Xu hướng giảm giá mã nguồn mở của các doanh nghiệp mô hình lớn rõ rệt, hỗ trợ sự phát triển nhanh chóng của ứng dụng AI

Vào ngày 21 tháng 5, một nhà cung cấp dịch vụ đám mây đã thông báo giảm giá gọi API cho mô hình thương mại hóa và Mã nguồn mở dành cho các nhà phát triển. Trong đó, giá đầu vào của một mô hình chính cấp GPT-4 đã giảm từ 0,02 nhân dân tệ/1.000 token xuống còn 0,5 nhân dân tệ/1 triệu token, mức giảm lên tới 97%.

Trước đó, công ty đã phát hành một mô hình mã nguồn mở với 1100 tỷ tham số. Theo giới thiệu, mô hình này đã vượt qua các mô hình cùng loại khác trong nhiều đánh giá chuẩn và đứng đầu trong một bảng xếp hạng mô hình lớn mã nguồn mở.

Chiến lược "giảm giá + Mã nguồn mở" đang trở thành sự đồng thuận toàn cầu trong các doanh nghiệp mô hình lớn. Điều này giúp giải quyết hai vấn đề lớn mà các nhà phát triển ứng dụng AI đang phải đối mặt: giá API mô hình lớn quá cao và chất lượng mô hình mã nguồn mở không đủ. Việc giảm thấp rào cản sử dụng sẽ thúc đẩy sự phát triển toàn diện của ứng dụng AI.

Gần đây, nhiều công ty mô hình lớn đã cho ra mắt các sản phẩm giá rẻ hoặc công bố giảm giá. Ví dụ, có công ty đã mã nguồn mở mô hình MoE thế hệ mới, giá API chỉ bằng một phần trăm của một mô hình nổi tiếng nào đó; còn một công ty khác đã giảm giá gọi mô hình phiên bản cá nhân từ 5 nhân dân tệ/triệu tokens xuống còn 1 nhân dân tệ/triệu tokens; một công ty quốc tế nổi tiếng đã ra mắt phiên bản mô hình mới, hiệu suất tương đương nhưng giá giảm một nửa; giá đầu vào suy diễn mô hình chủ lực của một công ty trong nước chỉ là 0.0008 nhân dân tệ/nghìn tokens. Thêm vào đó, còn nhiều công ty khác công bố mở miễn phí API cho một số mô hình.

Các chuyên gia trong ngành phân tích rằng việc giảm giá API mô hình lớn có thể do sự tiến bộ trong công nghệ suy luận và giảm chi phí. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn, hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của ứng dụng AI.

Ngoài việc giảm giá, công ty này còn ra mắt nhiều mô hình với các thông số khác nhau để đáp ứng nhu cầu của các tình huống khác nhau. Mô hình nhỏ có thể được triển khai trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại di động, PC; mô hình lớn hỗ trợ ứng dụng cấp doanh nghiệp và nghiên cứu khoa học; mô hình trung bình thì tìm kiếm sự cân bằng giữa hiệu suất, hiệu quả và mức sử dụng bộ nhớ. Hơn nữa, công ty này còn phát hành mã nguồn mở cho các mô hình chuyên dụng về thị giác, âm thanh, mã nguồn. Ngành công nghiệp cho rằng, triển vọng ứng dụng của các mô hình lớn trên thiết bị đầu cuối là rất rộng mở.

Tổng thể mà nói, các doanh nghiệp mô hình lớn đang làm phẳng con đường cho việc phát triển ứng dụng AI thông qua chiến lược giảm giá và Mã nguồn mở. Điều này sẽ thúc đẩy việc áp dụng công nghệ AI trong các ngành công nghiệp khác nhau, đẩy nhanh quá trình nâng cấp trí tuệ của ngành. Tuy nhiên, sự phát triển và quá trình thương mại hóa công nghệ mô hình lớn vẫn tồn tại sự không chắc chắn, các doanh nghiệp và nhà đầu tư liên quan cần theo dõi chặt chẽ động thái của ngành.