La teoría de los anillos de los años de la cultura y la política humana: diferencias entre China y Estados Unidos desde la perspectiva de la competencia en IA

Recientemente, una figura conocida en la industria publicó un artículo en el que presentó el novedoso concepto de "modelo de anillos de cultura y política" y utilizó esto para interpretar el actual panorama de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología a nivel global. Esta teoría sostiene que la actitud de la cultura hacia las novedades está moldeada por el ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas está determinada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", se vuelven extremadamente difíciles de cambiar.

La contradicción entre los ideales y la realidad del neoliberalismo

El autor revisa en el artículo una confusión que ha tenido a lo largo de su proceso de crecimiento: a pesar de que la sociedad en general considera que vivimos en un entorno de "nuevo liberalismo profundo" y "desregulación", en realidad las políticas de regulación del gobierno son muy diferentes a estas ideas. De hecho, la cantidad de regulaciones federales no ha disminuido, sino que ha aumentado, y las diversas medidas de control también se están reforzando continuamente. Además, desde la Segunda Guerra Mundial, la proporción de impuestos federales de EE. UU. respecto al PIB se ha mantenido relativamente estable.

Inesperada inversión en la dinámica de competencia de IA entre China y Estados Unidos

El artículo señala que, si se hubiera pronosticado en 2020 el panorama del desarrollo en el campo de la IA entre China y Estados Unidos cinco años después, la mayoría de la gente habría pensado que Estados Unidos lideraría en el ámbito de la IA de código abierto, mientras que China tendría ventaja en la IA de código cerrado. Sin embargo, la realidad es precisamente la opuesta. El "modelo de anillos" propuesto por el autor proporciona una explicación para este fenómeno:

1. La actitud de la cultura hacia las nuevas cosas depende del ambiente social en el momento de su formación.
2. La actitud de la cultura hacia las cosas antiguas está principalmente impulsada por prejuicios actuales.
3. Cada era formará nuevos anillos en el "árbol" cultural, representando la concepción de lo emergente.
4. Una vez que se forman estas ideas, se consolidan rápidamente y son difíciles de cambiar.

De Internet a la IA: ¿cómo la inercia cultural influye en la regulación tecnológica?

El autor analizó la evolución de la regulación tecnológica en Estados Unidos y China a través del "modelo de anillos de años":

1. Estados Unidos experimentó un pico de desregulación en los años 90, lo que permitió que Internet mantuviera características relativamente abiertas.
2. El nivel de impuestos está determinado por las necesidades del presupuesto del gobierno, lo que ha creado una "línea roja" fiscal difícil de cambiar.
3. La actitud hacia los riesgos de las nuevas tecnologías suele ser más cautelosa que la de los deportes extremos tradicionales, reflejando las actitudes culturales formadas en diferentes épocas.
4. Las redes sociales se consideran parte de Internet, pero también se tratan como un fenómeno nuevo, por lo que la actitud reguladora varía.
5. China ha adoptado la estrategia de "productos complementarios de competencia comercial" en el campo de la IA, lo que ha impulsado el desarrollo de la IA de código abierto.

El poder de la innovación: plantar nuevos árboles es más eficaz que cambiar los viejos

El artículo concluye enfatizando que es muy difícil cambiar las nociones culturales arraigadas. En comparación, crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas y una base cultural desde el principio es más factible. Esta es precisamente la atracción de las criptomonedas y el ámbito de Web3: ofrecen un entorno técnico y cultural independiente que permite explorar cosas nuevas sin estar atado a prejuicios existentes.

El autor considera que debemos centrarnos en "plantar y cultivar nuevas especies de árboles", en lugar de intentar cambiar esas viejas creencias que son difíciles de sacudir. Esta perspectiva ofrece un nuevo enfoque para la innovación tecnológica y el cambio social.