Phân tích xu hướng mới nhất của các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Gần đây, đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc dùng dữ liệu hiệu suất thực tế để nói lên điều đó, thay vì chỉ đơn thuần dựa vào việc đóng gói khái niệm;
Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, ứng dụng AI chuyên biệt dần thay thế AI tổng quát;
Vốn ngày càng chú ý đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưu ái hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án tiêu biểu:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6. Điểm nổi bật cốt lõi của nó là áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Bằng cách sử dụng phương pháp crowdsourcing, nó đã chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, và phản hồi từ người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Nền tảng này đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực.
Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không hoàn toàn là mô hình đốt tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đơn hàng và hoàn thiện thuật toán chống tấn công nữ phù thủy vẫn là một thách thức lớn. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn ưa chuộng những dự án đã có xác thực khả năng biến đổi.
2. Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6. Điểm nổi bật của nó là đã xây dựng được một sự đồng thuận thị trường nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới được ra mắt đã thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ một cách hiệu quả và hỗ trợ kết nối các thiết bị đồng nhất.
Hướng đi của dự án phù hợp với xu hướng "hạ thấp" AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn còn thách thức về hiệu suất so với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần giải quyết. Tuy nhiên, tính toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, chính là lợi thế của khung phân tán Web3 AI.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này thúc đẩy người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc khuyến khích bằng token, bao gồm các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Tổng doanh thu vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt công nghệ, nền tảng tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, và áp dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ.
Dự án còn ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được thu nhập đáng kể thông qua việc gán nhãn giọng nói, chi phí dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp cũng có thể giảm đáng kể.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ như y tế, lái xe tự động. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, và sự biến động về chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng phát triển giao diện não-máy mặc dù có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện không nhỏ.
4. Mạng lưới tính toán phân tán
Đây là một mạng lưới tính toán phân tán dựa trên một blockchain công khai, đã hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6. Đặc điểm của nó là thông qua công nghệ phân mảnh động để hợp nhất tài nguyên GPU không sử dụng, hỗ trợ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Dự án còn thiết kế cơ chế giao dịch dữ liệu mã hóa, biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.
Đây là mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì có thể hiểu được. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là quá cao, độ ổn định kỹ thuật vẫn cần được cải thiện. Trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi không yêu cầu tính thời gian thực cao, nó thực sự có ưu thế, điều quan trọng là phải giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6. Công nghệ cốt lõi của nó có khả năng tối ưu hóa động đường dẫn giao dịch, giảm độ trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án phù hợp với xu hướng mới nhất, đã tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Hướng dự án đúng, DeFi thật sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, khả năng đồng bộ hóa thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi cần được xác minh thêm. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ công nghệ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Xu hướng mới của các dự án nóng trong lĩnh vực Crypto+AI: Công nghệ thực tiễn, phân khúc cảnh và xác thực thương mại
Phân tích xu hướng mới nhất của các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI
Gần đây, đã tổng hợp các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI và phát hiện ra ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào việc dùng dữ liệu hiệu suất thực tế để nói lên điều đó, thay vì chỉ đơn thuần dựa vào việc đóng gói khái niệm;
Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, ứng dụng AI chuyên biệt dần thay thế AI tổng quát;
Vốn ngày càng chú ý đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng được ưu ái hơn.
Dưới đây là một số giới thiệu và phân tích ngắn gọn về các dự án tiêu biểu:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6. Điểm nổi bật cốt lõi của nó là áp dụng lợi thế phán đoán chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI. Bằng cách sử dụng phương pháp crowdsourcing, nó đã chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn, và phản hồi từ người dùng có thể được đổi thành tiền mặt. Nền tảng này đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực.
Mô hình kinh doanh của dự án này tương đối rõ ràng, không hoàn toàn là mô hình đốt tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn gian lận đơn hàng và hoàn thiện thuật toán chống tấn công nữ phù thủy vẫn là một thách thức lớn. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư vốn ưa chuộng những dự án đã có xác thực khả năng biến đổi.
2. Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la vào tháng 6. Điểm nổi bật của nó là đã xây dựng được một sự đồng thuận thị trường nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua tiện ích mở rộng trình duyệt. Giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy luận mới được ra mắt đã thực hiện những khám phá thực chất trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ một cách hiệu quả và hỗ trợ kết nối các thiết bị đồng nhất.
Hướng đi của dự án phù hợp với xu hướng "hạ thấp" AI địa phương hóa. Tuy nhiên, khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, vẫn còn thách thức về hiệu suất so với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên cũng là một vấn đề cần giải quyết. Tuy nhiên, tính toán biên như một nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, chính là lợi thế của khung phân tán Web3 AI.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này thúc đẩy người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu đa lĩnh vực thông qua việc khuyến khích bằng token, bao gồm các lĩnh vực như y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Tổng doanh thu vượt quá 14 triệu USD, đã xây dựng mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt công nghệ, nền tảng tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, và áp dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ.
Dự án còn ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế hợp lý, người dùng có thể kiếm được thu nhập đáng kể thông qua việc gán nhãn giọng nói, chi phí dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp cũng có thể giảm đáng kể.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc đáp ứng nhu cầu thực sự về gán nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu và tuân thủ như y tế, lái xe tự động. Tuy nhiên, tỷ lệ sai sót 20% vẫn cao hơn so với các nền tảng truyền thống, và sự biến động về chất lượng dữ liệu là vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng phát triển giao diện não-máy mặc dù có nhiều không gian tưởng tượng, nhưng độ khó trong thực hiện không nhỏ.
4. Mạng lưới tính toán phân tán
Đây là một mạng lưới tính toán phân tán dựa trên một blockchain công khai, đã hoàn thành huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6. Đặc điểm của nó là thông qua công nghệ phân mảnh động để hợp nhất tài nguyên GPU không sử dụng, hỗ trợ suy luận mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với dịch vụ đám mây truyền thống. Dự án còn thiết kế cơ chế giao dịch dữ liệu mã hóa, biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới.
Đây là mô hình "tổng hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì có thể hiểu được. Nhưng tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% là quá cao, độ ổn định kỹ thuật vẫn cần được cải thiện. Trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi không yêu cầu tính thời gian thực cao, nó thực sự có ưu thế, điều quan trọng là phải giảm tỷ lệ lỗi, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao do AI điều khiển
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu USD vào tháng 6. Công nghệ cốt lõi của nó có khả năng tối ưu hóa động đường dẫn giao dịch, giảm độ trượt giá, hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án phù hợp với xu hướng mới nhất, đã tìm thấy điểm xâm nhập trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi còn tương đối trống trải, đáp ứng nhu cầu của thị trường.
Hướng dự án đúng, DeFi thật sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Tuy nhiên, giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, khả năng đồng bộ hóa thời gian thực giữa dự đoán AI và thực hiện trên chuỗi cần được xác minh thêm. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, cần tăng cường các biện pháp bảo vệ công nghệ.