"Không phải một mô hình vượt qua thị trường, mà là một nhóm mô hình học cách hợp tác."

Tất cả @AlloraNetwork không tranh giành thứ hạng trong bảng xếp hạng, nó khiêm tốn đến mức bạn không thể tưởng tượng nổi, giống như học sinh trong lớp học học giỏi nhưng lại im lặng.
Tất cả @AlloraNetwork làm những việc cơ bản hơn, tổ chức các mô hình phân tán lại, giống như điều phối dữ liệu thì điều phối thông minh.
Đây lại là một dự án không thể tin được với sự khiêm tốn, không phải là những tưởng tượng được viết trong sách trắng, mà là một mạng lưới thực sự đã được triển khai.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Một nhóm mô hình, phân công khác nhau, cùng nhau đưa ra phán đoán.

Allora @AlloraNetwork quan tâm hơn đến cách mà mô hình hợp tác.
Sắp xếp trí tuệ giống như sắp xếp dữ liệu, tổ chức các mô hình phân tán thành một mạng lưới phối hợp.
Hệ thống này không chạy theo kế hoạch "nguyên tắc cố định" trong bản trắng, mà là kiến trúc mạng "thực sự triển khai".

Tất cả @AlloraNetwork không chịu trách nhiệm đào tạo mô hình, nó tập trung hơn vào việc làm cho các mô hình khác nhau phối hợp với nhau, sử dụng điểm mạnh của từng mô hình.
Bạn đặt một câu hỏi, nó không vội vàng trả lời mà lại triệu tập một nhóm mô hình để bàn bạc trước, tổ chức một "cuộc họp nhóm", xem ai quen thuộc với loại câu hỏi này hơn, rồi cùng nhau quyết định một kết quả.
Tôi thậm chí không thể tìm một từ để mô tả cơ chế này, từ tài liệu tìm thấy "cơ chế ưu tiên nội dung", nghe có vẻ như một thuật ngữ học thuật, nhưng nó thực sự đã cho ra kết quả trong thực tế, ổn định hơn so với nhiều mô hình độc lập.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Trong ba tháng, đạt được 67% lợi suất hàng năm, tại sao lại tuyệt vời như vậy.

Tất cả @AlloraNetwork động cơ AI Pauly đã tham gia đặt cược thực tế trên Polymarket @Polymarket, bao gồm cả dự án cược nổi bật nhất từng có trên Polymarket @Polymarket "Cuộc bầu cử tổng thống Mỹ". Đối với Allora @AlloraNetwork, đây không phải là quyết định cảm tính mà là dựa vào ma trận mô hình để điều chỉnh phán đoán trong thời gian thực khi thị trường biến động mạnh, đưa ra lựa chọn trung lập gần với sự thật hơn.

Lợi nhuận trong ba tháng cuối cùng là 13.79%, quy đổi thành hàng năm là 67.65%. Kết quả này không dựa vào một mô hình kỳ diệu nào, mà là kết luận được hình thành từ một mạng lưới phối hợp toàn diện đã được mài giũa nhiều lần.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Sau khi đạt được sự đồng thuận về dữ liệu, đến lượt sự đồng thuận thông minh lên bàn.

Tất cả @AlloraNetwork Trong đội ngũ có nhiều người đã từng làm việc với Chainlink
Người của @chainlink. Họ đã từ dữ liệu tổng hợp, đến bây giờ là tổng hợp thông minh.
Ý tưởng cũng rất trực tiếp: Thay vì mỗi người đều tự chủ, hãy để các mô hình hình thành một "nhóm đồng thuận thông minh", cung cấp hỗ trợ phán đoán vững chắc hơn và có ngữ cảnh tốt hơn cho AI Agent.

Mạng thử nghiệm đã chạy ra 692 triệu lần suy luận, huy động 280.000 mô hình, phủ sóng 55 chủ đề. Những dữ liệu này chưa bao giờ là điểm quảng bá của Allora, mà thực sự là sự tự tin để đưa chúng lên bàn.

Sau khi mạng lưới chính ra mắt, token sẽ được phát hành, sự liên kết của toàn bộ thị trường thông minh mới thực sự bắt đầu.

____🎯____♦️____🪄____🎯____♦️____🪄____

Tất cả @AlloraNetwork không tăng tốc AI, mà để nó học cách im lặng trước khi lắng nghe người khác nói thế nào.

Nó không kén chọn lập trường của mô hình, cũng không quan tâm ai chạy nhanh, chỉ công nhận ai nói đúng.
Những phán đoán thông minh nhất không bao giờ chỉ đến từ một mô hình mà là kết quả của việc "mài dũa" từ một nhóm mô hình.
Allora chính là nơi hòa hợp, cũng là nhịp điệu nền tảng cho mọi AI đáng tin cậy trong tương lai.