فينيس: منصة مبتكرة تجمع بين حماية الخصوصية والتقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي
تعتبر Venice AI منصة جديدة للذكاء الاصطناعي، حيث تركز على حماية الخصوصية، واللامركزية، وعدم الرقابة، ومن المتوقع أن تُطلق في عام 2024. تدمج هذه المنصة العديد من النماذج الكبيرة المفتوحة المصدر، بما في ذلك Deepseek، لتقديم تجربة فريدة من نوعها للمستخدمين.
النقاط الفنية المضيئة
بنية تحتية لامركزية
Venice AI مبنية على شبكة الإيثريوم Layer 2 المعروفة باسم Base، وتستخدم تقنية blockchain لضمان أمان البيانات ومعالجة لامركزية. المنصة تعالج طلبات المستخدمين من خلال شبكة GPU موزعة، مما يتجنب مخاطر تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، حيث يتم حفظ جميع سجلات المحادثات فقط على جهاز المستخدم الخاص.
دمج النموذج مفتوح المصدر
تستخدم هذه المنصة نماذج مفتوحة المصدر معروفة عديدة، بما في ذلك Llama 3.3 من Meta لتوليد النصوص، وStable Diffusion لإنشاء الصور. إن اختيار النماذج المفتوحة هذا لا يدعم فقط المجتمع في تحسين التكنولوجيا بشكل مستمر، بل يوفر أيضًا للمستخدمين إمكانية تدريب نماذج مخصصة، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من التكيف بشكل أفضل مع الاحتياجات الشخصية.
تعزيز حماية الخصوصية
تتخذ Venice AI تدابير صارمة لحماية الخصوصية. لا تخزن المنصة أسئلة المستخدمين أو المحتوى المُولد، وتحتاج فقط إلى معلومات IP الأساسية (يمكن للمستخدمين إخفاء ذلك بشكل أكبر عبر VPN). بالإضافة إلى ذلك، تدعم المنصة التسجيل المجهول، وتعطي الأولوية لإنجاز مهام توليد الصور وتصحيح الكود على أجهزة المستخدمين، مما يقلل بشكل كبير من خطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
إنشاء متعدد الوسائط: يدعم وظائف متعددة مثل إنشاء النصوص، وتوليد الصور، والمساعدة في البرمجة.
تحليل الوثائق والبيانات: القدرة على تحليل مستندات PDF، وأتمتة تصور البيانات، مناسبة للتعامل مع مشاريع البحث الحساسة.
واجهة برمجة التطبيقات وقابلية التوسع: يمكن لمستخدمي Pro الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات ودمج Venice AI في سير العمل الخاص بهم.
مزايا المنصة
سياسة عدم الرقابة: عدم وضع فلاتر المحتوى، لضمان حرية تعبير المستخدم.
سيادة البيانات: من خلال التخزين المحلي وتقنية البلوكشين لضمان امتلاك المستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم.
تسعير مرن: يقدم خيارات مجانية وإصدار Pro ذو قيمة عالية.
مدفوع من المجتمع: من خلال الحوافز الاقتصادية للرموز تشجيع المشاركة في النظام البيئي.
الشفافية: يسمح الكود المصدري المفتوح للمراجعة من قبل الأطراف الثالثة، مما يعزز ثقة المستخدم.
التحديات المحتملة
على الرغم من أن Venice AI يظهر أداءً ممتازًا في حماية الخصوصية واللامركزية، إلا أنه يواجه بعض التحديات:
مخاطر المحتوى: عدم وجود آلية مراجعة قد يؤدي إلى انتشار معلومات مضللة.
قيود الوظائف: قد لا تكون بعض المهام المعقدة كما هو الحال مع بعض المنافسين المغلقين.
تجربة المستخدم: قد تكون الميزات المتقدمة لها عتبة استخدام للمستخدمين غير التقنيين.
اقتصاد الرموز
أطلقت فينيس VVV الرمزي، بإجمالي 100 مليون قطعة. يمكن لحاملي الرموز الحصول على المزيد من مكالمات API من خلال التخزين. من الجدير بالذكر أن توزيع الرموز يشمل توزيعًا على المستخدمين الأوائل ومستخدمين محددين من Base.
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، وتتعامل مع 15,000 طلب استدلال كل ساعة، مما يظهر زخم نمو جيد.
