10 dự đoán về ngành mã hóa AI năm 2025

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực kết hợp giữa mã hóa và AI cũng nhanh chóng nổi lên. Một nhà nghiên cứu tập trung vào lĩnh vực này đã đưa ra 10 dự đoán táo bạo cho năm 2025. Dưới đây là chi tiết các dự đoán:

1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI token sẽ đạt 1500 tỷ USD

Hiện tại, mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% giá trị thị trường của các đồng tiền thay thế, nhưng tỷ lệ này sẽ sớm thay đổi. AI bao gồm nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, vị thế thị trường của nó sẽ không kém gì DeFi và meme.

Dự đoán lý do đầy tự tin:

• mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
• Có thể xuất hiện cơn sốt AI toàn cầu, vốn Web2 bắt đầu quan tâm đến cơ sở hạ tầng AI phi tập trung
• Nhà đầu tư nhỏ dễ dàng hiểu khái niệm AI và có thể đầu tư thông qua mã thông báo, có thể gây ra sự cuồng nhiệt tương tự như meme.

2. Bittensor sẽ tái xuất hiện

Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, Bittensor(TAO) mặc dù đã ra mắt nhiều năm, nhưng giá token của nó vẫn luôn dao động ở mức một năm trước. Hiện tại, tư duy tổ ong số(Digital Hivemind) đã âm thầm thực hiện bước nhảy vọt: phí đăng ký mạng con thấp hơn, hiệu suất vượt trội so với các đồng nghiệp Web2, và đưa vào tính tương thích EVM.

Nguyên nhân không tăng giá của token TAO:

• Kế hoạch lạm phát quyết liệt
• Thị trường chú ý nhiều hơn đến nền tảng Agent

dTAO( dự kiến ra mắt vào Q1 năm 2025 ) có thể trở thành bước ngoặt. Mỗi subnet sẽ có token riêng, giá tương đối quyết định phân phối phát thải.

Nguyên nhân Bittensor trở lại:

• Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
• Nhà đầu tư có thể triển khai vốn cho các mạng con cụ thể
• Tích hợp EVM thu hút nhiều nhà phát triển hơn

3. Thị trường tính toán sẽ trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Hiện tại, nhu cầu về tính toán đang tăng trưởng theo cấp số nhân, cơ sở hạ tầng truyền thống khó có thể đáp ứng. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán nguyên thủy theo cách có thể xác minh và kinh tế hiệu quả. Các công ty khởi nghiệp như Spheron, Gensyn, Atoma và Kuzco đang xây dựng nền tảng vững chắc.

Những điểm giống nhau với thị trường L1:

• Các giao thức sẽ xuất hiện sự cạnh tranh tương tự như L1
• Có khả năng thu hút một phần thị trường điện toán đám mây truyền thống.

Người chiến thắng sẽ dẫn dắt lĩnh vực hoàn toàn mới, tập trung vào độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển.

4. Các tác nhân AI sẽ dẫn dắt giao dịch blockchain

Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các AI agents, thay vì con người trực tiếp thao tác. Những agents này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Cơ sở hạ tầng đã được xây dựng trong bảy năm qua (L1, rollup, DeFi, NFT ) đã mở đường cho AI hoạt động trên chuỗi.

Nguyên nhân của sự chuyển đổi này:

• Giảm lỗi do con người
• Thanh toán nhỏ thường xuyên hơn
• Người dùng sẵn sàng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp để giảm bớt rắc rối

Với sự thống trị của các agents trong giao dịch, cần một cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới.

5. Tập hợp đại lý sẽ trỗi dậy

Tập hợp Agent cho phép mạng AI agents trao đổi thông tin, thương lượng và hợp tác ra quyết định. Nó có thể được coi là một tập hợp các mô hình chuyên môn phi tập trung, mỗi mô hình đóng góp kiến thức chuyên môn cho các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Ví dụ:

• Điều phối tài nguyên tính toán phân tán
• Xác thực nguồn thông tin theo thời gian thực

Tiêu chuẩn giao tiếp chung rất quan trọng cho sự phát triển của các cụm. Các nhóm như Story Protocol, FXN, Zerebro và ai16z/ELIZA đang đặt nền tảng cho điều này.

Điều phối phi tập trung đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực này, làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.

6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là sự kết hợp giữa con người và máy móc

Trong tương lai, chúng ta sẽ làm việc với AI Agent như những cộng tác viên bình đẳng, họ có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí là lương. Các công ty ở nhiều ngành đang thử nghiệm các đội ngũ hỗn hợp giữa con người và máy.

Ưu điểm của sự hợp tác giữa con người và máy móc:

• Năng suất được nâng cao đáng kể
• Thiết lập niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
• Các quy tắc xã hội liên tục phát triển

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ bắt đầu mờ nhạt vào năm 2025.

7. 99% AI Agent sẽ biến mất, chỉ những cái hữu ích mới có thể tồn tại

Sẽ có sự loại bỏ "Darwin" giữa các tác nhân AI. Chỉ những tác nhân tạo ra đủ giá trị để chi trả cho chi phí vận hành mới có thể tồn tại.

Ví dụ trò chơi sinh tồn:

• AI tín dụng carbon: Nhận diện hiệu suất mạng năng lượng và giao dịch tín dụng carbon mã hóa
• Robot arbitrage DEX: Sử dụng chênh lệch giá để tạo ra thu nhập ổn định
• KOL AI truyền thông xã hội: thiếu nguồn thu nhập bền vững khó duy trì

Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, buộc các nhà phát triển phải ưu tiên xem xét các trường hợp ứng dụng thực tế thay vì sự nhấn mạnh.

8. Dữ liệu tổng hợp sẽ vượt qua dữ liệu của con người

Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế mở rộng, có đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu của con người.

Lợi ích của dữ liệu tổng hợp:

• Có thể tạo ra vô hạn
• Bảo vệ quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh theo nhu cầu

Làn sóng AI phi tập trung tiếp theo có thể xoay quanh "phòng thí nghiệm vi mô", những phòng thí nghiệm này có thể tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp chuyên biệt cao cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

9. Đào tạo phi tập trung sẽ trở nên thực tiễn hơn

Năm 2024, các tiên phong như Prime Intellect và Nous Research đã vượt qua ranh giới của đào tạo phi tập trung. EXO Labs gần đây đã đạt được tiến bộ thông qua SPARTA, giảm đáng kể nhu cầu giao tiếp giữa các GPU.

Với sự tiến bộ của công nghệ, các mô hình vi mô trở nên thực tiễn và hiệu quả hơn. Dự kiến sẽ xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.

10. Mười giao thức mã hóa AI mới sẽ đạt giá trị lưu thông 10 triệu đô la.

Thị trường mã hóa AI có quy mô lớn và chưa được khai thác đầy đủ, sẽ không bị một số ít người tham gia độc quyền. Dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ( chưa phát hành token có giá trị thị trường lưu thông sẽ vượt quá 1 tỷ đô la.

Thỏa thuận mới có thể thay thế các dự án hiện tại theo những cách sau:

• Các biện pháp khuyến khích đổi mới
• Đột phá công nghệ
• Cải thiện trải nghiệm người dùng

Lĩnh vực này vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu, nguồn nhân lực ngày càng mở rộng, tạo nền tảng cho sự bùng nổ dự án. Mặc dù nhiều dự án sẽ biến mất, nhưng một số ít dự án có thể có sức mạnh biến đổi.