Triển vọng và cơ hội phát triển của lĩnh vực AI Agent
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc, thế giới tương lai chắc chắn sẽ được lãnh đạo bởi AI. Nếu cộng thêm một yếu tố quan trọng, thì không nghi ngờ gì đó là sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử.
Hiện tại, AI đã bước vào giai đoạn mới: AI Agent. Dù là không gian tưởng tượng hay các tình huống ứng dụng thực tế, AI Agent đều đáng mong đợi. Chúng ta cần nhanh chóng lên chuyến tàu thời đại này.
Bài viết này ghi lại lộ trình học tập của tôi về lĩnh vực AI Agent, hy vọng có thể giúp mọi người tốt hơn trong việc bắt đầu với lĩnh vực này. Đây là bài đầu tiên trong hướng dẫn nhập môn về lĩnh vực AI Agent, nhằm giúp độc giả xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết theo khuôn khổ. Trong tương lai, tôi sẽ tiếp tục đào sâu vào lĩnh vực này, không ngừng cải thiện và nắm bắt những cơ hội mà làn sóng AI mang lại.
Bản chất của AI Agent
Bỏ qua các khái niệm phức tạp, chúng ta có thể trực tiếp so sánh sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có ( như ChatGPT ).
Hiện tại, mô hình lớn hơn giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, cung cấp lời khuyên, nhưng không thể thực sự chủ động đưa ra quyết định và thực hiện.
Khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn giới hạn ở "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành vòng khép kín hoàn chỉnh từ "cảm nhận" đến "hành động".
Một ví dụ trực quan: hiện tại hỏi ChatGPT cách đầu tư vào tiền điện tử, nó sẽ đưa ra một loạt các gợi ý. Nhưng AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
Từ đó, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent(. Đại lý trí tuệ nhân tạo) là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ hoặc bán tự chủ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.
Điểm khác biệt chính là: Hành động tự chủ.
AI Agent thông qua việc chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác ( trả về True hoặc False ), từ đó tích hợp một cách liền mạch vào các tình huống kinh doanh.
Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ phân tích từ khóa và ngữ cảnh của người dùng để hiểu nhu cầu, xem xét lịch sử sử dụng trước đó của người dùng và tình huống cụ thể, chuyển đổi nhu cầu thành các lệnh chương trình cụ thể.
Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI có thể đơn giản hóa các vấn đề phức tạp thành các lựa chọn đúng sai, nâng cao hiệu quả quyết định và phối hợp tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.
Dựa theo mức độ tự chủ, AI Agent có thể được chia thành hai loại: một loại làm trợ lý cá nhân hỗ trợ người dùng xử lý công việc; loại còn lại là thực thể độc lập, sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Nói tóm lại, AI Agent đại diện cho giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình lớn và hình thức sản phẩm mới, chứa đựng không gian tưởng tượng khổng lồ.
Mối quan hệ giữa AI Agent và tiền điện tử
AI và tiền điện tử không hoàn toàn tách biệt, hai lĩnh vực này có thể hòa quyện sâu sắc.
AI Agent của Web3 tiên tiến hơn và hoàn thiện hơn so với Web2, có thể được gọi là "Crypto AI Agent". Nhờ vào công nghệ tiền điện tử, AI Agent có được nhiều tính năng hơn:
Phi tập trung: Quá trình hoạt động, lưu trữ dữ liệu và ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Điều này giải quyết vấn đề niềm tin, đạt được việc sử dụng không rào cản, dữ liệu công khai minh bạch và kết nối lẫn nhau.
Cơ chế khuyến khích: Thông qua mô hình kinh tế token, trực tiếp khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia đóng góp. Điều này giúp dự án có được hỗ trợ dòng tiền để phát triển, thúc đẩy nhiều đổi mới hơn.
Tính vĩnh cửu: Hợp đồng thông minh cho phép AI Agent đạt được "bất tử". Chỉ cần hợp đồng được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động theo quy tắc, lý thuyết có thể tồn tại vô thời hạn.
So với AI Agent, công nghệ tiền điện tử cần thiết hơn.
Giai đoạn phát triển của AI + tiền điện tử
Sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử có thể chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình lớn: Cơ sở hạ tầng
Giai đoạn này chủ yếu thảo luận về các điểm kết hợp từ ba chiều: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Công suất tính toán: Sử dụng mạng phân phối để có được nhiều tài nguyên tính toán hơn, thu hút sự đóng góp công suất tính toán thông qua cơ chế kích thích bằng token.
