Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ xây dựng mạng AI nào cho thế giới Web3?

1. Giới thiệu

Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "mỏ khoáng sản số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong kỷ nguyên AI. Giá trị khổng lồ tiềm ẩn trong dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút vẫn chưa được con người khai thác triệt để.

Thực tế của Web3 là bị phân tách: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất, cũng như không thể được gọi thực sự.

Đồng thời, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network đang đề xuất tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".

Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tối thượng:

Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, rồi tới ngôn ngữ thực thi ý định chuỗi chéo OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "hạ tầng dữ liệu xã hội" lấy hành vi người dùng làm trung tâm và thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua việc chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.

Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ chỉ có một nhiệm vụ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "Bộ não Dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội, v.v. thực sự được tích hợp.

Bài viết này sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm, lợi thế công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng của Port3, khám phá cách nó thiết lập một vòng dữ liệu lưu thông hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng nghìn tỷ tiếp theo.

2. Giới thiệu dự án

2.1 Port3 là gì?

Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, cùng với việc xử lý tiêu chuẩn hóa bởi động cơ AI, Port3 đã xây dựng một vòng khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), chấm điểm có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.

2.2 Tổng quan dự án

2.2.1 Tình hình tài chính

Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD.

Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ hàng triệu đô la mới.

Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs, cùng với sự hỗ trợ từ quỹ tài trợ của Binance Labs, Mask Network và Aptos.

2.2.2 Tình hình đội ngũ

Max D.：Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú về ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.

Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc phát triển backend tại Tencent và Viabtc Technology Limited, có nhiều năm kinh nghiệm thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.

3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "lớp dữ liệu xã hội AI"

Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tổng hợp thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm về vòng kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."

3.1 Port3 cơ sở hạ tầng cốt lõi

3.1.1 Dữ liệu tập hợp - SoQuest

SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi do Port3 Network xây dựng, là một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu lấy nhiệm vụ làm cơ chế kích hoạt và hành vi xã hội của người dùng làm đối tượng thu thập, kết nối con đường hành vi giữa tương tác trên chuỗi và nền tảng xã hội Web2.

SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 phổ biến như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui bao gồm giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng nhất trong lĩnh vực Web3.

Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền mã hóa. Đã tạo ra một khối lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực, đa chiều và có tần suất cao.

Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng mình. Năm 2025, sẽ mở API xác thực hơn nữa, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác thực mà không cần mẫu trước, từ đó nâng cao tính chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.

SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng đời tài sản hành vi trên toàn chuỗi của Port3, cũng như là nguồn gốc ban đầu của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.

3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI

Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ trong mô-đun cốt lõi của Port3 Network — AI Social Data Layer, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, đồng thời cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng để Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".

Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống (như The Graph, Dune, v.v.) có thiết kế mục tiêu là "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu được sử dụng cho các mô hình AI, và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động thực thi.

Lớp Dữ Liệu Xã Hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, đồng thời liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự tăng trưởng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân.

3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent

Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI

Rankit là ứng dụng flagship cho khả năng dữ liệu xã hội của Port3, là "thực thi trực quan" cho khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.

Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:

• Đánh giá độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và biến chuyển cảm xúc trong thế giới Web3.

• Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.

• Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi trong việc nắm bắt Alpha.

Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.

OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định

Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL (Ngôn ngữ Quest Blockchain) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc chế biến, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.

Vai trò và cơ chế của BQL:

• Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp một cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi với các lệnh tương tự như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.

• Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ xử lý tự động một lần cho các hoạt động tài sản trên chuỗi (như giao dịch, staking, thêm tính thanh khoản), là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.

• Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho các mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho tài chính thông tin (InfoFi).

Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi nâng lên từ "cấp độ mã" lên "cấp độ ý định" - máy không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu ý định của bạn.

Khả năng tích hợp AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.

• Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh cho trò chơi blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.

Cấu trúc sản phẩm toàn diện này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.

Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.

3.2 Hào thành của Port3: Bánh đà tăng trưởng từ tích lũy kinh doanh

Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không phải vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với chiều sâu và chiều rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:

3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu

Dựa trên hoạt động của nền tảng nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ theo dõi người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, và mức độ tham gia cộng đồng. Những dữ liệu này trải dài qua Web2 và Web3, như các bài đăng trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, và vị trí nắm giữ, tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", những dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao như thế này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.

3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và thời gian thực.

Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều tình huống khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu.