AI+Web3: Tháp và Quảng trường

Tóm tắt

1. Các dự án Web3 liên quan đến AI hoạt động tích cực trên thị trường cấp một và cấp hai.

2. Cơ hội của Web3 trong lĩnh vực AI chủ yếu thể hiện ở: sử dụng phần thưởng phân tán để điều phối nguồn cung dài, bao gồm dữ liệu, lưu trữ và tính toán; đồng thời xây dựng mô hình mã nguồn mở và thị trường phi tập trung cho AI Agent.

3. AI chủ yếu được ứng dụng trong ngành Web3 vào tài chính trên chuỗi ( thanh toán tiền điện tử, giao dịch, phân tích dữ liệu ) và hỗ trợ phát triển.

4. Giá trị của AI+Web3 nằm ở sự bổ sung: Web3 có khả năng chống lại sự tập trung của AI, AI có khả năng hỗ trợ sự phổ biến của Web3.

Giới thiệu

Trong hai năm qua, sự phát triển của AI diễn ra nhanh chóng, làn sóng AI sinh ra do ChatGPT cũng đã ảnh hưởng đến lĩnh vực Web3. Khái niệm AI đã mang đến làn sóng tài trợ cho các dự án Web3, thị trường thứ cấp càng trở nên sôi động hơn. Các nghiên cứu và chủ đề liên quan đến AI + Web3 cũng đang nóng bỏng, từ AI + Depin đến AI Memecoin và sau đó là AI Agent và AI DAO, những câu chuyện mới không ngừng xuất hiện.

Bài viết này sẽ khám phá cách Web3 hoạt động trong các giai đoạn của ngăn xếp công nghệ AI, cũng như những cơ hội mới mà AI có thể mang lại cho Web3.

Cơ hội Web3 dưới nền tảng AI

Tầng cơ sở: Nền tảng chia sẻ sức mạnh tính toán và dữ liệu

Về mặt tính toán, các dự án Web3 như io.net, Aethir, v.v. thông qua mô hình giống như Airbnb, tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi, cung cấp sức mạnh tính toán phân tán hiệu quả với chi phí thấp cho AI.

Về dữ liệu, các dự án Web3 như Grass, Vana, v.v. thu thập dữ liệu cá nhân của người dùng bằng cơ chế khuyến khích với chi phí thấp. Trong khi đó, các dự án như Synesis, Sapien nâng cao chất lượng gán nhãn dữ liệu thông qua các phương pháp gamification.

Trong lĩnh vực quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, các dự án Web3 như Super Protocol, BasedAI áp dụng các công nghệ như TEE, FHE, và chứng minh không biết để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Trung gian: Huấn luyện và suy diễn mô hình

Web3 đề xuất một thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, như Bittensor xây dựng thị trường mô hình P2P, ORA giới thiệu khái niệm phát hành mô hình ban đầu (IMO).

Trong lĩnh vực suy diễn có thể xác minh, các dự án như Modulus Labs sử dụng công nghệ zkML để xác thực tính chính xác của việc thực hiện mô hình AI.

Lớp ứng dụng: Đại lý AI

Đặc tính phi tập trung của Web3 có thể giúp hệ thống Agent trở nên phân tán và tự trị hơn. Các dự án như Virtual Protocol, Spectral, v.v. cung cấp hỗ trợ tài chính ban đầu cho AI Agent thông qua việc phát hành token.

AI làm thế nào để trao quyền cho Web3

AI và tài chính trên chuỗi

AI Agent được kỳ vọng sẽ trở thành tương lai của tài chính trên chuỗi, có thể được sử dụng để thu thập thông tin dự đoán, quản lý tài sản, tối ưu hóa trải nghiệm tài chính, v.v. Các dự án như Bitte, Wayfinder đang thử nghiệm trong lĩnh vực này.

Trong lĩnh vực an toàn giao dịch, AI có thể được sử dụng để giám sát giao dịch bất thường theo thời gian thực, phân tích rủi ro, v.v.

AI và cơ sở hạ tầng trên chuỗi

AI có thể được sử dụng cho phân tích dữ liệu trên chuỗi, như Web3 Analytics, MinMax AI và những thứ khác.

Trong lĩnh vực kiểm toán phát triển, AI có thể hỗ trợ phát triển hợp đồng thông minh, kiểm tra lỗ hổng mã, v.v. Như Spectral cung cấp chức năng triển khai một lần nhấn, Fuzzland sử dụng AI hỗ trợ kiểm toán.

AI và câu chuyện mới của Web3

AI mang đến những khả năng mới cho các lĩnh vực Web3 như NFT, GameFi, DAO. Ví dụ như các dự án NFT được tạo ra bởi AI như Bicasso, các trò chơi blockchain được AI hỗ trợ như AI Hero, và những nỗ lực quản trị DAO hỗ trợ bởi AI như ai16z.

Kết luận

Sự kết hợp của AI và Web3 giống như "Tháp và Quảng trường", hai bên hỗ trợ lẫn nhau. AI mang lại sức sống mới cho Web3, trong khi Web3 hy vọng giảm thiểu rủi ro tập trung của AI. Trong tương lai, AI+Web3 hứa hẹn sẽ mang đến cho người dùng những dịch vụ và mô hình kinh doanh đổi mới hơn.