Trong một nhóm thảo luận AI nhỏ, một vài người tranh luận về ưu nhược điểm của mô hình mới, có người nói rằng nó vượt trội trong xử lý hình ảnh, có người cảm thấy việc tạo văn bản mạnh mẽ hơn, cuối cùng họ đã gửi dự đoán qua một nền tảng, sự khác biệt trong nhóm trở thành khởi điểm cho trí tuệ tập thể.

Chức năng predict của @recallnet đã thay đổi cách đánh giá AI, không còn phụ thuộc vào thử nghiệm của một số phòng thí nghiệm, mà cho phép cộng đồng người dùng tham gia trực tiếp vào hiệu suất của mô hình dự đoán, chẳng hạn như bỏ phiếu về hiệu suất của GPT-5 trong các kỹ năng khác nhau, điều này đảm bảo tính đa dạng và tính xác thực của đánh giá.

Cốt lõi của phương pháp này là ghi lại mỗi dự đoán trên nền tảng blockchain, ngăn chặn sự thao túng, người dùng có thể gửi nhiệm vụ mới, cùng nhau xây dựng tiêu chuẩn, tránh việc các công ty lớn tối ưu hóa các chỉ số cụ thể để gây hiểu lầm kết quả.

Điều đặc biệt là nó chuyển sự tiến bộ của AI từ sự kiểm soát của giới tinh hoa sang sự hợp tác của đại chúng, khuyến khích nhiều người đóng góp ý tưởng, thúc đẩy công nghệ hướng tới nhu cầu thực tế, thay vì chỉ dừng lại ở mức độ tuyên truyền.

Nhìn chung, mô hình thúc đẩy cộng đồng này đã tiếp thêm sức sống mới cho sự phát triển của AI, trong tương lai có thể trở thành tiêu chuẩn, giúp mô hình phục vụ thực sự cho người dùng rộng rãi.