Thuật toán: Hợp đồng thông minh tự động thực hiện thuật toán AI, thực hiện việc thực thi thuật toán phi tập trung, nâng cao độ an toàn.
Dữ liệu: Sử dụng blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu và quyền riêng tư, xác minh tính xác thực của dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu.
Đã xuất hiện nhiều dự án liên quan, như Render Network( sức mạnh), Cortex( thuật toán), Vana( dữ liệu), v.v.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tế
Giai đoạn này có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển:
Giai đoạn Meme coin: Thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản, tạo động lực cho ngành. Như $GOAT, $Fartcoin, v.v.
Giai đoạn ứng dụng AI đơn thể: AI Agent kết hợp với các lĩnh vực chuyên biệt, như dự án khởi đầu ai16z(, ARC) game(, $NEUR) DeFi(, v.v.
Giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent: Cung cấp quy chuẩn và công cụ đồng nhất, đơn giản hóa quá trình phát triển và triển khai. Các khung chính bao gồm Eliza, GAME, swarms, ZerePy, v.v.
Narrative của AI Agent đang bùng nổ, có thể trở thành "Mùa hè AI" vào năm 2025. Chúng ta cần nắm bắt cơ hội hiếm có này, tham gia vào cuộc cách mạng AI này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI Agent:Công nghệ mã hóa mang lại sức mạnh cho giai đoạn mới của trí tuệ nhân tạo
Triển vọng và cơ hội phát triển của lĩnh vực AI Agent
Trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc, thế giới tương lai chắc chắn sẽ được lãnh đạo bởi AI. Nếu cộng thêm một yếu tố quan trọng, thì không nghi ngờ gì đó là sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử.
Hiện tại, AI đã bước vào giai đoạn mới: AI Agent. Dù là không gian tưởng tượng hay các tình huống ứng dụng thực tế, AI Agent đều đáng mong đợi. Chúng ta cần nhanh chóng lên chuyến tàu thời đại này.
Bài viết này ghi lại lộ trình học tập của tôi về lĩnh vực AI Agent, hy vọng có thể giúp mọi người tốt hơn trong việc bắt đầu với lĩnh vực này. Đây là bài đầu tiên trong hướng dẫn nhập môn về lĩnh vực AI Agent, nhằm giúp độc giả xây dựng nhận thức tổng thể và hiểu biết theo khuôn khổ. Trong tương lai, tôi sẽ tiếp tục đào sâu vào lĩnh vực này, không ngừng cải thiện và nắm bắt những cơ hội mà làn sóng AI mang lại.
Bản chất của AI Agent
Bỏ qua các khái niệm phức tạp, chúng ta có thể trực tiếp so sánh sự khác biệt giữa AI Agent và các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có ( như ChatGPT ).
Hiện tại, mô hình lớn hơn giống như một "công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên" mạnh mẽ, có khả năng trả lời câu hỏi, cung cấp lời khuyên, nhưng không thể thực sự chủ động đưa ra quyết định và thực hiện.
Khả năng của AI Agent vượt ra ngoài phạm vi của các mô hình lớn hiện có, không còn giới hạn ở "xử lý dữ liệu", mà có thể hoàn thành vòng khép kín hoàn chỉnh từ "cảm nhận" đến "hành động".
Một ví dụ trực quan: hiện tại hỏi ChatGPT cách đầu tư vào tiền điện tử, nó sẽ đưa ra một loạt các gợi ý. Nhưng AI Agent có thể theo dõi thông tin thị trường toàn cầu theo thời gian thực, điều chỉnh danh mục đầu tư một cách linh hoạt để tối đa hóa lợi nhuận.
Từ đó, chúng ta có thể định nghĩa AI Agent(. Đại lý trí tuệ nhân tạo) là một thực thể phần mềm dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, có khả năng thực hiện nhiệm vụ một cách tự chủ hoặc bán tự chủ, đưa ra quyết định và tương tác với con người hoặc các hệ thống khác.
Điểm khác biệt chính là: Hành động tự chủ.
AI Agent thông qua việc chuyển đổi logic phức tạp thành các điều kiện chính xác ( trả về True hoặc False ), từ đó tích hợp một cách liền mạch vào các tình huống kinh doanh.
