Greg Ip, bình luận viên kinh tế trưởng của WSJ, ước tính rằng ngay cả với các kết quả gần đây từ các công ty đã củng cố lợi nhuận của họ bằng cách áp dụng AI, mô hình kinh doanh "nặng tài sản" mới này đang làm cạn kiệt dòng tiền tự do của các công ty công nghệ và các công ty khác, đồng thời gây áp lực cho các nhà đầu tư.
Mô Hình Kinh Doanh AI Mới Đang Gây Áp Lực Tài Chính Cho Các Công Ty, Đặt Ra Rủi Ro Cho Nền Kinh Tế
Cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI), đã khiến hầu hết các công ty công nghệ lớn tham gia vào ngành này, mang lại những rủi ro tiềm ẩn cho nền kinh tế Mỹ. Trong một bài báo gần đây, Bình luận viên Kinh tế trưởng của The Wall Street Journal, Greg Ip, gợi ý rằng, bất chấp mức độ tăng trưởng mà các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Meta đang trải qua, có một yếu tố chính đang bị bỏ qua: dòng tiền tự do.
Dòng tiền tự do là một trong những chỉ số được sử dụng để đánh giá khả năng tạo ra tiền của một doanh nghiệp, được định nghĩa là dòng tiền từ hoạt động trừ đi chi phí vốn. Chỉ số này đã giảm kể từ năm 2023 đối với Alphabet, Amazon, Meta và Microsoft, ngay cả khi thu nhập ròng đã tăng trong cùng thời gian.
Sự thật là những công ty mới tập trung vào AI này đã chuyển sang mô hình kinh doanh "nặng về tài sản", yêu cầu đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng, năng lượng và thiết bị máy tính để duy trì sự tăng trưởng. Sự chuyển dịch này đang làm cạn kiệt ngân quỹ của họ, buộc họ phải đầu tư nhiều hơn doanh thu của mình vào những lĩnh vực này, trong khi trước đây họ phụ thuộc vào tài sản trí tuệ và các nền tảng kỹ thuật số để tạo ra thu nhập.
Ip lưu ý rằng, trong khi các nhà đầu tư công nghệ lớn kỳ vọng rằng mô hình kinh doanh "nặng tài sản" này sẽ có lợi nhuận như mô hình trước đó của họ, thì không có bằng chứng nào ủng hộ tuyên bố này.
Jason Thomas, người đứng đầu nghiên cứu tại Carlyle Group, đã phát biểu:
Biến số mà mọi người bỏ lỡ là chân trời thời gian. Tất cả khoản chi tiêu vốn này có thể mang lại hiệu quả vượt xa những gì họ mơ tưởng, nhưng lại vượt ra ngoài chân trời thời gian liên quan đối với các cổ đông của họ.
Việc các công ty ngừng đầu tư vào các công nghệ mới có thể ảnh hưởng đến nền kinh tế Mỹ, vì Bộ Thương mại ước tính rằng hơn một nửa trong tỷ lệ tăng trưởng 1,2% được ghi nhận trong năm nay đã được hỗ trợ bởi các chi phí xử lý thông tin.
Đọc thêm: Cổ phiếu AI dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng trong tương lai giữa mùa báo cáo lợi nhuận trái chiều
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Mô hình kinh doanh 'Nặng tài sản' AI mới tiềm ẩn rủi ro cho nền kinh tế Mỹ
Greg Ip, bình luận viên kinh tế trưởng của WSJ, ước tính rằng ngay cả với các kết quả gần đây từ các công ty đã củng cố lợi nhuận của họ bằng cách áp dụng AI, mô hình kinh doanh "nặng tài sản" mới này đang làm cạn kiệt dòng tiền tự do của các công ty công nghệ và các công ty khác, đồng thời gây áp lực cho các nhà đầu tư.
Mô Hình Kinh Doanh AI Mới Đang Gây Áp Lực Tài Chính Cho Các Công Ty, Đặt Ra Rủi Ro Cho Nền Kinh Tế
Cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI), đã khiến hầu hết các công ty công nghệ lớn tham gia vào ngành này, mang lại những rủi ro tiềm ẩn cho nền kinh tế Mỹ. Trong một bài báo gần đây, Bình luận viên Kinh tế trưởng của The Wall Street Journal, Greg Ip, gợi ý rằng, bất chấp mức độ tăng trưởng mà các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Meta đang trải qua, có một yếu tố chính đang bị bỏ qua: dòng tiền tự do.
Dòng tiền tự do là một trong những chỉ số được sử dụng để đánh giá khả năng tạo ra tiền của một doanh nghiệp, được định nghĩa là dòng tiền từ hoạt động trừ đi chi phí vốn. Chỉ số này đã giảm kể từ năm 2023 đối với Alphabet, Amazon, Meta và Microsoft, ngay cả khi thu nhập ròng đã tăng trong cùng thời gian.
Sự thật là những công ty mới tập trung vào AI này đã chuyển sang mô hình kinh doanh "nặng về tài sản", yêu cầu đầu tư lớn vào cơ sở hạ tầng, năng lượng và thiết bị máy tính để duy trì sự tăng trưởng. Sự chuyển dịch này đang làm cạn kiệt ngân quỹ của họ, buộc họ phải đầu tư nhiều hơn doanh thu của mình vào những lĩnh vực này, trong khi trước đây họ phụ thuộc vào tài sản trí tuệ và các nền tảng kỹ thuật số để tạo ra thu nhập.
Ip lưu ý rằng, trong khi các nhà đầu tư công nghệ lớn kỳ vọng rằng mô hình kinh doanh "nặng tài sản" này sẽ có lợi nhuận như mô hình trước đó của họ, thì không có bằng chứng nào ủng hộ tuyên bố này.
Jason Thomas, người đứng đầu nghiên cứu tại Carlyle Group, đã phát biểu:
Việc các công ty ngừng đầu tư vào các công nghệ mới có thể ảnh hưởng đến nền kinh tế Mỹ, vì Bộ Thương mại ước tính rằng hơn một nửa trong tỷ lệ tăng trưởng 1,2% được ghi nhận trong năm nay đã được hỗ trợ bởi các chi phí xử lý thông tin.
Đọc thêm: Cổ phiếu AI dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng trong tương lai giữa mùa báo cáo lợi nhuận trái chiều