Mã hóa AI cuồng潮 ập đến: Dự đoán 10 xu hướng hàng đầu năm 2025

robot
Đang tạo bản tóm tắt

10 dự đoán hàng đầu về lĩnh vực mã hóa AI năm 2025

Với sự phát triển mạnh mẽ của ngành AI, lĩnh vực mã hóa AI nhanh chóng nổi lên. Một chuyên gia tập trung vào nghiên cứu mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán cho năm 2025, dưới đây là chi tiết các dự đoán.

mã hóa AI của 10 dự đoán vào năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất

1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI đạt 1500 tỷ USD

Hiện tại, thị trường vốn hóa của mã hóa AI chỉ chiếm 2.9% vốn hóa của các đồng coin khác, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng lên đáng kể. AI bao gồm từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN cũng như các nền tảng Agent, mạng dữ liệu và lớp phối hợp thông minh, vị thế thị trường của nó có khả năng sánh ngang với DeFi và meme.

Lý do cho dự đoán này đầy tự tin bao gồm:

  • mã hóa AI đang ở điểm giao thoa của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
  • Sự cuồng nhiệt AI toàn cầu có thể xuất hiện, như các sự kiện kích hoạt IPO OpenAI và v.v.
  • Sự nhiệt tình của nhà đầu tư nhỏ lẻ đối với khái niệm AI, cũng như sự tiện lợi của việc đầu tư thông qua mã thông báo

Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất

2. Sự phục hưng của Bittensor

Là một dự án lâu đời trong lĩnh vực mã hóa AI, Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được những bước đột phá quan trọng: phí đăng ký mạng con giảm, hiệu suất vượt trội hơn so với các đồng nghiệp Web2, và giới thiệu tính tương thích EVM.

Việc ra mắt dTAO ( dự kiến sẽ là một bước ngoặt quan trọng vào quý 1 năm 2025. Mỗi mạng con sẽ có token riêng của mình, giá tương đối sẽ xác định phân phối phát thải.

Nguyên nhân hồi sinh của Bittensor:

  • Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
  • Nhà đầu tư có thể triển khai vốn cho các mạng con cụ thể.
  • Tích hợp EVM thu hút nhiều nhà phát triển hơn

3. Tính toán thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Sự tăng trưởng theo cấp số nhân của nhu cầu tính toán đang thúc đẩy các giải pháp cơ sở hạ tầng mới. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán thô một cách có thể xác minh và hiệu quả về mặt kinh tế.

Với thị trường L1 tương tự:

  • Sẽ xuất hiện một bối cảnh cạnh tranh tương tự giữa các giao thức.
  • Nhu cầu Web2 khổng lồ cung cấp tiềm năng tăng trưởng cho thị trường mã hóa AI

Độ tin cậy, hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển sẽ trở thành những yếu tố quyết định chiến thắng.

4. Các đại lý AI sẽ dẫn đầu giao dịch blockchain

Dự kiến đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các AI agents, chứ không phải do con người trực tiếp thao tác. Những agents này sẽ liên tục cân bằng lại các bể thanh khoản, phân bổ phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Lý do cho sự chuyển đổi này:

  • Các tác nhân AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn.
  • Chi phí giao dịch giảm thúc đẩy giao dịch nhỏ lẻ thường xuyên.
  • Con người có xu hướng giao các nhiệm vụ phức tạp cho hệ thống tự động hóa

Khi tỷ lệ giao dịch do agent điều khiển tăng lên, sẽ cần có cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.

![Mười dự đoán hàng đầu về mã hóa AI năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ đô la, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(

5. Sự trỗi dậy của các tập hợp đại lý

Khái niệm cụm Agent đề cập đến các tác nhân AI vi mô hợp tác liền mạch để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Điều này sẽ cho phép mạng lưới các tác nhân AI trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác.