إن ظهور Venice AI جلب إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في الابتكارات المتعلقة بحماية الخصوصية واللامركزية، مما يستحق اهتمام الصناعة. مع تقدم التقنية وتوسع قاعدة المستخدمين، لديها القدرة على أن تصبح لاعبًا رئيسيًا في نظام الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Venice AI: منصة الذكاء الاصطناعي اللامركزية التي تعطي الأولوية للخصوصية تقود الابتكار في Web3
فينيس: منصة مبتكرة تجمع بين حماية الخصوصية والتقنيات المتقدمة للذكاء الاصطناعي
تعتبر Venice AI منصة جديدة للذكاء الاصطناعي، حيث تركز على حماية الخصوصية، واللامركزية، وعدم الرقابة، ومن المتوقع أن تُطلق في عام 2024. تدمج هذه المنصة العديد من النماذج الكبيرة المفتوحة المصدر، بما في ذلك Deepseek، لتقديم تجربة فريدة من نوعها للمستخدمين.
النقاط الفنية المضيئة
بنية تحتية لامركزية
Venice AI مبنية على شبكة الإيثريوم Layer 2 المعروفة باسم Base، وتستخدم تقنية blockchain لضمان أمان البيانات ومعالجة لامركزية. المنصة تعالج طلبات المستخدمين من خلال شبكة GPU موزعة، مما يتجنب مخاطر تخزين بيانات المستخدم على خادم مركزي، حيث يتم حفظ جميع سجلات المحادثات فقط على جهاز المستخدم الخاص.
دمج النموذج مفتوح المصدر
تستخدم هذه المنصة نماذج مفتوحة المصدر معروفة عديدة، بما في ذلك Llama 3.3 من Meta لتوليد النصوص، وStable Diffusion لإنشاء الصور. إن اختيار النماذج المفتوحة هذا لا يدعم فقط المجتمع في تحسين التكنولوجيا بشكل مستمر، بل يوفر أيضًا للمستخدمين إمكانية تدريب نماذج مخصصة، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من التكيف بشكل أفضل مع الاحتياجات الشخصية.
تعزيز حماية الخصوصية
تتخذ Venice AI تدابير صارمة لحماية الخصوصية. لا تخزن المنصة أسئلة المستخدمين أو المحتوى المُولد، وتحتاج فقط إلى معلومات IP الأساسية (يمكن للمستخدمين إخفاء ذلك بشكل أكبر عبر VPN). بالإضافة إلى ذلك، تدعم المنصة التسجيل المجهول، وتعطي الأولوية لإنجاز مهام توليد الصور وتصحيح الكود على أجهزة المستخدمين، مما يقلل بشكل كبير من خطر تسرب البيانات.
الميزات الأساسية
إنشاء متعدد الوسائط: يدعم وظائف متعددة مثل إنشاء النصوص، وتوليد الصور، والمساعدة في البرمجة.
تحليل الوثائق والبيانات: القدرة على تحليل مستندات PDF، وأتمتة تصور البيانات، مناسبة للتعامل مع مشاريع البحث الحساسة.
واجهة برمجة التطبيقات وقابلية التوسع: يمكن لمستخدمي Pro الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات ودمج Venice AI في سير العمل الخاص بهم.
مزايا المنصة
التحديات المحتملة
على الرغم من أن Venice AI يظهر أداءً ممتازًا في حماية الخصوصية واللامركزية، إلا أنه يواجه بعض التحديات:
اقتصاد الرموز
أطلقت فينيس VVV الرمزي، بإجمالي 100 مليون قطعة. يمكن لحاملي الرموز الحصول على المزيد من مكالمات API من خلال التخزين. من الجدير بالذكر أن توزيع الرموز يشمل توزيعًا على المستخدمين الأوائل ومستخدمين محددين من Base.
بيانات المستخدم
منذ إطلاقها في مايو 2024، جذبت Venice AI 400,000 مستخدم مسجل، وبلغ عدد المستخدمين النشطين يوميًا 50,000، وتتعامل مع 15,000 طلب استدلال كل ساعة، مما يظهر زخم نمو جيد.
إن ظهور Venice AI جلب إمكانيات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة في الابتكارات المتعلقة بحماية الخصوصية واللامركزية، مما يستحق اهتمام الصناعة. مع تقدم التقنية وتوسع قاعدة المستخدمين، لديها القدرة على أن تصبح لاعبًا رئيسيًا في نظام الذكاء الاصطناعي.