Sự kết hợp giữa Web3 và AI: Khởi tạo một khuôn mẫu mới cho thế giới số

Trong làn sóng số hóa, Web3 như một mô hình internet mới phi tập trung, mở và minh bạch, thể hiện cơ hội hợp nhất tự nhiên với công nghệ trí tuệ nhân tạo. Sự kết hợp này không chỉ có thể vượt qua nhiều thách thức mà sự phát triển AI phải đối mặt dưới cấu trúc tập trung truyền thống, mà còn có thể tiếp thêm sức mạnh trí tuệ cho hệ sinh thái Web3, cùng nhau thúc đẩy việc xây dựng hạ tầng internet thế hệ tiếp theo.

Dữ liệu được điều khiển: Nền tảng vững chắc của AI và Web3

Dữ liệu như động lực cốt lõi cho sự phát triển của AI, quyết định độ chính xác và độ tin cậy của mô hình. Tuy nhiên, trong mô hình tập trung truyền thống, việc thu thập và sử dụng dữ liệu gặp phải vấn đề chi phí cao, độc quyền tài nguyên và rủi ro về quyền riêng tư. Web3 cung cấp giải pháp thông qua mô hình dữ liệu phi tập trung:

• Nền tảng thu thập dữ liệu phi tập trung cho phép người dùng bán tài nguyên mạng nhàn rỗi, cung cấp dữ liệu thực và chất lượng cao cho việc huấn luyện mô hình AI.
• Sử dụng mô hình "đánh dấu để kiếm tiền" để khuyến khích người lao động toàn cầu tham gia vào việc đánh dấu dữ liệu, tập hợp kiến thức chuyên môn.
• Nền tảng giao dịch dữ liệu blockchain cung cấp môi trường giao dịch minh bạch cho cả hai bên cung cầu dữ liệu, thúc đẩy đổi mới và chia sẻ dữ liệu.

Mặc dù vậy, việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực vẫn đối mặt với những thách thức như chất lượng không đồng đều và độ khó trong xử lý. Dữ liệu tổng hợp như một sự bổ sung đã thể hiện tiềm năng to lớn trong các lĩnh vực như lái xe tự động và giao dịch trên thị trường tài chính.

Bảo vệ quyền riêng tư: Vai trò then chốt của mã hóa đồng nhất hoàn toàn

Trong thời đại dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư trở thành tâm điểm toàn cầu. Công nghệ mã hóa đồng nhất hoàn toàn (FHE) cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, mang lại sự bảo vệ vững chắc cho tính toán quyền riêng tư của AI. Điều này cho phép sức mạnh tính toán GPU thực hiện các nhiệm vụ huấn luyện và suy diễn mô hình mà không cần tiếp xúc với dữ liệu gốc, mang lại lợi thế đáng kể cho các công ty AI:

• Bảo vệ bí mật thương mại trong khi mở dịch vụ API an toàn.
• Mã hóa dữ liệu và mô hình trong toàn bộ chu kỳ học máy để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu.
• Là một bổ sung cho học máy không kiến thức (ZKML), nhấn mạnh việc tính toán dữ liệu được mã hóa để duy trì quyền riêng tư của dữ liệu.

Cách mạng sức mạnh tính toán: Tính toán AI trong mạng phi tập trung

Sự gia tăng nhanh chóng của độ phức tạp trong hệ thống AI đã dẫn đến nhu cầu tính toán tăng vọt, trong khi tỷ lệ sử dụng GPU toàn cầu không đủ và tình trạng thiếu chip đã exacerbate vấn đề cung cấp tính toán. Mạng lưới tính toán phi tập trung đã ra đời, thông qua việc tập hợp các nguồn GPU nhàn rỗi toàn cầu, cung cấp cho các công ty AI một thị trường tính toán hiệu quả về kinh tế:

• Bên có nhu cầu tính toán có thể công bố nhiệm vụ tính toán trên mạng.
• Hợp đồng thông minh phân công nhiệm vụ cho các nút thợ mỏ đóng góp sức mạnh tính toán.
• Thợ mỏ thực hiện nhiệm vụ và nộp kết quả, sau khi được xác minh sẽ nhận phần thưởng.

Mô hình này không chỉ nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên, mà còn phá vỡ độc quyền, giảm bớt rào cản ứng dụng, cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho sự phát triển và ứng dụng của công nghệ AI.

Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: Web3 trao quyền cho AI biên

Công nghệ AI biên giới sẽ hạ thấp khả năng tính toán xuống nguồn dữ liệu, đạt được độ trễ thấp và xử lý thời gian thực, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Trong lĩnh vực Web3, khái niệm này tương ứng với cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN). DePIN tăng cường bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua xử lý dữ liệu cục bộ, giảm thiểu rủi ro rò rỉ dữ liệu, và sử dụng cơ chế kinh tế token để khuyến khích các nút cung cấp tài nguyên tính toán, xây dựng hệ sinh thái bền vững.

Phát hành mô hình ban đầu: Xu hướng mới trong phát hành mô hình AI

Khái niệm phát hành mô hình ban đầu (IMO) đã cung cấp một cách thức tài trợ đổi mới và chia sẻ giá trị cho các mô hình AI nguồn mở. Bằng cách mã hóa mô hình AI, IMO đã giải quyết vấn đề mà các nhà phát triển khó có thể thu được thu nhập bền vững từ việc sử dụng mô hình trong tương lai theo cách truyền thống. Mô hình này tăng cường tính minh bạch và sự tin tưởng, khuyến khích hợp tác nguồn mở, và tiếp thêm động lực cho sự phát triển bền vững của công nghệ AI.

AI thông minh: Kỷ nguyên mới của trải nghiệm tương tác

Các tác nhân AI có khả năng cảm nhận môi trường, suy nghĩ độc lập và hành động để đạt được mục tiêu. Dưới sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn, các tác nhân AI không chỉ có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên mà còn có thể lập kế hoạch quyết định và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Chúng hoạt động như những trợ lý ảo, học hỏi sở thích thông qua tương tác với người dùng, cung cấp các giải pháp cá nhân hóa, thậm chí có thể tự giải quyết vấn đề mà không cần lệnh rõ ràng.

Với sự hoàn thiện dần dần của cơ sở hạ tầng kết hợp giữa Web3 và AI, chúng ta có lý do để kỳ vọng rằng sự kết hợp này sẽ sinh ra một loạt các mô hình kinh doanh và dịch vụ đổi mới, mở ra một kỷ nguyên mới cho thế giới số.