Phát triển phân tầng trong lĩnh vực AI và Tài sản tiền điện tử: Được thúc đẩy bởi công nghệ VS Được thúc đẩy bởi kinh tế

Gần đây có quan điểm cho rằng chiến lược "tập trung hóa Rollup" của Ethereum dường như đã thất bại, và có nhiều ý kiến phê phán về kiến trúc lồng ghép L1-L2-L3. Thú vị là, sự phát triển trong lĩnh vực AI trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự L1-L2-L3. So sánh hai bên, vấn đề thực sự nằm ở đâu?

Logic phân tầng trong lĩnh vực AI giải quyết các vấn đề cốt lõi mà mỗi tầng trước đó không thể giải quyết. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 giải quyết khả năng hiểu và sinh ngôn ngữ cơ bản, nhưng còn thiếu sót trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 chuyên khắc phục những điểm yếu này, chẳng hạn như một số mô hình có thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho những điểm mù nhận thức của mô hình ngôn ngữ lớn. Trên cơ sở này, AI Agent L3 tích hợp khả năng của hai tầng trước, giúp AI chuyển từ phản ứng thụ động sang thực hiện chủ động, có thể tự hoạch định nhiệm vụ, gọi công cụ và xử lý quy trình làm việc phức tạp.

Sự phân tầng này thể hiện "khả năng tiến bộ": L1 đặt nền tảng, L2 bù đắp thiếu sót, L3 thực hiện tích hợp. Mỗi tầng đều đạt được sự nhảy vọt về chất lượng dựa trên nền tảng của tầng trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng rằng AI trở nên thông minh hơn và thực tiễn hơn.

So với đó, logic phân tầng trong lĩnh vực Tài sản tiền điện tử là mỗi tầng đều tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề của tầng trước, nhưng không may đã mang lại những vấn đề mới lớn hơn. Ví dụ, để giải quyết vấn đề hiệu suất không đủ của L1 công khai, đã đưa ra giải pháp mở rộng L2. Nhưng sau khi cạnh tranh hạ tầng L2 trở nên khốc liệt, mặc dù phí Gas giảm, TPS có sự cải thiện, nhưng lại dẫn đến tính thanh khoản phân tán, ứng dụng sinh thái tiếp tục thiếu hụt, quá nhiều hạ tầng L2 lại trở thành vấn đề mới. Do đó, lại bắt đầu phát triển chuỗi ứng dụng dọc L3, nhưng các chuỗi ứng dụng tự trị, không thể tận hưởng hiệu ứng cộng sinh của chuỗi chung, trải nghiệm người dùng lại trở nên phân mảnh hơn.

Sự phát triển theo tầng này đã dẫn đến "chuyển giao vấn đề": L1 gặp phải nghẽn, L2 cung cấp bản vá, L3 thì hỗn loạn và phân tán. Mỗi tầng dường như chỉ chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, tạo ra ấn tượng rằng mọi giải pháp đều xoay quanh mục tiêu "phát hành coin".

Nguyên nhân căn bản gây ra nghịch lý này là: Phân lớp AI được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty AI lớn đang nỗ lực nâng cao khả năng của mô hình; trong khi đó, phân lớp mã hóa bị hạn chế bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của từng giải pháp L2 đều tập trung vào tổng giá trị khóa (TVL) và giá token.

Về bản chất, một cái đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, một cái đang đóng gói các sản phẩm tài chính. Ai đúng ai sai có thể không có câu trả lời chuẩn, điều đó phụ thuộc vào quan điểm và phán đoán cá nhân.

Tất nhiên, sự so sánh trừu tượng này không phải là tuyệt đối, chỉ là sự so sánh giữa hai dòng phát triển thực sự rất thú vị, đáng để suy nghĩ vào cuối tuần.