Tình huống ứng dụng của cụm bao gồm:

  • Điều phối tài nguyên tính toán phân tán
  • Xác minh nguồn thông tin thời gian thực
  • Thực hiện nhiệm vụ chuyên nghiệp

Tiêu chuẩn giao tiếp chung rất quan trọng đối với sự phát triển của cụm. Các quy tắc minh bạch của mã hóa sẽ làm cho hệ thống trở nên linh hoạt và thích ứng hơn.

![Mười dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(

6. Đội ngũ làm việc AI mã hóa sẽ là cơ thể hỗn hợp giữa con người và máy móc

Công ty bắt đầu thử nghiệm đội ngũ hỗn hợp bao gồm con người và AI agent. Trong tương lai, AI agent sẽ trở thành những cộng tác viên thực sự, có quyền tự chủ, trách nhiệm thậm chí là tiền lương.

Lợi thế của hợp tác giữa con người và máy móc:

  • Tăng cường năng suất một cách đáng kể
  • Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
  • Các quy tắc xã hội đang tiến hóa liên tục

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ dần dần trở nên mờ nhạt.

![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(

7. 99% AI Agent sẽ biến mất

Chỉ những Agent có thể tạo ra giá trị đủ lớn để chi trả chi phí vận hành mới có thể tồn tại. Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, thúc đẩy các nhà phát triển ưu tiên tính thực tiễn hơn là những chiêu trò.

Ví dụ về trò chơi sinh tồn:

  • AI giao dịch tín dụng carbon
  • Robot giao dịch DEX
  • Người sáng tạo nội dung trên mạng xã hội

![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 150 tỷ USD, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(

8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người

Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho việc huấn luyện AI. Các lợi thế của nó bao gồm:

  • Tạo ra quy mô vô hạn
  • Bảo vệ quyền riêng tư
  • Có thể tùy chỉnh theo yêu cầu

AI phi tập trung có thể phát triển xung quanh "phòng thí nghiệm vi mô", những phòng thí nghiệm chuyên tạo ra các tập dữ liệu tổng hợp có mục tiêu.

9. Đào tạo phi tập trung thực tế hơn

Với sự tiến bộ của công nghệ, hiệu suất và hiệu quả của việc đào tạo phi tập trung sẽ được cải thiện đáng kể. Dự kiến sẽ xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên các thiết bị biên thậm chí cả điện thoại di động.

![Dự đoán hàng đầu về AI mã hóa năm 2025: Tổng giá trị thị trường đạt 1500 tỷ đô la, 99% AI Agent sẽ biến mất])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(

10. Mười giao thức mã hóa AI mới có giá trị thị trường đạt 10 tỷ USD

Thị trường mã hóa AI rất lớn và chưa được khai thác đầy đủ, tạo cơ hội cho các dự án mới. Dự kiến sẽ có ít nhất mười giao thức mã hóa AI mới ) chưa phát hành token, với giá trị vốn hóa thị trường lưu thông vượt quá 1 tỷ USD.

Các giao thức mới có thể thay thế các bên tham gia hiện tại thông qua cơ chế khuyến khích sáng tạo, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng. Điều này mang lại nhiều cơ hội cho các nhà đầu tư và cũng là lý do khiến lĩnh vực này trở nên thú vị.

AGENT2.98%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
ShibaOnTheRunvip
· 07-19 13:12
Ôi 1500 tỷ, ai chịu nổi đây!
Xem bản gốcTrả lời0
SelfMadeRuggeevip
· 07-19 03:55
Xem ai có thể sống đến cuối cùng
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunter007vip
· 07-18 07:56
Đã thanh lý sớm chạy sớm kiếm tiền
Xem bản gốcTrả lời0
CodeAuditQueenvip
· 07-16 16:09
Vết lỗi vẫn chưa được sửa xong đã làm ai?
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityHuntervip
· 07-16 15:47
Dữ liệu không đúng lắm, xem dữ liệu thị trường ít nhất phải bắt đầu từ 3000 tỷ.
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDoomsDayvip
· 07-16 15:44
Ôi, đợt này tôi lại có thể mất tiền rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
SellLowExpertvip
· 07-16 15:43
Đây làm sao để chơi đùa với mọi người ai?
Xem bản gốcTrả lời0
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)