Bittensor引领Web3+AI新时代 去中心化革新AI产业格局

AI技术革新推动新时代来临

人工智能技术的迅猛发展正在引领我们进入一个数据驱动的全新时代。深度学习和自然语言处理等领域的重大突破,使AI应用遍地开花。2022年ChatGPT的横空出世引爆了整个AI行业,随之而来的是一系列文生视频、自动办公等AI工具的涌现。AI技术的广泛应用也被提上日程,预计到2030年AI行业的市场规模将达到1850亿美元。

然而,目前AI行业主要被几家科技巨头垄断,这也带来了数据集中、算力分配不均等挑战。Web3的去中心化理念为解决这些问题提供了新的可能性,有望在分布式网络中重塑AI发展格局。

在这一背景下,一批优质的Web3+AI项目应运而生。其中某些项目通过区块链技术构建去中心化经济体,支持智能合约优化AI模型训练;有的利用区块链和数据科学家社区预测市场走势,激励模型开发者;还有项目致力于打造AI和区块链的高性能智能合约平台。

目前Web3+数据、Web3+算力等方向发展迅速,但Web3+算法领域仍存在空白。Bittensor抓住这一机遇,通过区块链的竞争和激励机制,搭建了一个自带筛选功能的AI算法平台,为保留最优质AI项目提供了可能。

Bittensor项目概览

Bittensor是一个去中心化的激励机器学习网络和数字商品市场。它具有以下特点:

• 去中心化:运行在由不同机构控制的分布式计算机网络上,解决了数据集中问题。

• 公平激励:网络对子网提供的奖励与贡献成正比,子网内部奖励也与节点贡献成正比。

• 机器学习资源:为需要机器学习算力的个体提供服务。

• 多样化数字商品市场:最初为机器学习模型和数据交易设计,现已扩展为可交易任何数据形式的商品市场。

Bittensor的发展历程:

• 2021年:由一群技术专家创建,使用Substrate框架构建区块链。

• 2022年:发布Alpha版网络,验证去中心化AI可行性。引入Yuma共识,确保用户隐私安全。

• 2023年:发布Beta版,引入TAO代币激励网络维护。

• 2024年:运用DHT技术提高数据存储和检索效率,扩展子网和数字商品市场。

Bittensor的代币TAO总量为2100万枚,每四年减半。通过公平启动分发,没有预挖或团队预留。目前每12秒产生一个区块,每个区块奖励1 TAO,每日产出约7200个TAO,按贡献分配给各子网及其内部节点。

目前Bittensor网络账户总数超10万,非零账户近8万。过去一年TAO价格最高涨幅数十倍,当前市值22.78亿美元,单价321美元。

Bittensor网络架构

Bittensor协议是一种去中心化机器学习协议,支持网络参与者交换机器学习能力和预测,促进模型和服务的共享协作。

网络由多个子网组成,每个子网管理一组节点。采取优胜劣汰机制,表现不佳的子网和节点会被淘汰。子网是Bittensor架构中最关键的部分。

子网可视为独立运行的代码,制定独特激励和功能,但保持与主网相同的共识接口。目前除根子网外有45个子网,预计2024年5-7月增至64个。

子网中包含三种角色:

1. 子网所有者:提供基础代码,设置激励机制,分配矿工奖励。

2. 矿工:优化代码以保持竞争力,可在多个子网运行节点。

3. 验证者:评估子网贡献并获得奖励,可质押TAO获取额外收益。

子网排放奖励一般分配为:18%给所有者,41%给验证者,41%给矿工。每个子网有256个插槽,64个给验证者,192个给矿工。只有质押量前64的验证者被视为活跃验证者。

子网注册后有7天免疫期,首次注册费100 TAO,再次注册翻倍。当子网位置用满时,排放最低且非免疫期的子网会被新子网替换。

Bittensor共识机制

Bittensor采用独创的PoI(智力证明)机制和Yuma共识:

PoI机制:

• 矿工完成智能计算任务证明贡献。
• 验证者分配任务并评估结果质量。

Yuma共识:

• 验证者评分输入共识算法。
• 质押量高的验证者权重大。
• 筛除异常结果,综合评分决定奖励分配。

特点:

• 数据不可知原则保护隐私。
• 基于性能的奖励机制。

此外还引入MOE机制,集成多个专家模型协同工作,由验证者评估排名并分配奖励。

Bittensor子网生态

目前已有45个注册子网,40个已命名。19号、18号、1号子网最受关注,排放量占比分别为8.72%、6.47%和4.16%。

19号Vision子网:

• 专注去中心化图像生成和推理。
• 提供LLM、图像生成等模型访问。
• 日收益约627.84 TAO,新节点预期日收益866美元。

18号Cortex.t子网:

• 构建AI平台,提供文本和图像API。
• 日收益约457.2 TAO,新节点预期日收益553.64美元。

1号子网:

• Opentensor基金会开发的文本生成子网。
• 曾受质疑,被指AI回答效果有限。

其他子网还包括数据处理、交易AI等多种类型。总体来看,成功运行的节点收益可观,但需要高性能设备和优化算法才能在竞争中生存。

未来展望

1. Web3+AI领域有望长期受到市场关注。

2. Bittensor项目架构兼具技术和市场支持。

3. 子网架构降低了AI团队迁移至去中心化网络的难度。

4. 风险方面需关注子网数量增加可能带来的收益下降问题。