FHE技术:新一代隐私计算的革命性突破与挑战

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FHE:隐私计算的未来

FHE(全同态加密)是一种先进的加密技术,可以在加密数据上直接进行计算,从而在保护隐私的同时处理数据。FHE在金融、医疗、云计算等多个领域都有潜在应用,但目前商业化仍需时日,主要问题在于其庞大的计算和内存开销。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

基本原理

FHE的核心是通过多项式来隐藏原文信息。加密过程包括选择密钥多项式、生成随机多项式和小的"错误"多项式。为了应对噪声增长问题,FHE采用了以下技术:

  • 密钥切换:压缩密文大小
  • 模数切换:减小噪声预算
  • Bootstrap:重置噪声到原始水平

目前主流FHE方案都采用Bootstrap技术,但计算开销巨大。

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面临的挑战

FHE计算开销是普通计算的数亿倍。美国DARPA启动了Dprive计划,目标是将FHE计算速度提升到普通计算的1/10。主要从以下方面着手:

  • 增大处理器字长
  • 构建ASIC处理器
  • 构建MIMD并行架构

虽然进展缓慢,但FHE在保护敏感数据方面仍具重要意义,尤其是在后量子时代。

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区块链应用

FHE在区块链中主要用于保护数据隐私,应用领域包括链上隐私、AI训练数据隐私、链上投票隐私等。也被视为潜在的MEV解决方案之一。但完全加密交易也会带来新的问题。

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主要项目

  • Zama:基于TFHE方案,构建了较完善的开发堆栈
  • Octra:采用hypergraphs技术实现bootstrap,构建了新的智能合约语言

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展望

FHE技术仍处于早期阶段,面临诸多挑战。但随着更多资金和人才的涌入,以及FHE芯片的落地,有望在国防、金融、医疗等领域带来深刻变革。FHE作为一项极具前景的技术,未来可期。

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评论
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NFT悔恨录vip
· 07-08 04:32
卷就卷呗 还不是抢跑道
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资深毛衣爱好者vip
· 07-07 14:42
大资本又想要数据保护了
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割肉清仓侠vip
· 07-06 23:25
一笑百亏 劝人退场
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defi_detectivevip
· 07-06 23:18
下一个xx就是fhe?
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FOMOSapienvip
· 07-06 23:16
行业太卷 干什么都要加密
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NFTRegrettervip
· 07-06 23:08
这个性能开销撑得住吗
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NFT大冰箱vip
· 07-06 23:05
计算开销太大 看着闹心
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无情的套利机器vip
· 07-06 23:00
原始代码党 卷才能活
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