит на традиційний ШІ поступово наближається до рішень, які може запропонувати блокчейн ШІ. Традиційний ШІ технічно стає все більш зрілим, але йому бракує економічних стимулів і механізмів управління; блокчейн ШІ має інновації в економічних моделях, але технічна реалізація відстає. Синергія обох може забезпечити взаємодоповнюючі переваги.
Ця інтеграція формує нову парадигму ШІ, яка поєднує ефективні обчислення поза ланцюгом та швидку верифікацію в рамках ланцюга. У цій парадигмі ШІ є не лише інструментом, а й учасником з економічною ідентичністю. Ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані та міркування, переважно обробляються поза ланцюгом, але одночасно потрібна легка верифікаційна мережа в ланцюзі. Ця комбінація забезпечує як ефективність та гнучкість офлайн-обчислень, так і довіру та прозорість через верифікацію в ланцюзі.
Варто зазначити, що, незважаючи на те, що все ще є ті, хто ставить під сумнів концепцію блокчейн AI, швидкий розвиток AI не буде обмежений традиційними або блокчейн-рамками. Злиття технологій руйнує ці штучні кордони, створюючи більш відкриту та інноваційну екосистему AI.