Традиційні методи управління ризиками, такі як KYC (Знай свого клієнта), аудит та Делеговані інвестиції, хоча й широко застосовуються в сфері криптоактивів, все ще не змогли ефективно стримати часті випадки шахрайства, такі як Rugpull. Основна причина цієї ситуації полягає в тому, що ці методи головним чином зосереджуються на "управлінні входом", ігноруючи важливість "структурного попередження".

На цьому фоні Bubblemaps запропонувала інноваційний метод виявлення аномалій у структурі блокчейну. Цей метод не лише є інструментом постфактумного аналізу, але й потужним засобом передбачення. Він може допомогти користувачам виявити потенційні ризикові сигнали, такі як концентрація токенів у кількох адресах з однаковими моделями поведінки або часта взаємодія та продаж деяких гаманців у критичні моменти.

Цей структурний аналіз, заснований на даних з блокчейну, надає інвесторам більш реальні та своєчасні сигнали попередження, ніж традиційні документи KYC. Він може виявити можливі ненормальні операції за проектом, що допомагає інвесторам ухвалювати обґрунтовані рішення до виникнення ризику.

Варто зазначити, що структурні ризики часто є більш руйнівними, ніж вади коду, і їх зазвичай легше виявити заздалегідь. Ключовим є використання правильних аналітичних інструментів, таких як платформи, спеціально розроблені для виявлення аномальних патернів в блокчейні, такі як Bubblemaps.

У нинішньому середовищі, де ризики на ринку криптоактивів часто виникають, інвестори повинні бути більш обережними та ефективно використовувати ці нові інструменти для виявлення ризиків. Поглиблений аналіз структур даних у блокчейні дозволяє нам краще прогнозувати та запобігати потенційним шахрайським діям, що допомагає захистити наші інтереси на цьому швидко розвиваючому, але повному викликів, ринку.