NEAR chuỗi công khai áp dụng công nghệ riêng tư: sự kết hợp giữa hiệu suất và quyền riêng tư

Gần đây, một giao thức bảo mật đã công bố việc đưa công nghệ tính toán mù và lưu trữ mù vào chuỗi công khai NEAR. Sự tích hợp này kết hợp hiệu suất cao của NEAR với các công cụ bảo mật tiên tiến, cho phép hơn 750 dự án trong hệ sinh thái NEAR sử dụng công nghệ tính toán mù.

NEAR như một mạng lưới blockchain L1 trưởng thành, nổi tiếng với hiệu suất vượt trội. Ba đặc điểm chính của nó bao gồm:

• Công nghệ phân mảnh Nightshade: Tăng cường khả năng xử lý giao dịch và giảm độ trễ, phù hợp cho các ứng dụng hiệu suất cao.
• WebAssembly runtime: Hỗ trợ hợp đồng thông minh bằng Rust và AssemblyScript, thu hút một cộng đồng phát triển đa dạng.
• Tài khoản có thể đọc: Sử dụng tên tài khoản trực quan, cải thiện trải nghiệm người dùng và khả năng truy cập.

Những đặc điểm này đã thu hút một lượng lớn các nhà phát triển, doanh nhân và người sáng tạo, cùng nhau xây dựng một hệ sinh thái thịnh vượng.

Bằng cách kết hợp khả năng tính toán mù với việc xử lý giao dịch hiệu quả của NEAR, đã đạt được những lợi ích sau:

• Dữ liệu riêng tư theo mô-đun: Tính năng riêng tư được tích hợp liền mạch với NEAR, cho phép thực hiện lưu trữ dữ liệu và các hoạt động tính toán theo mô-đun trong mạng riêng tư, đồng thời thực hiện thanh toán minh bạch trên chuỗi NEAR.
• Quản lý dữ liệu riêng tư: Cung cấp lưu trữ và tính toán riêng cho tất cả các loại dữ liệu, mở rộng phạm vi chức năng của NEAR.
• AI riêng: Sự chú ý của NEAR đối với AI tự chủ, do người dùng sở hữu kết hợp với khả năng lưu trữ và tính toán riêng tư, đã mở ra không gian thiết kế mới cho AI phi tập trung.

Sự tích hợp này mở ra những con đường mới cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong hệ sinh thái NEAR, đặc biệt là trong lĩnh vực giải pháp AI:

• Suy diễn riêng tư: thực hiện suy diễn an toàn cho mô hình AI, bảo vệ mô hình học máy độc quyền và dữ liệu nhạy cảm của người dùng.
• Đại lý tư nhân: Với sự nổi lên của đại lý AI, các giải pháp bảo mật trở nên vô cùng quan trọng.
• Học liên bang: Tăng cường quyền riêng tư thông qua việc bảo vệ quy trình tổng hợp, đảm bảo thông tin nhạy cảm phát sinh trong quá trình đào tạo được giữ bí mật.
• Dữ liệu tổng hợp riêng tư: Bảo vệ quyền riêng tư của dữ liệu cơ bản trong quá trình đào tạo GAN.
• Tăng cường tạo ra tìm kiếm riêng tư (RAG): Cung cấp phương pháp bảo vệ quyền riêng tư mới cho việc truy xuất thông tin.

Ngoài ra, sự tích hợp này cũng mang đến những khả năng mới cho các giải pháp bảo mật xuyên chuỗi, nền tảng cộng đồng ưu tiên quyền riêng tư, DeFi an toàn và các công cụ phát triển bảo vệ quyền riêng tư.

Bằng cách kết hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao của NEAR với các tính năng quyền riêng tư tiên tiến, một môi trường đang được tạo ra, cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ và bảo vệ quyền riêng tư, nhằm đáp ứng nhu cầu thực tế. Điều này sẽ góp phần tạo ra một nền kinh tế số mở mới, giúp người dùng có thể kiểm soát tốt hơn tài sản và dữ liệu của mình.