Từ đọc đến chỉ mục và phân tích: Sự tiến hóa của lĩnh vực chỉ mục dữ liệu Web3

1 Giới thiệu

Kể từ khi những dApp đầu tiên ra mắt vào năm 2017, các ứng dụng phi tập trung đã phát triển mạnh mẽ trên nhiều blockchain. Tuy nhiên, nguồn dữ liệu mà những dApp này phụ thuộc vào thực sự đến từ đâu? Bài viết này sẽ đi sâu vào lịch sử phát triển khả năng truy cập dữ liệu blockchain, phân tích quá trình tiến hóa của chỉ mục dữ liệu, và so sánh giao thức chỉ mục lâu đời The Graph với các nền tảng mới nổi Chainbase và Space and Time, khám phá cách mà chúng kết hợp công nghệ AI để cung cấp dịch vụ dữ liệu đổi mới.

2 Sự phức tạp và đơn giản của chỉ mục dữ liệu: Từ nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi

2.1 Nguồn dữ liệu: nút blockchain

Nút blockchain là nền tảng của toàn bộ mạng, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch trên chuỗi. Tuy nhiên, người dùng thông thường khó tự xây dựng và duy trì nút, điều này đã thúc đẩy sự ra đời của các nhà cung cấp nút RPC. Những nhà cung cấp dịch vụ này quản lý các nút và cung cấp truy cập dữ liệu qua các điểm cuối RPC, giảm bớt rào cản cho người dùng trong việc truy cập dữ liệu trên chuỗi.

2.2 Phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu nguyên mẫu đến dữ liệu có thể sử dụng

Dữ liệu gốc do nút blockchain cung cấp thường được mã hóa và mã hóa, cần được phân tích để trở thành định dạng dễ hiểu và dễ sử dụng. Phân tích dữ liệu là một khâu quan trọng trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả và hiệu suất ứng dụng dữ liệu.

2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu

Với sự gia tăng mạnh mẽ về khối lượng dữ liệu blockchain, nhu cầu về các bộ chỉ mục ngày càng tăng. Các bộ chỉ mục thông qua việc tổ chức dữ liệu trên chuỗi và cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, đã đơn giản hóa đáng kể quá trình truy xuất dữ liệu. Các loại bộ chỉ mục khác nhau có những ưu điểm riêng, bao gồm bộ chỉ mục nút đầy đủ, bộ chỉ mục nhẹ, bộ chỉ mục chuyên dụng và bộ chỉ mục tổng hợp.

2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng

Khi nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, các bộ chỉ mục truyền thống khó có thể đáp ứng nhu cầu truy vấn đa dạng. Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu blockchain bắt đầu xây dựng dịch vụ luồng dữ liệu thời gian thực, như Substreams của The Graph và hồ dữ liệu thời gian thực của Chainbase, nhằm cung cấp khả năng truy vấn toàn diện hơn và hỗ trợ phân tích dữ liệu thời gian thực.

3 AI + Cơ sở dữ liệu? So sánh sâu sắc The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 Biểu Đồ

The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua mạng lưới nút phi tập trung. Các sản phẩm cốt lõi của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu. Mạng lưới được cấu thành từ các chỉ mục viên, người biên tập, người ủy thác và nhà phát triển, với các động lực kinh tế đảm bảo hệ thống hoạt động. Gần đây, The Graph đang tích cực khám phá ứng dụng công nghệ AI trong việc tối ưu hóa định giá chỉ mục và trải nghiệm truy vấn của người dùng.

3.2 Chainbase

Chainbase như một mạng lưới dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp dữ liệu đa chuỗi và cung cấp dịch vụ hồ dữ liệu thời gian thực. Các đặc điểm nổi bật bao gồm kiến trúc đôi chuỗi, tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới "manuscripts", và mô hình thế giới mã hóa Theia được xây dựng kết hợp với công nghệ AI. Chainbase thông qua việc tăng cường AI, không chỉ cung cấp dịch vụ dữ liệu mà còn có khả năng khai thác sâu giá trị dữ liệu, cung cấp cho người dùng những hiểu biết thông minh về dữ liệu.

3.3 Không gian và Thời gian

Space and Time cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, thông qua công nghệ Proof of SQL sáng tạo để thực hiện xử lý dữ liệu đáng tin cậy trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ này đã thay đổi cách xác minh dữ liệu dưới cơ chế đồng thuận truyền thống, nâng cao hiệu suất hệ thống. Đồng thời, Space and Time đang hợp tác với phòng thí nghiệm AI của Microsoft để phát triển công cụ AI sinh sinh, đơn giản hóa việc tương tác của người dùng với dữ liệu blockchain.

3.4 So sánh khác biệt

Ba bên có những ưu tiên khác nhau trong lộ trình công nghệ, đặc điểm sản phẩm và bối cảnh ứng dụng. The Graph tập trung vào mạng lưới chỉ mục phi tập trung, Chainbase kết hợp AI để cung cấp dịch vụ dữ liệu toàn diện, trong khi Space and Time chú trọng vào tính toán có thể xác minh và truy vấn hỗ trợ AI.

Kết luận và triển vọng

Công nghệ chỉ mục dữ liệu blockchain đã trải qua sự tiến hóa từ nguồn dữ liệu nút đến dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được hỗ trợ bởi AI. Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ như AI và chứng minh không biết, dịch vụ dữ liệu blockchain sẽ trở nên thông minh và an toàn hơn, tiếp tục đóng vai trò cơ sở hạ tầng trong ngành để thúc đẩy đổi mới và tiến bộ.