La fusión de Web3 y AI: Creando un nuevo paradigma en el mundo digital

En la ola de digitalización, Web3, como un nuevo paradigma de Internet descentralizado, abierto y transparente, presenta una oportunidad natural de fusión con la tecnología de inteligencia artificial. Esta combinación no solo puede superar muchos de los desafíos que enfrenta el desarrollo de la IA en arquitecturas centralizadas tradicionales, sino que también puede inyectar un impulso inteligente al ecosistema de Web3, impulsando conjuntamente la construcción de la infraestructura de la próxima generación de Internet.

Impulsado por datos: La base sólida de la IA y Web3

Los datos, como motor central del desarrollo de la IA, determinan la precisión y la fiabilidad del modelo. Sin embargo, en el modelo tradicional centralizado, la obtención y el uso de datos presentan problemas como altos costos, monopolio de recursos y riesgos de privacidad. Web3 ofrece soluciones a través de un paradigma de datos descentralizado:

• La plataforma de recopilación de datos descentralizada permite a los usuarios vender recursos de red ociosos, proporcionando datos reales y de alta calidad para el entrenamiento de modelos de IA.
• La plataforma que adopta el modelo de "ganar al etiquetar" incentiva a trabajadores de todo el mundo a participar en la etiquetación de datos, reuniendo conocimientos especializados.
• La plataforma de intercambio de datos en blockchain proporciona un entorno de transacción transparente para ambas partes de la oferta y demanda de datos, promoviendo la innovación y el intercambio de datos.

A pesar de ello, la obtención de datos del mundo real sigue enfrentando desafíos como la calidad desigual y la dificultad de procesamiento. Los datos sintéticos, como complemento, muestran un gran potencial en áreas como la conducción autónoma y el comercio en los mercados financieros.

Protección de la privacidad: el papel clave de la criptografía homomórfica completa

En la era impulsada por los datos, la protección de la privacidad se ha convertido en un foco global. La tecnología de cifrado homomórfico totalmente (FHE) permite realizar cálculos directamente sobre datos cifrados sin necesidad de descifrado, proporcionando una sólida protección para el cálculo de privacidad en IA. Esto permite que la potencia de cálculo de GPU ejecute tareas de entrenamiento e inferencia de modelos sin acceder a los datos originales, brindando ventajas significativas a las empresas de IA:

• Proteger los secretos comerciales mientras se abre de forma segura el servicio API.
• Cifrar los datos y modelos durante todo el ciclo de aprendizaje automático para prevenir la filtración de datos.
• Como complemento del aprendizaje automático de conocimiento cero (ZKML), enfatiza el cálculo sobre datos cifrados para mantener la privacidad de los datos.

Revolución del poder de cálculo: Computación AI en redes descentralizadas

El rápido crecimiento de la complejidad del cálculo de los sistemas de IA ha llevado a un aumento explosivo en la demanda de potencia de cálculo, mientras que la baja tasa de utilización de GPU a nivel mundial y la escasez de chips han agravado el problema del suministro de potencia de cálculo. Las redes de potencia de cálculo descentralizadas han surgido, agregando recursos de GPU no utilizados en todo el mundo para proporcionar a las empresas de IA un mercado de potencia de cálculo económico y eficiente.

• Los demandantes de potencia de cálculo pueden publicar tareas de computación en la red.
• Los contratos inteligentes asignan tareas a los nodos mineros que contribuyen con poder de cómputo.
• Los mineros realizan tareas y envían resultados, obteniendo recompensas tras la verificación.

Este modelo no solo mejora la eficiencia en la utilización de recursos, sino que también rompe monopolios y reduce las barreras de entrada, proporcionando un fuerte apoyo para el desarrollo y la aplicación de la tecnología AI.

Infraestructura física descentralizada: Web3 empodera la IA en el borde

La tecnología de IA en el borde lleva la capacidad de computación a la fuente de datos, logrando un procesamiento en tiempo real con baja latencia, mientras protege la privacidad del usuario. En el ámbito de Web3, este concepto resuena con la infraestructura física descentralizada (DePIN). DePIN mejora la protección de la privacidad del usuario a través del procesamiento local de datos, reduce el riesgo de filtraciones de datos y utiliza mecanismos de economía de tokens para incentivar a los nodos a proporcionar recursos de computación, construyendo un ecosistema sostenible.

Emisión del modelo inicial: Nuevo paradigma de publicación de modelos de IA

El concepto de la Emisión Inicial de Modelos (IMO) proporciona una forma innovadora de financiación y compartición de valor para modelos de IA de código abierto. Al tokenizar los modelos de IA, la IMO aborda el problema de que los desarrolladores tienen dificultades para obtener ingresos continuos del uso posterior de los modelos en el modelo tradicional. Este enfoque mejora la transparencia y la confianza, fomenta la colaboración de código abierto y da impulso al desarrollo sostenible de la tecnología de IA.

Agentes de IA: Una nueva era de experiencias interactivas

Los agentes de IA pueden percibir el entorno, pensar de manera independiente y tomar acciones para lograr objetivos. Con el apoyo de modelos de lenguaje de gran tamaño, los agentes de IA no solo pueden entender el lenguaje natural, sino también planificar decisiones y ejecutar tareas complejas. Actúan como asistentes virtuales, aprendiendo preferencias a través de la interacción con los usuarios, ofreciendo soluciones personalizadas e incluso pueden resolver problemas de manera autónoma sin instrucciones explícitas.

Con la mejora gradual de la infraestructura que fusiona Web3 y AI, tenemos razones para esperar que esta combinación dará lugar a una serie de modelos de negocio y servicios innovadores, inaugurando una nueva era en el mundo digital.