AI перевищує очікування розвитку: McKinsey прогнозує, що до 2030 року він досягне рівня людини, а економічні вигоди можуть скласти 7,9 трильйона доларів.
Швидкість розвитку ШІ перевищує очікування, звіт McKinsey прогнозує досягнення рівня людини до 2030 року
Останній звіт дослідження штучного інтелекту від McKinsey вказує на те, що темпи розвитку технологій штучного інтелекту значно перевищують очікування, і, як очікується, до 2030 року вони досягнуть рівня людини. Це прогноз є більш оптимістичним, ніж у звіті 2017 року.
Звіт зосереджений на швидкому зростанні генеративного ШІ та його глибокому впливі на економіку та суспільство. Генеративний ШІ визначається як застосування, побудоване на основі великих мовних моделей, яке має значні досягнення в таких сферах, як зображення, відео, аудіо, код тощо.
З точки зору економічної ефективності, якщо генеративний ШІ буде широко використовуватися в усіх секторах, він може принести глобальній економіці від 2,6 до 4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15% до 40% більше, ніж прогноз у 2017 році.
Звіт аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, щоб оцінити, коли генеративний ШІ зможе виконати більше 2100 робочих завдань, що складають глобальну економіку. Результати показують, що генеративний ШІ може щорічно створювати загальну вартість від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США для глобальної економіки.
У конкретних застосуваннях клієнтський операційний, маркетинг і продаж, програмна інженерія та дослідження і розробки займають 75% загальної вартості застосувань генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може приносити більше цінності для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями.
Згідно з прогнозом, на основі нинішньої продуктивності генеративного ШІ, його можливості досягнуть рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний для досягнення рівня середньої людської здатності в розумінні природної мови, скоротився з очікуваного 2027 року до 2023 року.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ матиме найбільший вплив на знання роботи, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
У зв'язку з швидким розвитком штучного інтелекту, звіт закликає всі зацікавлені сторони активно реагувати. Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність генеративного штучного інтелекту та управляти ризиками; державні рішення повинні розробити відповідну політику для підтримки трансформації робочої сили; звичайні громадяни повинні стежити за розвитком нових технологій, шукаючи баланс між зручністю та впливом.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного штучного інтелекту на соціально-економічну сферу, надаючи важливі рекомендації для різних секторів у реагуванні на прихід ери ШІ.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
AI перевищує очікування розвитку: McKinsey прогнозує, що до 2030 року він досягне рівня людини, а економічні вигоди можуть скласти 7,9 трильйона доларів.
Швидкість розвитку ШІ перевищує очікування, звіт McKinsey прогнозує досягнення рівня людини до 2030 року
Останній звіт дослідження штучного інтелекту від McKinsey вказує на те, що темпи розвитку технологій штучного інтелекту значно перевищують очікування, і, як очікується, до 2030 року вони досягнуть рівня людини. Це прогноз є більш оптимістичним, ніж у звіті 2017 року.
Звіт зосереджений на швидкому зростанні генеративного ШІ та його глибокому впливі на економіку та суспільство. Генеративний ШІ визначається як застосування, побудоване на основі великих мовних моделей, яке має значні досягнення в таких сферах, як зображення, відео, аудіо, код тощо.
З точки зору економічної ефективності, якщо генеративний ШІ буде широко використовуватися в усіх секторах, він може принести глобальній економіці від 2,6 до 4,4 трильйона доларів щорічно. Це на 15% до 40% більше, ніж прогноз у 2017 році.
Звіт аналізує потенційний вплив генеративного ШІ на приблизно 850 професій. Експерти змоделювали різні сценарії, щоб оцінити, коли генеративний ШІ зможе виконати більше 2100 робочих завдань, що складають глобальну економіку. Результати показують, що генеративний ШІ може щорічно створювати загальну вартість від 6,1 трильйона до 7,9 трильйона доларів США для глобальної економіки.
У конкретних застосуваннях клієнтський операційний, маркетинг і продаж, програмна інженерія та дослідження і розробки займають 75% загальної вартості застосувань генеративного ШІ. Генеративний ШІ також може приносити більше цінності для всієї компанії, покращуючи системи управління знаннями.
Згідно з прогнозом, на основі нинішньої продуктивності генеративного ШІ, його можливості досягнуть рівня людини швидше, ніж раніше оцінювалося. Наприклад, час, необхідний для досягнення рівня середньої людської здатності в розумінні природної мови, скоротився з очікуваного 2027 року до 2023 року.
Експерти прогнозують, що генеративний ШІ матиме найбільший вплив на знання роботи, особливо в діяльності, що стосується прийняття рішень та співпраці. Потенціал автоматизації професійних знань зріс на 34 відсоткових пункти, а потенціал автоматизації управління та розвитку талантів зріс з 16% у 2017 році до 49% у 2023 році.
У зв'язку з швидким розвитком штучного інтелекту, звіт закликає всі зацікавлені сторони активно реагувати. Керівники підприємств повинні розглянути, як використовувати потенційну цінність генеративного штучного інтелекту та управляти ризиками; державні рішення повинні розробити відповідну політику для підтримки трансформації робочої сили; звичайні громадяни повинні стежити за розвитком нових технологій, шукаючи баланс між зручністю та впливом.
В цілому, цей звіт всебічно аналізує значний вплив вибуху генеративного штучного інтелекту на соціально-економічну сферу, надаючи важливі рекомендації для різних секторів у реагуванні на прихід ери ШІ.