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亿子Q子米
2025-08-05 02:36:51
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Messari :当你将数据存储在 Filecoin 网络上时,你实际上可以证明并验证数据的来源
当科技巨头们通过对人工智能 (AI) 基础设施进行大规模投资进行竞争时,Web3 公司正在开发一种替代的、分散的模式。
根据Dell'Oro Group的数据,大型科技公司(亚马逊、谷歌、Meta 和微软)在 2024 年对人工智能基础设施和数据中心的投资约为 1800 亿美元,预计2025 年其支出将达到 3200 亿美元。
Filecoin 基金会创始人克拉拉·曹 (Clara Tsao) 表示:“对抗巨人歌利亚总是很困难,但我们就像小大卫一样。”
在 EthCC 期间的代理日上,Incrypted 团队与她以及 Aethir 首席执行官 Dan Wang 和 Messari 协议合作伙伴负责人 Brandon Slack 进行了交谈,讨论了 Web3 公司如何构建 AI 的未来以及他们在此过程中面临的挑战。
基础设施现状:复杂性和成本
曹指出,构建人工智能系统远比想象中昂贵和复杂得多。据她介绍,如今的系统需要多个组件:数据层、计算层、GPU 和 AI 代理。
“我们注意到的一个问题,或许不仅是去中心化人工智能领域,也是整个人工智能服务领域最大的痛点之一:上市、上市时间以及规模化。我认为人们低估了大规模运行人工智能服务的成本,”Aethir 的王补充道。
他说,一旦项目开始扩大规模,初始成本就会飙升。Aethir 首席执行官指出,这就是为什么大多数 AI 代理无法进入大众市场的原因——它们根本就没有合适的盈利模式。
如前所述,大型科技公司准备在AI基础设施上投入数千亿美元。此外,它们在Web3领域还拥有其他优势。
“挑战重重,不仅对我们而言,Web3 整体而言也是如此,因为我们面对的是传统垄断企业。我们最大的竞争对手显然是传统的云存储,它在时间跨度和用户群方面都拥有巨大的优势,”Clara Tsao 强调道。
值得注意的是,据 Messari 称,去中心化物理基础设施网络(DePIN)领域的市值已超过 400 亿美元,Filecoin 是该领域的先驱之一。世界经济论坛的分析师预测,到2028 年,这一数字可能会升至 3.5 万亿美元。
信任,但要核实
除了成本之外,使用人工智能和数据的一个至关重要的因素是它们的准确性和质量。
Messari 的 Brandon Slack 表示:“生活中所有事物,尤其是数据和人工智能领域中最大的问题就是 GIGO:垃圾进,垃圾出,因为一切都发展得太快,而且需要搜索如此多的信息。”
这正是去中心化方法的优势所在。在传统的云系统中,用户通常无法访问经过验证的信息源,或者无法验证数据的真实性和不可篡改性。
在深度伪造和虚假信息泛滥的时代,这一点至关重要。如今,互联网上数据过剩,人们常常轻信一切——因此,验证至关重要。
证明数据来源的能力是 Web3 的一个基本优势:区块链不仅可以存储信息,还可以确保其真实性。
“我们正在构建许多功能来集成和存储代理到代理的数据,你可以想象,AWS 或中心化存储设施可能已经考虑过,也可能还没有……能够证明数据的来源才是真正解决这个问题的方法。当你将数据存储在 Filecoin 网络上时,你实际上可以证明并验证数据的来源。”——Clara Tsao 说道。
专业化战略
去中心化的另一个优势在于专注于特定领域的专业化,而大型科技公司则试图解决“人人皆可解决的所有问题”。Slack 将其与医学进行了类比——广义人工智能就像治疗师一样,但也有特定领域的专家。在他看来,人工智能的发展将遵循以下路径:
“会有普通法学硕士(LLM)课程,对于零售或简单的问题来说,它非常棒。ChatGPT 是我每天都会用到的工具。但如果你想获得关于加密货币的真正确切的真相来源,并真正排除干扰,我认为像 Messari Copilot 这样的工具真的能让你很快找到答案。”
Web3 与 AI 交叉领域的创新
新技术在金融领域尤为活跃。
区块链上的人工智能代理已经达到了令人印象深刻的规模。据 VanEck 估计,到 2025 年,这一领域的潜力将催生超过一百万个新代理。
Clara Tsao 表示:“我们看到 Web3 领域的 AI 代理增长最为迅速,如今很多人都在使用它们进行交易,尤其是在 DeFi 领域。”
数据存储仍然是这一过程的关键环节。曹解释说:
我们非常期待档案和大规模数据存储对当今人工智能领域构建的未来意义。大多数人工智能代理,无论来自集中式还是分散式系统,都依赖于训练数据量来确保准确性。存储永远不会消失。
Web3项目能改变市场吗?
