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Aptos推出Shoal框架:Bullshark協議延遲大幅降低40%-80%
Shoal框架:如何降低Aptos上Bullshark協議的延遲
概述
Aptos Labs開發了Shoal框架,通過流水線處理和領導者信譽機制,大幅提升了基於Narwhal的共識協議(如DAG-Rider、Tusk、Bullshark)的性能。在無故障情況下,Shoal將Bullshark的延遲降低了40%,在有故障情況下降低了80%。
Shoal的核心思想是按順序運行多個底層協議實例。以Bullshark爲例,就像多個"鯊魚"在接力賽中奔跑。
背景與挑戰
區塊鏈網路一直在追求更高的性能。早期通過降低通信復雜度來提升吞吐量的嘗試效果有限。近期的突破在於將數據傳播與共識邏輯分離,實現並行化。Narwhal系統採用這種架構,實現了16萬TPS的吞吐量。
然而,基於領導者的共識協議(如Hotstuff/Jolteon)無法充分利用Narwhal的潛力。而基於DAG的Bullshark雖然支持高吞吐,但延遲增加了50%。
在DAG協議中實現流水線處理和領導者信譽機制被認爲是困難的,因爲:
Shoal框架設計
Shoal框架巧妙地解決了上述挑戰:
這些技術的結合使Shoal能夠以網路速度運行,即使在異步網路或領導者故障的情況下。
評估結果
實驗表明,Shoal顯著改善了Bullshark的延遲:
Shoal還具有"普遍響應"特性,在各種網路條件下都能保持良好性能。
總的來說,Shoal框架成功解決了DAG-BFT中的關鍵問題,大幅提升了Aptos區塊鏈的性能。