Взаємодія Веб 3.0 та штучного інтелекту досягає нових висот. Компанія Lagrange використовує технологію нульових знань (ZK), щоб вирішити три ключові виклики в сфері штучного інтелекту: надійні обчислення, конфіденційність даних та міжланцюгові виклики.

Метод Лагранжа не є простим розгортанням моделей ШІ на блокчейні, а використовує інноваційний підхід. Впровадивши ZK-копрограматори, вони ефективно виконують процеси навчання та інференції поза ланцюгом, а потім безпечно завантажують результати на ланцюг для перевірки за допомогою ZK-доказів. Цей підхід не лише суттєво знижує витрати, але й підвищує аудиторність всього процесу.

Для таких галузей, як фінанси та медицина, де вимоги до прозорості даних є надзвичайно високими, рішення Lagrange є особливо важливими. Його унікальна архітектура Reckle Trees надає системі потужні можливості паралельної обробки, що дозволяє розбивати і розподіляти AI-завдання. Це не лише прискорює виконання моделей, але й максимально захищає конфіденційність користувачів.

Іншою значною перевагою Lagrange є його видатна багатоланкова сумісність. Ця система здатна нативно адаптуватися до кількох блокчейн-платформ, таких як Ethereum, Solana, забезпечуючи міжланкову верифікацію стану. Це означає, що AI-додатки більше не будуть обмежені даними в ізоляції однієї мережі, а зможуть безпечно отримувати доступ до ідентичностей, активів та іншої чутливої інформації між кількома екосистемами, що дозволить вивільнити потужніші інтелектуальні можливості.

З появою таких інноваційних технологій, як Lagrange, ми можемо очікувати побачити більше сценаріїв застосування глибокої інтеграції AI та блокчейну, що відкриє нові можливості для захисту конфіденційності даних, крос-чейн інтероперабельності та надійних обчислень AI.