Solana fork cadena Ambient: fusión de alto rendimiento e innovación en consenso

En la actualidad, con el rápido desarrollo de la tecnología blockchain y la inteligencia artificial, cómo combinar eficazmente estas dos tecnologías se ha convertido en el enfoque de muchos proyectos innovadores. Ambient ha surgido con el objetivo de combinar una arquitectura blockchain descentralizada con inferencia de IA a gran escala, explorando un nuevo modelo económico inteligente.

Como un fork completo de Solana, Ambient no solo conserva las características de alta velocidad y eficiencia de Solana, sino que también ha creado un ecosistema de blockchain innovador al introducir el mecanismo de prueba de Logits (PoL).

Introducción a Ambient

Ambient es una blockchain de Layer-1 que combina la compatibilidad con Solana SVM y un innovador mecanismo de prueba de trabajo, ofreciendo una capacidad de validación de inferencias a gran escala. La idea central del proyecto es la integración profunda de la inferencia de IA y la tecnología blockchain, creando una economía de IA descentralizada.

A diferencia de los sistemas tradicionales de prueba de participación (PoS), Ambient utiliza un mecanismo de incentivos similar al de Bitcoin, proporcionando ingresos predecibles a los nodos que participan en la inferencia, ajuste fino o entrenamiento de la red. Este enfoque evita la dependencia de GPU de alta gama y, a través de un modelo de compensación basado en transacciones e inflación, asegura la rentabilidad sostenible de los mineros. Los participantes de la red pueden recibir recompensas que se corresponden con su contribución, mientras que el valor de la plataforma crece a medida que se expande la red.

Principales características de Ambient

1. Inferencia eficiente y seguridad: ofrece inferencia completamente verificada, con un costo inferior al 1%, al mismo tiempo que garantiza alta seguridad en modelos inteligentes grandes (más de 600B parámetros) y sus versiones ajustadas.

2. Excelente rendimiento de entrenamiento: el rendimiento de entrenamiento mejora 10 veces en comparación con los métodos existentes, lo que aumenta significativamente la eficiencia de entrenamiento de los modelos de IA.

3. Alta tasa de utilización de mineros: al optimizar en un solo modelo, se mejora la tasa de utilización de los mineros y se aumenta la eficiencia del proceso de inferencia y verificación.

4. Consenso de prueba de trabajo no bloqueante: utiliza un mecanismo de prueba de trabajo no bloqueante para asegurar la competencia económica en las actividades centrales de la red (razonamiento, ajuste fino, entrenamiento), manteniendo al mismo tiempo un alto TPS y evitando los cuellos de botella de rendimiento de las blockchains tradicionales.

Estado actual del desarrollo del proyecto

El CEO y fundador de Ambient, Travis Good, tiene un trasfondo académico diverso que abarca cuatro campos: ciencias políticas, economía, ciencias de la computación y aprendizaje automático. El estilo de liderazgo de Travis se centra en la capacidad de ejecución y el pragmatismo, manteniendo siempre un enfoque en la práctica y en soluciones ejecutables al impulsar la innovación tecnológica.

El 1 de abril de 2023, Ambient completó una ronda de financiación inicial de 7.2 millones de dólares, liderada y respaldada por varias instituciones de inversión conocidas. El proyecto planea lanzar su red de pruebas en el segundo o tercer trimestre de 2023.

Logits prueba de consenso

El algoritmo de prueba de logits utiliza un hecho clave: los logits (que se pueden entender como unidades lógicas) son tanto huellas dactilares únicas como una forma efectiva de capturar el estado de "pensamiento" del modelo en un momento específico a través del valor hash generado durante el proceso de generación del modelo. En este mecanismo, el valor hash de la prueba de logits es una lista hash de los valores hash de cada grupo de logits antes de cada token de salida.

Basado en este principio, Ambient ha construido un mecanismo de verificación: después de que los mineros generan el texto, los verificadores eligen aleatoriamente una palabra en el texto y piden a los mineros que proporcionen su "estado mental" en ese punto. Luego, el verificador ejecuta una inferencia sobre esa palabra en el mismo modelo y contexto, generando su propio "estado mental". Si los "estados mentales" de ambos coinciden, la verificación es exitosa.

Este mecanismo de prueba de trabajo es similar a los principios de diseño de Bitcoin: el costo de la minería es elevado, pero el proceso de verificación es muy económico. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también garantiza la seguridad y fiabilidad de la verificación.

El diseño innovador de Ambient abre nuevas posibilidades para la fusión de la tecnología blockchain y la IA, con la esperanza de impulsar el desarrollo de la economía inteligente en el futuro.