Кеті Вуд вважає, що ШІ створить можливість програмного забезпечення на 13 трильйонів доларів — 2 невгамовні акції для покупки, якщо вона права

Основні моменти

• Кеті Вуд є одним з найбільш оптимістичних голосів на Уолл-стріт, коли мова йде про технології, такі як штучний інтелект.
• Звіт, випущений фірмою Вуда, Ark Investment Management, свідчить про те, що ШІ може створити можливість вартістю 13 трильйонів доларів у програмному забезпеченні до 2030 року.
• Confluent та Datadog можуть бути двома найбільшими переможцями, якщо вона права, завдяки своїм унікальним продуктам та послугам.
• 10 акцій, які нам подобаються більше, ніж Confluent ›

Кеті Вуд є засновником і генеральним директором Ark Investment Management, яка управляє портфелем фондів, що торгуються на біржі (ETFs), які інвестують в інноваційні технологічні компанії. Щороку компанія випускає новий випуск свого звіту "Великі ідеї", в якому містяться прогнози щодо її найбільших сфер інтересів, будь то штучний інтелект (AI), криптовалюта або автономні автомобілі.

У виданні 2025 року Вуд і її команда зазначили, що штучний інтелект суттєво знизить витрати на розробку програмного забезпечення, оскільки віртуальні помічники, такі як ChatGPT, зрештою напишуть більше коду, ніж людські програмісти. Оскільки програмне забезпечення часто підвищує продуктивність, Ark прогнозує, що нижчі витрати викликатимуть вибух попиту, що може перетворитися на можливість у 13 трильйонів доларів по всій галузі до 2030 року.

Confluent (NASDAQ: CFLT) та Datadog (NASDAQ: DDOG) пропонують зростаючий портфель інструментів, які є критично важливими для розробки програмного забезпечення та ШІ, тому їхні акції можуть злетіти, якщо прогнози Ark справдяться. Ось чому обидва з них можуть бути чудовими інвестиціями на довгий термін.

Джерело зображення: Getty Images. ## 1. Confluent: Потужність потокового оброблення даних

Дані є в основі більшості програмних застосунків, особливо тих, які працюють на основі штучного інтелекту. Раніше компанії зберігали свою цінну інформацію на серверах, які вони підтримували на місці, і поверталися, щоб проаналізувати її пізніше. Ця стратегія більше не працює, оскільки більшість компаній перейшли в онлайн, що вимагає від їх програмного забезпечення доступу до даних в реальному часі.

Хмарні обчислення вирішують частину проблеми, оскільки вони дозволяють бізнесам зберігати свої дані в централізованих дата-центрах, до яких можна отримати доступ онлайн у будь-який час. Але платформа потокового оброблення даних Confluent дозволяє бізнесам створювати канали даних, щоб вони могли приймати свої дані, обробляти їх і використовувати для створення виходу в реальному часі. Потокове оброблення даних є технологією, що стоїть за платформами торгівлі акціями та спортивними ставками, які постачають ціни або коефіцієнти на смартфони клієнтів у реальному часі, щоб створити унікальний живий досвід.

Але бізнеси всіх типів використовують це. Walmart'и системи управління запасами покладаються на потокову передачу даних для відстеження рівнів запасів у реальному часі, тому компанія знає, коли продукт продається протягом кількох секунд, що дозволяє їй поповнювати полиці до того, як вони стануть порожніми. Крім того, це дозволяє Walmart відображати дані про живі запаси на своєму веб-сайті, тому онлайн-покупці знають, чи доступний продукт, перш ніж натиснути кнопку покупки.

Історія триваєAI прискорює потребу в потоковій передачі даних, оскільки чат-боти та віртуальні асистенти постійно отримують дані з різних джерел, щоб генерувати відповіді для кінцевого користувача. Технологія Confluent допомагає підприємствам перетворювати загальні AI-додатки на високоперсоналізовані асистенти.

Наприклад, ChatGPT, напевно, може сказати вам, скільки коштує взяти серфборд на літак, оскільки ця інформація доступна онлайн. Але він не може сказати вам, чи затримується ваш рейс, і не може допомогти вам перенести квиток на інший день. Але авіакомпанія могла б встановити чат-бота на своєму веб-сайті та використовувати Confluent для побудови дата-пайплайнів, які мають доступ до її внутрішніх систем. Це створило б надзвичайно інтелектуального віртуального асистента, здатного допомагати клієнтам з їхніми дуже специфічними запитаннями, заощаджуючи авіакомпанії купу грошей на витратах на обслуговування клієнтів.

Confluent обслуговує вже понад 6,140 бізнес-клієнтів, і ця кількість постійно зростає. Згідно з прогнозами керівництва, компанія на шляху до отримання рекордних 1,1 мільярда доларів доходу у 2025 році, що буде вперше, коли вона перетне мільярдну позначку.