Đầu tiên là phân tích ý định: AI sẽ phân tích từ khóa và ngữ cảnh của người dùng để hiểu nhu cầu, xem xét lịch sử sử dụng trước đó của người dùng và tình huống cụ thể, chuyển đổi nhu cầu thành các lệnh chương trình cụ thể.
Thứ hai là hỗ trợ đánh giá: AI có thể đơn giản hóa các vấn đề phức tạp thành các lựa chọn đúng sai, nâng cao hiệu quả quyết định và phối hợp tốt với các hệ thống kinh doanh hiện có.
Dựa theo mức độ tự chủ, AI Agent có thể được chia thành hai loại: một loại làm trợ lý cá nhân hỗ trợ người dùng xử lý công việc; loại còn lại là thực thể độc lập, sở hữu danh tính hoặc thương hiệu riêng, cung cấp dịch vụ cho nhiều người dùng.
Nói tóm lại, AI Agent đại diện cho giai đoạn phát triển tiếp theo của mô hình lớn và hình thức sản phẩm mới, chứa đựng không gian tưởng tượng khổng lồ.
Mối quan hệ giữa AI Agent và tiền điện tử
AI và tiền điện tử không hoàn toàn tách biệt, hai lĩnh vực này có thể hòa quyện sâu sắc.
AI Agent của Web3 tiên tiến hơn và hoàn thiện hơn so với Web2, có thể được gọi là "Crypto AI Agent". Nhờ vào công nghệ tiền điện tử, AI Agent có được nhiều tính năng hơn:
Phi tập trung: Quá trình hoạt động, lưu trữ dữ liệu và ra quyết định của AI Agent trở nên minh bạch hơn, không bị kiểm soát bởi một thực thể duy nhất. Điều này giải quyết vấn đề niềm tin, đạt được việc sử dụng không rào cản, dữ liệu công khai minh bạch và kết nối lẫn nhau.
Cơ chế khuyến khích: Thông qua mô hình kinh tế token, trực tiếp khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia đóng góp. Điều này giúp dự án có được hỗ trợ dòng tiền để phát triển, thúc đẩy nhiều đổi mới hơn.
Tính vĩnh cửu: Hợp đồng thông minh cho phép AI Agent đạt được "bất tử". Chỉ cần hợp đồng được triển khai trên blockchain, AI Agent có thể tự động hoạt động theo quy tắc, lý thuyết có thể tồn tại vô thời hạn.
So với AI Agent, công nghệ tiền điện tử cần thiết hơn.
Giai đoạn phát triển của AI + tiền điện tử
Sự kết hợp giữa AI và tiền điện tử có thể chia thành hai giai đoạn:
Giai đoạn mô hình lớn: Cơ sở hạ tầng
Giai đoạn này chủ yếu thảo luận về các điểm kết hợp từ ba chiều: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.
Công suất tính toán: Sử dụng mạng phân phối để có được nhiều tài nguyên tính toán hơn, thu hút sự đóng góp công suất tính toán thông qua cơ chế kích thích bằng token.
Thuật toán: Hợp đồng thông minh tự động thực hiện thuật toán AI, thực hiện việc thực thi thuật toán phi tập trung, nâng cao độ an toàn.
Dữ liệu: Sử dụng blockchain để quản lý quyền truy cập dữ liệu và quyền riêng tư, xác minh tính xác thực của dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển của thị trường dữ liệu.
Đã xuất hiện nhiều dự án liên quan, như Render Network( sức mạnh), Cortex( thuật toán), Vana( dữ liệu), v.v.
Giai đoạn AI Agent: Ứng dụng thực tế
Giai đoạn này có thể được chia thành ba giai đoạn phát triển:
Giai đoạn Meme coin: Thu hút vốn và người dùng thông qua hiệu ứng tài sản, tạo động lực cho ngành. Như $GOAT, $Fartcoin, v.v.
Giai đoạn ứng dụng AI đơn thể: AI Agent kết hợp với các lĩnh vực chuyên biệt, như dự án khởi đầu ai16z(, ARC) game(, $NEUR) DeFi(, v.v.
Giai đoạn tiêu chuẩn khung AI Agent: Cung cấp quy chuẩn và công cụ đồng nhất, đơn giản hóa quá trình phát triển và triển khai. Các khung chính bao gồm Eliza, GAME, swarms, ZerePy, v.v.
Narrative của AI Agent đang bùng nổ, có thể trở thành "Mùa hè AI" vào năm 2025. Chúng ta cần nắm bắt cơ hội hiếm có này, tham gia vào cuộc cách mạng AI này.