#0GLabs 作为入局 # KaitoA 的第三个项目不过分吧,很久之前就想写了但是行动力一直偏弱,虽然嘴撸很烦但是目前情形就类似于高考冲刺阶段大家晚自习都在拼命刷题,你不想刷但是又怕出榜时都在欢喜就你惆怅!所以还是拿起纸笔,奋笔疾书,虽然过程艰辛枯燥但是只要努力结局都会美好!
曾几何时,“AI 上链”只是个Web3叙事的边角料,不是概念太空,而是链根本跑不动。模型太大、算力太弱、延迟太高——多数项目甚至连“从链外调用链上数据”都还没解决,更别提构建一套能真正支撑AI运行的底层架构。而现在,@0G_labs 做到了。他们不是往现有链上强塞AI,而是为AI重塑了一整套链式跑道:
Storage:吞得下模型,读得快,无需再绕 IPFS
Compute:整合分布式 GPU,链上推理可落地
Execution:支持并发、低延迟,让 AI 不再卡顿
DA(数据可用性):保障调用实时、连续、可验证
这不是“AI+链”的拼贴术,而是完整的“存-算-用”闭环,直接打通从模型部署到链上执行的全流程。
Galileo Testnet v3:AI链上跑得动的标志性进化
作为0G生态的“试炼场”,Galileo Testnet v3 已在一个月内实现了 2500+ TPS、亚秒级终局确认、以及高度EVM兼容的性能。更重要的是,它第一次让开发者在链上“真的”跑起了AI项目:
AI代理系统、链上推理网络、数据