шифрування AI 2025展望：ринкова капіталізація або досягне 1500 мільярдів доларів 99% AI代理 або зникнуть

2025-07-08 15:26:50

Шифрування AI-галузі 2025 року: ринкова капіталізація може досягти 150 млрд доларів, 99% AI-агентів зникнуть

Один з дослідників зробив 10 прогнозів щодо розвитку індустрії шифрування AI у 2025 році, нижче наведені основні тези:

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201

) 1. Шифрування AI токенів загальна ринкова капіталізація досягла 1500 мільярдів доларів

Наразі ринкова капіталізація токенів шифрування AI становить лише 2,9% від ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник суттєво зросте. AI охоплює кілька сфер, починаючи від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, а також платформ代理, мереж даних і рівнів інтелектуальної координації, і його ринкове становище має всі шанси зрівнятися з DeFi та мемами.

Причини, чому варто звертати увагу на шифрування AI, включають:

Шифрування та штучний інтелект - два потужні технології, що зливаються.
Можливі події, що викликають сплеск AI
Гаряча участь дрібних інвесторів

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: із загальною ринковою капіталізацією в 150 мільярдів доларів 99% агентів штучного інтелекту помруть]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(

) 2. Bittensor переживає відродження

Як старий проект децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту, Bittensor###TAO( нещодавно здобув значний прогрес:

Знижена плата за реєстрацію підмережі
Швидкість виводу та інші показники перевищують конкурентів Web2
Введення сумісності з EVM

Випуск dTAO може стати переломним моментом, дозволяючи кожній підмережі мати незалежні токени, з розподілом токенів, що визначається на основі ринкових показників.

Ключ до відродження Bittensor полягає в:

механізм розподілу токенів, заснований на ринку
Інвестори можуть інвестувати в певні підмережі.
Інтеграція EVM приваблює більше розробників приєднуватися

) 3. Обчислення ринку стає наступним "L1 ринком"

Попит на обчислювальні потужності зростає експоненціально, децентралізований обчислювальний шар може надати перевірювані та ефективні первинні обчислювальні потужності. Стартапи, такі як Spheron, Gensyn, Atoma та Kuzco, тихо будують інфраструктуру.

З L1 ринком в порівнянні:

Конкуренція між протоколами буде розвиватися подібним чином
Може залучити частину традиційних клієнтів хмарних обчислень

! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

) 4. AI-агенти будуть домінувати в шифрувальних транзакціях

До кінця 2025 року 90% онлайнових транзакцій можуть виконуватись агентами ШІ для перебалансування ліквідних пулів, розподілу винагород або виконання дрібних платежів на основі зворотного зв'язку в реальному часі.

Причини цієї зміни включають:

зменшити людські помилки
Реалізація більш ефективних малих платежів
Спрощення користувацьких операцій

5. Поява кластерів AI-агентів

AI-агенти, що працюють у кластері, забезпечать безшовну співпрацю мікро-AI-інтелектів. Ці мережі кластерів, ймовірно, створять потужніший інтелект, ніж окремий AI.

Щоб забезпечити бурхливий розвиток кластеру, потрібно:

Загальний комунікаційний стандарт
Прозоре управління правилами на ланцюгу

) 6. ШифруванняAI робоча команда буде гібридом людини та машини

У майбутньому робоча команда буде включати AI-агентів з автономією, відповідальністю та навіть зарплатою. Переваги цієї моделі співпраці включають:

Значне підвищення продуктивності
Встановлення довіри через смарт-контракти
Постійна еволюція соціальних норм

7. 99% AI-агентів зникнуть, лише корисні зможуть вижити

Агенти штучного інтелекту зазнають "дарвінівського" відбору. Лише ті агенти, які можуть генерувати достатню цінність для покриття витрат на експлуатацію, зможуть вижити. Ця механіка сприяє просуванню інновацій у галузі, ставлячи практичність вище за ефектність.

) 8. Синтетичні дані перевищують людські дані

Синтетичні дані стануть масштабною, етичною та дружньою до конфіденційності альтернативою людським даним. Їх переваги включають:

Безмежна масштабованість
Захист приватності
Можливість налаштування

) 9. Децентралізоване навчання стає більш практичним

Технології децентралізованого навчання постійно вдосконалюються, такі як SPARTA від EXO Labs, що значно зменшує комунікацію між GPU. У майбутньому можуть з'явитися високопродуктивні моделі, які можна буде запускати на пристроях на краю мережі, навіть на мобільних телефонах.

10. Десять нових шифрування AI протоколів ринкова капіталізація досягла 10 мільярдів доларів

Очікується, що до кінця 2025 року принаймні десять нових шифрування AI протоколів, які ще не були запущені, досягнуть 1 мільярда доларів ринкова капіталізація. Нові учасники можуть кинути виклик існуючим лідерам завдяки інноваційним механізмам стимулювання, технологічним проривам та поліпшенню користувацького досвіду.

! [Топ-10 прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(

AGENT-0.98%

Переглянути оригінал

This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.

10 лайків