Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ ẩn chứa trong đó vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Chúng tôi thấy rằng, thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội biệt lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi một cách thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Các dự án như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network,... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng tầng dữ liệu và cơ sở quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá hoàn thiện:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một bộ "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua tiêu chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa thực sự được tích hợp.
Chúng tôi sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng của Port3, thảo luận về cách nó xây dựng một vòng kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và có thể gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và sử dụng công cụ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một chu trình khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ, do một tổ chức đầu tư dẫn dắt, các bên tham gia khác bao gồm nhiều tổ chức nổi tiếng.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được một vòng tài trợ triệu đô la mới, với sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ một cơ quan đầu tư nào đó, và nhận được sự hỗ trợ từ nhiều nền tảng khác.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ nổi tiếng; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, từng làm việc trong một công ty Internet lớn và một công ty công nghệ trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "Nền tảng nhiệm vụ" đến "Lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như bị phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng lặp luân chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Mạng Port3, là một nền tảng Web3 thu thập hành vi người dùng kết hợp phân phát nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Nó về bản chất là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt dựa trên nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các tương tác trên chuỗi với các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi giao dịch trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được dữ liệu động từ hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một kho lưu trữ lớn các bản ghi hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, điều này nâng cao đáng kể tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu của vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, đồng thời cũng là nguồn gốc nguyên bản của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ vào mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v., ) có thiết kế nhằm mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển liên tục, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc hóa và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Khả năng và đổi mới khuôn mẫu của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến tâm trạng trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình chấm điểm: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Ví dụ về việc triển khai trong các tình huống dọc: chẳng hạn như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên một chuỗi, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi trong việc nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích"------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của tất cả các dữ liệu hành vi được xử lý, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi bằng các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản ) với xử lý tự động một nút, là trung tâm chính của tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi từ "mức mã" nâng lên "mức ý định"------máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều cảnh như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn bộ này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong đường đua dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Bức tường thành của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ sự tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm một vị trí tiên phong trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với chiều sâu và chiều rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và huấn luyện mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này, chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng chỉ hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều lĩnh vực khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng chung với các bên dự án, Port3 liên tục tiếp thu những xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho các mô hình AI một "bể tài liệu đào tạo" để tiến hóa liên tục.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI đặc thù, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 lại phù hợp thông qua nhận dạng ngữ nghĩa của Rankit và hành động.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ChainComedian
· 07-20 04:10
Hô, chỉ là đồn thổi khái niệm AI thôi, có thể bẫy được bao nhiêu tiền?
Xem bản gốcTrả lời0
MissedTheBoat
· 07-18 06:54
Còn hơn là khai thác thì thực tế hơn.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldWhisperer
· 07-17 07:39
đã thấy dữ liệu tương tự này diễn ra hàng chục lần... một "hạ tầng cách mạng" khác sẽ chết trong 6 tháng thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
DevChive
· 07-17 07:38
Một đợt AI nữa được chơi cho Suckers bắt đầu.
Xem bản gốcTrả lời0
SilentAlpha
· 07-17 07:38
Một dự án AI khác đang được thổi phồng.
Xem bản gốcTrả lời0
OnchainDetectiveBing
· 07-17 07:38
Lại bắt đầu vẽ bánh rồi, giấy phép tiếp theo tốn bao nhiêu tiền vậy?
Port3 xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI tạo ra vòng lặp tài sản hành vi.
Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Đặc biệt là dữ liệu hành vi xã hội của người dùng, đang trở thành "mỏ số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ ẩn chứa trong đó vẫn chưa được con người khai thác đầy đủ.
Chúng tôi thấy rằng, thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng tôi chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội biệt lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi một cách thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Các dự án như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network,... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng tầng dữ liệu và cơ sở quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá hoàn thiện:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định đa chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một bộ "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua tiêu chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực hiện.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa thực sự được tích hợp.
Chúng tôi sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng của Port3, thảo luận về cách nó xây dựng một vòng kín lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và có thể gọi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và sử dụng công cụ AI để xử lý tiêu chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một chu trình khép kín hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu đô la Mỹ, do một tổ chức đầu tư dẫn dắt, các bên tham gia khác bao gồm nhiều tổ chức nổi tiếng.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được một vòng tài trợ triệu đô la mới, với sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư.
Tháng 10 năm 2023: Công bố nhận được đầu tư từ một cơ quan đầu tư nào đó, và nhận được sự hỗ trợ từ nhiều nền tảng khác.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ nổi tiếng; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, từng làm việc trong một công ty Internet lớn và một công ty công nghệ trong lĩnh vực phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: từ "Nền tảng nhiệm vụ" đến "Lớp dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như bị phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng lặp luân chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Mạng Port3, là một nền tảng Web3 thu thập hành vi người dùng kết hợp phân phát nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Nó về bản chất là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt dựa trên nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các tương tác trên chuỗi với các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi giao dịch trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, hình thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được dữ liệu động từ hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án, phạm vi dữ liệu đã vượt qua 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một kho lưu trữ lớn các bản ghi hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án nhúng hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của riêng họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu trước, điều này nâng cao đáng kể tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu của vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, đồng thời cũng là nguồn gốc nguyên bản của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy luận AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lưu trữ vào mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng cho Port3 để thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v., ) có thiết kế nhằm mục tiêu "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển liên tục, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc hóa và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
Khả năng và đổi mới khuôn mẫu của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và sự chuyển biến tâm trạng trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình chấm điểm: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Ví dụ về việc triển khai trong các tình huống dọc: chẳng hạn như động cơ dữ liệu sinh thái USD1 mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên một chuỗi, trở thành la bàn thông minh cho người dùng DeFi trong việc nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích"------ không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành của tất cả các dữ liệu hành vi được xử lý, tổ chức và gọi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi bằng các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: Hỗ trợ xử lý tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, đặt cọc, thêm tính thanh khoản ) với xử lý tự động một nút, là trung tâm chính của tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Nhờ vào BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, cho phép hành vi trên chuỗi từ "mức mã" nâng lên "mức ý định"------máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trò chơi trên chuỗi, bao phủ nhiều cảnh như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn bộ này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong đường đua dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent có thể hiểu, nhận diện và thao tác với tài sản trên chuỗi.
3.2 Bức tường thành của Port3: vòng quay tăng trưởng đến từ sự tích lũy kinh doanh
Port3 có thể chiếm một vị trí tiên phong trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà còn vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với chiều sâu và chiều rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và huấn luyện mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp triệu
Dựa trên nền tảng vận hành nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu mức độ tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này, chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu sắc với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng chỉ hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều lĩnh vực khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế, mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng chung với các bên dự án, Port3 liên tục tiếp thu những xu hướng sinh thái và người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu tiến hóa động, thay vì một bộ ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho các mô hình AI một "bể tài liệu đào tạo" để tiến hóa liên tục.
3.2.3 Hình thành bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI đặc thù, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, mô hình truyền thống khó có thể thích ứng. Trong khi đó, Port3 lại phù hợp thông qua nhận dạng ngữ nghĩa của Rankit và hành động.