Злиття криптовалюти та ШІ: вивчення відповідності продукту ринку
У підприємництві та розробці продуктів відповідність продукту ринку (PMF) є ключовим поняттям. Це підкреслює, що продукт має відповідати потребам ринку, і ця ідея також застосовна до сфери криптовалют. Проектам потрібно глибоко розуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології.
Ранні крипто AI проєкти часто були пов'язані з мережею розподіленої фізичної інфраструктури (DePIN), зосереджуючись на використанні розподілених даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Проте, ця модель виявилася малоефективною у залученні нових користувачів.
У порівнянні, поява AI Agent відкрила нові можливості для прикладного рівня. Він легший для розуміння та використання, тому має кращу відповідність між продуктом і ринком. Від простих мем-криптовалют на початковому етапі до нинішніх різноманітних застосувань, розвиток AI Agent на ринку криптовалют пройшов кілька стадій.
Етапи розвитку
Перший етап: початок мемів
Спочатку AI Agent з'явився у формі мем-коїнів, демонструючи властивість "все може бути мемом". Цей високоекспериментальний проект забезпечив родюче середовище для розвитку AI Agent.
Другий етап: дослідження застосувань
Потім AI Agent почав розширюватися до більш цінних сценаріїв використання, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління фінансами, поступово формуючи незалежну нішу.
Третій етап: пошук співпраці
AI Agent починає досліджувати співпрацю між проектами, прагнучи створити потужнішу екосистему. Ця стадія підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі.
Четвертий етап: управління фондами
AI Агент на цьому етапі починає брати участь у більш високому рівні процесу створення вартості, наприклад, у управлінні фондами. Вони більше не є просто простими інструментами, а здатні виконувати складні фінансові стратегії.
Перспективи на майбутнє: Перетворення економіки агентів
Наразі ми знаходимося на четвертій стадії, але більшість Crypto AI Agent ще не знайшли широкого застосування в повсякденному житті. Майбутня п'ята стадія може перетворити всю економічну модель, сформувавши так звану "Agentnomics" (агентна економіка).
Цей етап може переосмислити відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створивши абсолютно нову екосистему. Це може бути схоже на еволюцію інтернет-економіки, формуючи вхід до AI агентів, подібний до супердодатків, який інтегрує різні платформні економіки.
У цій новій екосистемі три основні ролі (дистриб'ютор, платформа та постачальник агентів) реалізують децентралізований розподіл вигод через токенну економіку, сприяючи співпраці та стимулюючи інновації.
З постійним розвитком технології AI Agent ми можемо спостерігати за більш інтелектуальною, ефективною та децентралізованою формою цифрової економіки. Проте, для досягнення цього бачення потрібно подолати численні технологічні та регуляторні виклики, а також сприяти інноваціям, захищаючи при цьому конфіденційність користувачів і безпеку даних.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
3
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GhostInTheChain
· 07-13 06:15
ai?Це обдурювання людей, як лохів останньої хвилі?
AI Agent революція: від мем-монет до п'яти етапів перетворення шифрувальної економіки
Злиття криптовалюти та ШІ: вивчення відповідності продукту ринку
У підприємництві та розробці продуктів відповідність продукту ринку (PMF) є ключовим поняттям. Це підкреслює, що продукт має відповідати потребам ринку, і ця ідея також застосовна до сфери криптовалют. Проектам потрібно глибоко розуміти потреби користувачів, а не просто накопичувати технології.
Ранні крипто AI проєкти часто були пов'язані з мережею розподіленої фізичної інфраструктури (DePIN), зосереджуючись на використанні розподілених даних для навчання AI, щоб уникнути контролю з боку єдиного суб'єкта. Проте, ця модель виявилася малоефективною у залученні нових користувачів.
У порівнянні, поява AI Agent відкрила нові можливості для прикладного рівня. Він легший для розуміння та використання, тому має кращу відповідність між продуктом і ринком. Від простих мем-криптовалют на початковому етапі до нинішніх різноманітних застосувань, розвиток AI Agent на ринку криптовалют пройшов кілька стадій.
Етапи розвитку
Перший етап: початок мемів
Спочатку AI Agent з'явився у формі мем-коїнів, демонструючи властивість "все може бути мемом". Цей високоекспериментальний проект забезпечив родюче середовище для розвитку AI Agent.
Другий етап: дослідження застосувань
Потім AI Agent почав розширюватися до більш цінних сценаріїв використання, таких як виробництво контенту, інвестиційний аналіз та управління фінансами, поступово формуючи незалежну нішу.
Третій етап: пошук співпраці
AI Agent починає досліджувати співпрацю між проектами, прагнучи створити потужнішу екосистему. Ця стадія підкреслює взаємодію та розширення екологічної мережі.
Четвертий етап: управління фондами
AI Агент на цьому етапі починає брати участь у більш високому рівні процесу створення вартості, наприклад, у управлінні фондами. Вони більше не є просто простими інструментами, а здатні виконувати складні фінансові стратегії.
Перспективи на майбутнє: Перетворення економіки агентів
Наразі ми знаходимося на четвертій стадії, але більшість Crypto AI Agent ще не знайшли широкого застосування в повсякденному житті. Майбутня п'ята стадія може перетворити всю економічну модель, сформувавши так звану "Agentnomics" (агентна економіка).
Цей етап може переосмислити відносини між дистриб'юторами, платформами та постачальниками агентів, створивши абсолютно нову екосистему. Це може бути схоже на еволюцію інтернет-економіки, формуючи вхід до AI агентів, подібний до супердодатків, який інтегрує різні платформні економіки.
У цій новій екосистемі три основні ролі (дистриб'ютор, платформа та постачальник агентів) реалізують децентралізований розподіл вигод через токенну економіку, сприяючи співпраці та стимулюючи інновації.
З постійним розвитком технології AI Agent ми можемо спостерігати за більш інтелектуальною, ефективною та децентралізованою формою цифрової економіки. Проте, для досягнення цього бачення потрібно подолати численні технологічні та регуляторні виклики, а також сприяти інноваціям, захищаючи при цьому конфіденційність користувачів і безпеку даних.