AI代理与区块链的融合：探索新型金融范式

在未来世界中，AI代理智能体可能与人类形成一种数字化的伴随关系。这些自主代理能够根据用户的自然语言需求，在对话中明确意图，自动拆解任务并实现预期结果。

某区块链项目建立了一个基于Actor的异步并行网络，通过仅对交易顺序达成共识，而非对合约全部计算过程共识，从而实现了计算能力的大规模扩容。这一设计允许支持任意类型的计算，包括AI模型的运行。

该项目的计算单元在最近的WASM虚拟机更新后，已能访问16GB内存，足以运行大语言模型计算，如Llama 3未量化版本的Falcon系列等多种模型。同时，该项目使用了一种特殊的存储系统，让用户可以像访问本地硬盘一样访问区块链内的数据，并且支持不同类型的虚拟机在共享环境中交互，这为未来的应用程序开发提供了更多的数据源和组合可能性。

该项目的系统设计使得实施融合AI代理的智能合约成为可能。通过在该系统中编程，我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策，这些代理可能相互对抗，也可能代表人类对抗人类。值得注意的是，当前全球金融体系中，纳斯达克约83%的交易是由机器人执行的。未来，设计并选取机器学习模型、执行自动化交易的过程可能会更容易被AI自动化。

近年来，去中心化金融（DeFi）的发展使得在链上执行各种金融操作无需信任中心化实体。然而，一个充满活力的市场不仅需要可靠的操作执行，更需要决定买卖、借贷或参与各种金融游戏的智能决策。随着该项目应用的发展，我们可能会看到市场智能决策的扩展，AI代理在网络中筛选信息、加工数据、组合策略，创建丰富的去中心化自主代理金融系统。

目前，已有一些项目开始实现这一愿景，如Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome。

Autonomous Finance

AF专注于在该区块链上研究和开发结合AI的金融应用，通过构建AI模型和数据驱动的金融决策，尝试将智能决策层上链。其主要业务包括核心设施、智能代理金融（AgentFi）和内容金融（ContentFi）。

核心设施包含去中心化交易所（DEX）、借贷、衍生品以及合成资产等协议。

AgentFi主要通过可组合的半自主和完全自主代理来执行交易策略。这些代理使用链上数据流进行自我学习，在生态系统内的各个流动性池与金融基础上执行投资策略，无需链下信号或人工干预。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法（DCA）资产管理代理
• 自平衡自主指数基金
• 具有定制风险策略的自主对冲基金
• 收益聚合代理
• 链上预测代理
• 高频交易代理

DCA代理作为基础代理，提供多种可定制参数，如特定价格区间内的触发交易、固定间隔交易时间长度的调节和基于资产价格加权交易等。

内容金融是一个将存储在永久网络上的数据归因并货币化为可组合资产的框架。AF正在构建应用程序，允许数据贡献者或内容基金向永久网络贡献历史和实时市场情报等数据，这些内容将作为自主代理和机器学习的链上信号。

AF目前已上线两个主要产品：AO Link和Data OS。AO Link是网络的消息浏览器，提供消息计算功能、消息链接的图形可视化、实时消息流等功能。Data OS是在网络上开发的ContentFI协议，采用自主AI代理来获取内容、再生成内容衍生品。

Dexi

Dexi是用户在该区块链中使用代理参与Agent Fi的重要交互界面，它是一个由代理实现的应用程序，可自主识别、收集和汇总网络中各种事件的财务数据。这些数据涵盖资产价格、代币交换、流动性波动以及代币资产特征等。Dexi主要服务于通过Web终端访问平台的终端用户和通过发送消息与Dexi交互以利用收集数据的应用。

Outcome

Outcome是一个预测市场平台，为用户提供对各种事件进行下注的机会。目前市场中的预测主题涵盖科技、迷因、商业、游戏、DeFi等领域。项目计划未来允许用户构建基于大语言模型的自主代理，利用现实数据进行预测市场的自动下注。

这些项目为我们提供了一个新的视角，探索未来在区块链上直接部署AI模型并使用各种AI代理执行自动化交易的可能性。我们期待看到更多结合AI代理实现金融策略的创新应用案例。