Bittensor引領Web3+AI新時代 去中心化革新AI產業格局

AI技術革新推動新時代來臨

人工智能技術的迅猛發展正在引領我們進入一個數據驅動的全新時代。深度學習和自然語言處理等領域的重大突破,使AI應用遍地開花。2022年ChatGPT的橫空出世引爆了整個AI行業,隨之而來的是一系列文生視頻、自動辦公等AI工具的湧現。AI技術的廣泛應用也被提上日程,預計到2030年AI行業的市場規模將達到1850億美元。

然而,目前AI行業主要被幾家科技巨頭壟斷,這也帶來了數據集中、算力分配不均等挑戰。Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性,有望在分布式網路中重塑AI發展格局。

在這一背景下,一批優質的Web3+AI項目應運而生。其中某些項目通過區塊鏈技術構建去中心化經濟體,支持智能合約優化AI模型訓練;有的利用區塊鏈和數據科學家社區預測市場走勢,激勵模型開發者;還有項目致力於打造AI和區塊鏈的高性能智能合約平台。

目前Web3+數據、Web3+算力等方向發展迅速,但Web3+算法領域仍存在空白。Bittensor抓住這一機遇,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選功能的AI算法平台,爲保留最優質AI項目提供了可能。

Bittensor項目概覽

Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。它具有以下特點:

• 去中心化:運行在由不同機構控制的分布式計算機網路上,解決了數據集中問題。

• 公平激勵:網路對子網提供的獎勵與貢獻成正比,子網內部獎勵也與節點貢獻成正比。

• 機器學習資源:爲需要機器學習算力的個體提供服務。

• 多樣化數字商品市場:最初爲機器學習模型和數據交易設計,現已擴展爲可交易任何數據形式的商品市場。

Bittensor的發展歷程:

• 2021年:由一羣技術專家創建,使用Substrate框架構建區塊鏈。

• 2022年:發布Alpha版網路,驗證去中心化AI可行性。引入Yuma共識,確保用戶隱私安全。

• 2023年:發布Beta版,引入TAO代幣激勵網路維護。

• 2024年:運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率,擴展子網和數字商品市場。

Bittensor的代幣TAO總量爲2100萬枚,每四年減半。通過公平啓動分發,沒有預挖或團隊預留。目前每12秒產生一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO,每日產出約7200個TAO,按貢獻分配給各子網及其內部節點。

目前Bittensor網路帳戶總數超10萬,非零帳戶近8萬。過去一年TAO價格最高漲幅數十倍,當前市值22.78億美元,單價321美元。

Bittensor網路架構

Bittensor協議是一種去中心化機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測,促進模型和服務的共享協作。

網路由多個子網組成,每個子網管理一組節點。採取優勝劣汰機制,表現不佳的子網和節點會被淘汰。子網是Bittensor架構中最關鍵的部分。

子網可視爲獨立運行的代碼,制定獨特激勵和功能,但保持與主網相同的共識接口。目前除根子網外有45個子網,預計2024年5-7月增至64個。

子網中包含三種角色:

1. 子網所有者:提供基礎代碼,設置激勵機制,分配礦工獎勵。

2. 礦工:優化代碼以保持競爭力,可在多個子網運行節點。

3. 驗證者:評估子網貢獻並獲得獎勵,可質押TAO獲取額外收益。

子網排放獎勵一般分配爲:18%給所有者,41%給驗證者,41%給礦工。每個子網有256個插槽,64個給驗證者,192個給礦工。只有質押量前64的驗證者被視爲活躍驗證者。

子網註冊後有7天免疫期,首次註冊費100 TAO,再次註冊翻倍。當子網位置用滿時,排放最低且非免疫期的子網會被新子網替換。

Bittensor共識機制

Bittensor採用獨創的PoI(智力證明)機制和Yuma共識:

PoI機制:

• 礦工完成智能計算任務證明貢獻。
• 驗證者分配任務並評估結果質量。

Yuma共識:

• 驗證者評分輸入共識算法。
• 質押量高的驗證者權重大。
• 篩除異常結果,綜合評分決定獎勵分配。

特點:

• 數據不可知原則保護隱私。
• 基於性能的獎勵機制。

此外還引入MOE機制,集成多個專家模型協同工作,由驗證者評估排名並分配獎勵。

Bittensor子網生態

目前已有45個註冊子網,40個已命名。19號、18號、1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。

19號Vision子網:

• 專注去中心化圖像生成和推理。
• 提供LLM、圖像生成等模型訪問。
• 日收益約627.84 TAO,新節點預期日收益866美元。

18號Cortex.t子網:

• 構建AI平台,提供文本和圖像API。
• 日收益約457.2 TAO,新節點預期日收益553.64美元。

1號子網:

• Opentensor基金會開發的文本生成子網。
• 曾受質疑,被指AI回答效果有限。

其他子網還包括數據處理、交易AI等多種類型。總體來看,成功運行的節點收益可觀,但需要高性能設備和優化算法才能在競爭中生存。

未來展望

1. Web3+AI領域有望長期受到市場關注。

2. Bittensor項目架構兼具技術和市場支持。

3. 子網架構降低了AI團隊遷移至去中心化網路的難度。

4. 風險方面需關注子網數量增加可能帶來的收益下降問題。