文化年轮模型：揭示技术监管态度的形成与演变

Vitalik近期发表了一篇文章，提出了"文化与政治的年轮模型"，深入分析了全球人工智能和技术监管格局的现状。这一模型揭示了文化对新旧事物态度形成的机制，为我们理解当前中美在AI领域的竞争格局提供了新的视角。

年轮模型的核心观点

文化年轮模型的核心逻辑是：

1. 文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造
2. 对旧事物的态度则由固有惯性决定
3. 这些"文化年轮"一旦形成，便极难改变

新自由主义与监管现实的矛盾

Vitalik指出，尽管人们常说我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，但实际上政府的监管政策与这一理念大相径庭。事实上，联邦监管法规总数不降反增，各类管控措施愈发严格。自二战以来，美国联邦税收占GDP的比例也一直保持相对稳定。

中美AI格局的逆转

五年前，若有人预言中美之间一国将在开源AI领域领先，另一国将在闭源AI占优，大多数人可能会认为美国更倾向开源。然而，事实恰恰相反。年轮模型可以解释这一现象：

1. 美国90年代经历去监管化高峰，互联网因此保留了自由开放特征
2. 中国作为AI领域追赶者，采取"商品化竞争对手优势互补品"策略，形成对开源AI友好的环境

年轮模型的启示

1. 改变已固化的文化观念非常困难
2. 创造新的行为模式更容易实现改变
3. 在新模式形成初期建立良好规范与文化基础至关重要

加密货币和Web3的意义

Vitalik认为，加密货币和Web3领域的吸引力在于：它们提供了一个独立的技术与文化环境，可以不受既有"现状偏见"束缚，自由探索新事物。这为技术创新和社会变革提供了新的可能性。