Будь-яке значне збільшення попиту на програмне забезпечення, ймовірно, вигідно позначиться на Confluent, оскільки реальний досвід вже не є функцією, а необхідністю. Отже, якщо Арк правий, акції Confluent можуть злетіти в найближчі роки. На момент написання вони торгуються за співвідношенням ціна до продажу (P/S) 7.7, що є дешевим у порівнянні з їх середнім трирічним показником 10.7. Тому зараз може бути чудовий час для інвесторів з довгостроковими перспективами зайняти позицію.

Дані про співвідношення PS CFLT від YCharts ## 2. Datadog: Портфель критичних інструментів для розробників ШІ

Datadog розробив платформу спостереження за хмарами, яку підприємства можуть використовувати для моніторингу своєї цифрової інфраструктури цілодобово. Вона може сповіщати їх про збої в роботі веб-сайтів або відмови програмних систем в момент їх виникнення, щоб менеджери могли їх виправити до того, як це позначиться на досвіді користувачів.

У Datadog було близько 30 500 бізнес-клієнтів на кінець першого кварталу 2025 року (, що закінчився 31 березня 31). Вони походять з різних галузей, включаючи роздрібну торгівлю, розваги, виробництво та навіть фінансові послуги. Компанія зараз розширює свій продуктовий портфель, щоб обслуговувати зростаючу кількість бізнесів, які впроваджують штучний інтелект.

Минулого року Datadog запустила платформу спостереження, спеціально розроблену для великих мовних моделей (LLMs), яка допомагає розробникам відстежувати витрати, усувати помилки та вимірювати якість їхніх результатів, щоб вони могли вносити зміни, які краще підходять їх кінцевим користувачам. Протягом першого кварталу кількість клієнтів, які користуються цим продуктом, більше ніж подвоїлася в порівнянні всього з шістьма місяцями раніше, тож попит зростає.

У червні Datadog розширив свою платформу спостереження за LLM, включивши новий продукт під назвою AI Agent Monitoring, який відстежує поведінку AI-агентів, щоб забезпечити досягнення запланованих результатів. Цей інструмент стане все більш важливим, оскільки бізнеси впроваджують все більше AI-агентів для автономного виконання операційних завдань, адже непродуктивні або помилкові агенти можуть суттєво вплинути на співробітників та клієнтів.

Datadog повідомив, що 4 000 його клієнтів використовували принаймні один з його AI продуктів наприкінці першого кварталу, що вдвічі більше, ніж у тому ж періоді минулого року. Використання, ймовірно, продовжить зростати швидкими темпами, оскільки попит, ймовірно, буде збільшуватись разом із прийняттям AI.

Datadog очікує отримати до $3.235 мільярдів загальних доходів у 2025 році — прогноз, який нещодавно був підвищений на $40 мільйонів завдяки сильному попиту, який компанія відчула протягом першого кварталу. Її акції впали на 28% від історичного максимуму, але вони все ще торгуються за P/S відношенням 17.4, що робить їх значно дорожчими, ніж Confluent. Однак це значно нижче від максимуму понад 60.

Дані про співвідношення PS DDOG від YCharts. Незважаючи на високу оцінку, інвестори з довгостроковою перспективою все ще можуть отримати значний прибуток від акцій Datadog. Якщо до 2030 року в програмному просторі виникне можливість на 13 трильйонів доларів, як прогнозує Ark, тоді нинішня ціна акцій Datadog, ймовірно, виглядатиме вигідною, коли ми згадаємо про цей момент через п'ять років.

Чи варто інвестувати 1 000 доларів у Confluent прямо зараз?

Перед тим, як купувати акції Confluent, врахуйте це:

Команда аналітиків Motley Fool Stock Advisor щойно визначила, що, на їхню думку, це 10 найкращих акцій для інвесторів для покупки зараз... і Confluent не був серед них. 10 акцій, які потрапили до цього списку, можуть принести величезні прибутки в найближчі роки.

Згадайте, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо б ви інвестували $1,000 на момент нашої рекомендації, ви б мали $671,477!* Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо б ви інвестували $1,000 на момент нашої рекомендації, ви б мали $1,010,880!*

Тепер варто зазначити, що загальна середня віддача Stock Advisor становить 1,047% — це перевершення ринку в порівнянні з 180% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний, коли ви приєднаєтеся до Stock Advisor.

Перегляньте 10 акцій »

*Повернення Stock Advisor станом на 14 липня 2025 року

Ентоні Ді Піціо не має позицій у жодному з згаданих акцій. The Motley Fool має позиції в і рекомендує Datadog та Walmart. The Motley Fool рекомендує Confluent. The Motley Fool має політику розкриття.

Кеті Вуд вважає, що ШІ створить можливість програмного забезпечення в 13 трильйонів доларів - 2 невпинні акції для покупки, якщо вона права, спочатку були опубліковані The Motley Fool

Переглянути коментарі