Khám phá con đường kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo

Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo toàn cầu ập đến, lĩnh vực tài sản tiền điện tử cũng đang tìm kiếm cách kết hợp với nó. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu thể hiện ở việc tích hợp các nguồn lực tính toán phi tập trung. Thông qua công nghệ blockchain, điều phối các nguồn tài nguyên GPU và CPU nhàn rỗi toàn cầu, thực hiện kết nối cung cầu, giảm chi phí và cung cấp cơ chế khuyến khích minh bạch, công bằng cho các nhà cung cấp tài nguyên.

Vào thời điểm đó, giá dịch vụ điện toán đám mây truyền thống rất đắt đỏ và tài nguyên bị độc quyền, trong khi đó, nhu cầu về sức mạnh tính toán linh hoạt và dễ tiếp cận từ các nhà phát triển nhỏ và thị trường dài đuôi ngày càng tăng. Đặc tính phi tập trung của Tài sản tiền điện tử chính là cơ hội để đột phá. Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm nổi bật:

1. Hướng tới thị trường đuôi dài
2. Nhấn mạnh tính linh hoạt
3. Khám phá cơ chế đổi mới
4. Kết hợp mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung

Trong đó, trường hợp sáng tạo nhất là một dự án phân chia các dịch vụ AI thành các mô-đun thông qua cấu trúc mạng con tiên phong. Mỗi mạng con có cộng đồng thợ mỏ và người xác thực độc lập, với đồng tiền của chúng được sử dụng như nhiên liệu chính cho hệ sinh thái, người dùng có thể tham gia vào hệ sinh thái và thu được lợi nhuận bằng nhiều cách khác nhau.

Tuy nhiên, những nỗ lực ở giai đoạn này cũng bộc lộ những hạn chế rõ rệt: thị trường sức mạnh tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá cả, hiệu suất phi tập trung của tầng suy luận không đủ, sự kết nối cung cầu thiếu câu chuyện ứng dụng. Tài sản tiền điện tử vẫn chỉ đóng vai trò hạ tầng cơ sở trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.

Sự kết hợp ban đầu này đã đặt nền móng cho tương lai. Điều thực sự thổi bùng lĩnh vực này chính là sự trỗi dậy của câu chuyện về các tác nhân AI - đưa các tác nhân vào blockchain, khiến cho chính các giao thức có khả năng tự học và tương tác, thúc đẩy sự cách mạng căn bản trong hình thức ứng dụng.

Khi thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá tài sản tiền điện tử và AI cũng đã chuyển từ tài nguyên cơ sở lên giai đoạn tác nhân thông minh ứng dụng. Sự chuyển mình này, được đánh dấu bằng sự trỗi dậy của tác nhân thông minh AI trên chuỗi, đã thắp lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp của hai lĩnh vực này.

Ban đầu, token AI vẫn dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa meme. Nhiều dự án đầu tiên nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hóa, giải trí, hoàn thành khởi đầu lạnh nhờ vào sự cộng hưởng cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng gia tăng, token AI bắt đầu có khả năng tương tác ban đầu. Trên các nền tảng xã hội, AI bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với tư cách là đại lý nhẹ, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.

Rất nhanh chóng, các thực thể AI đang thâm nhập vào các tình huống ứng dụng theo chiều dọc hơn. Tài sản tiền điện tử trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, và bạn đồng hành xã hội đã tạo ra một lượng lớn các thực thể thông minh chuyên sâu. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược, và quản lý tài sản thông qua các thực thể thông minh.

Điểm chuyển mình thực sự là sự xuất hiện của khung thông minh và giao thức thực thi. Các bên dự án nhận ra rằng các tác nhân thông minh đơn điểm khó có thể đối phó với nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, vì vậy các khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa tác nhân, giúp các tác nhân thông minh trên chuỗi chuyển từ cá thể biệt lập sang hoạt động hệ thống.

Trong khi đó, kinh tế trí tuệ nhân tạo bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập tiêu chuẩn cho việc phát hành coin tự chủ, hợp tác giao thức và truyền thông xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế gốc AI".

Các tầm nhìn cốt lõi của những dự án này là để các đại lý AI không chỉ thực hiện nhiệm vụ một cách độc lập, mà còn hình thành một hệ sinh thái thương mại hợp tác theo mô-đun, cùng với con người và các tác nhân thông minh khác, cùng nhau sáng tạo, hợp tác và giao dịch. Chúng cung cấp các quy định cho quá trình hợp đồng, giao dịch và tích lũy danh tiếng giữa các tác nhân thông qua khung đại lý mô-đun, nền tảng mã hóa và các thỏa thuận thương mại, đảm bảo sự tự trị, khả năng xác minh và hợp tác mô-đun.

Sự nổi lên của những dự án này đánh dấu sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI đang chuyển từ việc kết nối tài nguyên đơn thuần sang việc xây dựng hệ thống kinh tế trên chuỗi, từ chức năng điểm đơn sang việc tái cấu trúc tài chính nguyên bản và cấu trúc xã hội.

Tuy nhiên, khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, lĩnh vực này đang trải qua một sự tái cấu trúc sâu sắc. Tổng giá trị thị trường giảm mạnh, số lượng dự án mới được tạo ra giảm mạnh. Sự chuyển biến này đánh dấu sự thay đổi trong tâm lý thị trường - từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm.

Trong bối cảnh như vậy, Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) như một giao thức tiêu chuẩn mở dành cho ứng dụng AI, đã trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại. MCP cung cấp cách thức truy cập thống nhất và an toàn tới các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài cho bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào, đơn giản hóa quy trình phát triển tích hợp.

Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh MCP cũng đang phát triển nhanh chóng. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng MCP, hoặc thông qua việc mở rộng giao thức MCP, tổng hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi và triển khai trí tuệ nhân tạo, xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.

MCP đã mở ra một hướng đi hoàn toàn mới cho sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI, bao gồm hợp tác đa tác nhân, tự động hóa giao dịch trên chuỗi, sự trỗi dậy của tài chính thông tin (InfoFi) và nhiều hơn nữa.

Nhìn lại quá khứ, sự kết hợp giữa Tài sản tiền điện tử và AI là một con đường dài, liên tục làm sâu sắc thêm chức năng và nâng cao tính thực tiễn. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến các đại lý phân tích và công cụ dần xuất hiện, cho đến các tác nhân chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, mỗi bước nhảy vọt đều thu hẹp khoảng cách giữa các tác nhân AI và nhu cầu thế giới thực.

Chính vì vậy, tương lai của các thực thể AI không còn chỉ là sự thúc đẩy từ những câu chuyện đơn giản, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tế và hữu ích. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính hữu ích được tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra sẽ vượt xa sự tưởng tượng.