博彩模型在加密游戏中的应用：从GGR到NGR的收益策略

当前许多加密游戏团队仍坚持"游戏必须有可玩性"这一理念，但这可能导致他们无法正确理解加密用户的博弈本质。在开始新的加密游戏项目或投资之前，了解博彩业GGR模型至关重要。

GGR(博彩毛利)是博彩业常用的业绩指标，表示玩家在一定时期内的总损失金额，即赌场的毛利。计算方法为总下注减去总派彩。另一个相关指标是NGR(博彩净利)，计算方法是总下注减去总派彩、奖金和博彩税。

GGR还有另一种计算方式：总下注乘以杀率。杀率指总下注中被赌场赢走的百分比。即使是相对公平的游戏，也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

赌场希望玩家持续下注且注码较大，以增加流水。因此，他们会控制实际的庄家优势，特别是在网络博彩中。杀率过低则无利可图，过高则会导致玩家流失。赌场需要在保证盈利和维持客户之间找到平衡点。

将这一模式应用到加密游戏甚至加密交易市场时，最大的区别在于玩家是否接受可变赔率。传统博彩游戏的赔率相对固定，而加密货币交易的赔率则千变万化。

这解释了为什么大多数GambleFi产品的游戏种类非常相似，都包括体育竞猜、百家乐、捕鱼和轮盘等。传统博彩注重机制共识和赔率框架，其目标用户群与加密货币投机者有所不同。

博彩业不需要大量游戏，而是需要一个被广泛采用的机制。网络博彩多采用代理制，游戏供应商与现金网分享GGR，因此游戏种类的增加会大幅提高成本。

从博彩到合约再到加密货币交易，赔率的固定程度逐渐降低，筹码流动性逐渐增加，杀率也越来越难以控制。这就是为什么即使非博彩类游戏也很少采用完全随机的原因，因为无法控制杀率可能导致玩家流失。

杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到加密货币交易，用户粘性逐渐下降，这直接影响了用户增长转化逻辑。

博彩业最赚钱的是贵宾厅，通常依靠中介（俗称"迭码仔"）来实现增长。赌场通过现金码和泥码两种筹码来控制流动性和激励下注。合约交易所的返佣体系采用了类似的形式。

对于加密游戏团队来说，理解玩家的投机本质至关重要。他们应该考虑GGR模型是否适合自己的项目，明确收益模型，并学会如何控制杀率。同时，也要向传统博彩业学习客户获取策略。毕竟，澳门已经为我们铺平了道路，没必要重新摸索。