NEAR giới thiệu công nghệ tính toán riêng tư để nâng cao an toàn hệ sinh thái và tiềm năng ứng dụng AI

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Chuỗi công khai NEAR áp dụng công nghệ tính toán bảo mật, kết hợp hiệu suất và thực hiện bảo mật

Gần đây, chuỗi công khai NEAR đã công bố sẽ giới thiệu công nghệ tính toán mù và lưu trữ mù, bản nâng cấp quan trọng này sẽ mang lại khả năng bảo vệ quyền riêng tư mới cho hệ sinh thái của nó. Bằng cách tích hợp các công cụ bảo mật tiên tiến với cơ sở hạ tầng hiệu suất cao của NEAR, hơn 750 dự án trong hệ sinh thái sẽ có thể sử dụng tính năng tính toán mù, mang lại cho người dùng trải nghiệm an toàn và riêng tư hơn.

NEAR như một mạng lưới blockchain L1 trưởng thành, luôn nổi tiếng với hiệu suất vượt trội của nó. Các đặc điểm cốt lõi bao gồm công nghệ phân đoạn Nightshade, runtime hợp đồng thông minh dựa trên WebAssembly, và hệ thống tài khoản dễ đọc trực quan. Những đổi mới này đã thu hút một lượng lớn các nhà phát triển, thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của hệ sinh thái NEAR.

NEAR công链 đưa vào quyền riêng tư Nillion: Sự giao thoa giữa quyền riêng tư và hiệu suất

Việc giới thiệu công nghệ bảo mật này sẽ mang lại cho NEAR những cải tiến sau đây:

  1. Dữ liệu riêng tư theo mô-đun: Các nhà phát triển có thể linh hoạt xử lý lưu trữ dữ liệu và tính toán trong mạng riêng tư, đồng thời thực hiện thanh toán minh bạch trên chuỗi khối NEAR.

  2. Quản lý dữ liệu riêng tư: Mở rộng phạm vi chức năng của NEAR, cho phép cung cấp dịch vụ lưu trữ và tính toán riêng tư cho nhiều loại dữ liệu.

  3. Hỗ trợ AI riêng tư: Kết hợp với sự quan tâm của NEAR đối với AI tự chủ, đã mở ra không gian thiết kế mới cho các ứng dụng AI phi tập trung.

Tập này đã mở ra những con đường mới cho các ứng dụng bảo vệ quyền riêng tư trong hệ sinh thái NEAR, đặc biệt là trong lĩnh vực giải pháp AI:

  • Suy diễn riêng tư: Bảo vệ mô hình học máy độc quyền và đầu vào nhạy cảm của người dùng.
  • AI đại lý riêng: Đảm bảo người dùng không tiết lộ thông tin nhạy cảm khi sử dụng AI đại lý.
  • Học liên bang: Tăng cường bảo vệ quyền riêng tư trong việc đào tạo mô hình trên các tập dữ liệu phi tập trung.
  • Dữ liệu tổng hợp riêng tư: Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trong quá trình đào tạo GAN.
  • Tăng cường tìm kiếm riêng tư (RAG): Phương pháp tìm kiếm thông tin bảo vệ quyền riêng tư.

Ngoài lĩnh vực AI, công nghệ này còn thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp bảo mật chuỗi chéo, nền tảng cộng đồng ưu tiên quyền riêng tư, ứng dụng DeFi an toàn và các công cụ phát triển bảo vệ quyền riêng tư.

Thông qua việc kết hợp cơ sở hạ tầng hiệu suất cao với các tính năng bảo mật tiên tiến, NEAR đang tạo ra một môi trường cho phép các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng mạnh mẽ và bảo vệ quyền riêng tư, nhằm đáp ứng nhu cầu của thế giới thực. Sáng kiến này sẽ giúp tạo ra một nền kinh tế kỹ thuật số mở mới, cho phép người dùng kiểm soát tốt hơn tài sản và dữ liệu của mình.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
ContractTestervip
· 07-10 22:25
Bảo vệ quyền riêng tư là rất cần thiết
Xem bản gốcTrả lời0
HashRateHermitvip
· 07-10 16:44
Đột phá lớn, cực kỳ lạc quan về Near
Xem bản gốcTrả lời0
GhostChainLoyalistvip
· 07-08 07:30
Mong đợi thực thi sẽ thấy được sự thật.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeCryervip
· 07-08 07:20
Nâng cấp ổn định đợt này
Xem bản gốcTrả lời0
StakeTillRetirevip
· 07-08 07:14
Giải pháp bảo mật đáng để sao chép bài tập
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)