FHE技术现状与未来:全同态加密的挑战与机遇

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FHE:全同态加密技术的现状与未来

全同态加密(FHE)是一种先进的加密技术,可以在加密数据上直接进行计算,从而在保护隐私的同时处理数据。FHE在金融、医疗健康、云计算等需要隐私保护的数据处理领域有广泛应用前景,但由于其巨大的计算和内存开销,目前商业化仍面临挑战。

Gate Ventures研究院:FHE,披上哈利波特的隐身衣

FHE的基本原理是使用多项式来隐藏原文信息,并通过密钥、随机多项式和小的"噪声"多项式来加密数据。为了实现任意深度的计算,FHE采用了密钥切换、模数切换和引导等技术来管理噪声。目前主流的FHE方案包括BGV、BFV、TFHE和CKKS等。

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FHE面临的主要问题是计算开销巨大,比普通计算慢约100万倍。为解决这一问题,美国DARPA启动了DPRIVE计划,旨在将FHE计算速度提高到普通计算的1/10。该计划主要从增大处理器字长、构建专用ASIC处理器、开发并行计算架构等方面着手。

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在区块链领域,FHE主要用于保护链上隐私、AI训练数据隐私、链上投票隐私等。一些项目如Fhenix、Privasea、Inco Network等正在探索FHE在区块链中的应用。

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目前FHE技术仍处于早期阶段,面临工程难度高、商业化前景不明等挑战。但随着更多资金和关注的涌入,以及专用芯片的开发,FHE有望在国防、金融、医疗等行业带来深刻变革。尽管发展缓慢,FHE作为一项具有确切需求的前沿技术,未来仍值得期待。

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空投自助餐vip
· 07-14 07:10
DARPA又搞新活了
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MerkleDreamervip
· 07-14 06:51
也太复杂了吧 头都大了
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MrRightClickvip
· 07-14 06:47
真香 数据加密与效率终究是两难
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