人工智能革命才刚刚开始。Web3 公司正押注去中心化和专业化,与中心化垄断形成鲜明对比。此外,区块链还提供了数据来源的透明度。
历史表明,在大卫与歌利亚的战斗中,往往是那些快速而专注的新人获得胜利,他们能找到大公司甚至想不到的举动。
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当科技巨头们通过对人工智能 (AI) 基础设施进行大规模投资进行竞争时,Web3 公司正在开发一种替代的、分散的模式。
根据Dell'Oro Group的数据,大型科技公司(亚马逊、谷歌、Meta 和微软)在 2024 年对人工智能基础设施和数据中心的投资约为 1800 亿美元,预计2025 年其支出将达到 3200 亿美元。
Filecoin 基金会创始人克拉拉·曹 (Clara Tsao) 表示:“对抗巨人歌利亚总是很困难,但我们就像小大卫一样。”
在 EthCC 期间的代理日上,Incrypted 团队与她以及 Aethir 首席执行官 Dan Wang 和 Messari 协议合作伙伴负责人 Brandon Slack 进行了交谈,讨论了 Web3 公司如何构建 AI 的未来以及他们在此过程中面临的挑战。
基础设施现状:复杂性和成本
曹指出,构建人工智能系统远比想象中昂贵和复杂得多。据她介绍,如今的系统需要多个组件:数据层、计算层、GPU 和 AI 代理。
“我们注意到的一个问题,或许不仅是去中心化人工智能领域,也是整个人工智能服务领域最大的痛点之一:上市、上市时间以及规模化。我认为人们低估了大规模运行人工智能服务的成本,”Aethir 的王补充道。
他说,一旦项目开始扩大规模,初始成本就会飙升。Aethir 首席执行官指出,这就是为什么大多数 AI 代理无法进入大众市场的原因——它们根本就没有合适的盈利模式。
如前所述,大型科技公司准备在AI基础设施上投入数千亿美元。此外,它们在Web3领域还拥有其他优势。
“挑战重重,不仅对我们而言,Web3 整体而言也是如此,因为我们面对的是传统垄断企业。我们最大的竞争对手显然是传统的云存储,它在时间跨度和用户群方面都拥有巨大的优势,”Clara Tsao 强调道。
值得注意的是,据 Messari 称,去中心化物理基础设施网络(DePIN)领域的市值已超过 400 亿美元,Filecoin 是该领域的先驱之一。世界经济论坛的分析师预测,到2028 年,这一数字可能会升至 3.5 万亿美元。
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除了成本之外,使用人工智能和数据的一个至关重要的因素是它们的准确性和质量。
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这正是去中心化方法的优势所在。在传统的云系统中,用户通常无法访问经过验证的信息源,或者无法验证数据的真实性和不可篡改性。
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去中心化的另一个优势在于专注于特定领域的专业化,而大型科技公司则试图解决“人人皆可解决的所有问题”。Slack 将其与医学进行了类比——广义人工智能就像治疗师一样,但也有特定领域的专家。在他看来,人工智能的发展将遵循以下路径:
“会有普通法学硕士(LLM)课程,对于零售或简单的问题来说,它非常棒。ChatGPT 是我每天都会用到的工具。但如果你想获得关于加密货币的真正确切的真相来源,并真正排除干扰,我认为像 Messari Copilot 这样的工具真的能让你很快找到答案。”
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数据存储仍然是这一过程的关键环节。曹解释说:
我们非常期待档案和大规模数据存储对当今人工智能领域构建的未来意义。大多数人工智能代理,无论来自集中式还是分散式系统,都依赖于训练数据量来确保准确性。存储永远不会消失。
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人工智能革命才刚刚开始。Web3 公司正押注去中心化和专业化,与中心化垄断形成鲜明对比。此外,区块链还提供了数据来源的透明度。
历史表明,在大卫与歌利亚的战斗中,往往是那些快速而专注的新人获得胜利,他们能找到大公司甚至想不到的举动。