los mercados de predicción son obviamente la próxima gran aplicación de consumo de criptomonedas
literalmente combina el juego, la inversión, el apalancamiento, las redes sociales y los memes - cosas en las que las criptomonedas sobresalen.
solo espera hasta que estas cosas aparezcan en tu x feed, las asociaciones de kalshi + polymarket desbloquearán esto
"Oh, pero a la gente no le gusta el apalancamiento"
sí, lo hacen, especialmente los minoristas. Solo mira a los usuarios de robinhood, sus flujos de opciones de cero días están en aumento.
¿Por qué? Porque la gente no puede permitirse una cas

a veces olvido cuánto son un vacío de atención los mercados alcistas de criptomonedas, literalmente no puedes concentrarte en nada más porque jim, 41, de un área rural de Alaska acaba de ganar $5M comerciando una moneda que odiaste durante todo el mercado bajista (mirando a ti xrp, ada)
pero esa es la razón por la que la gente sigue regresando - es adictivo y, francamente, increíble que puedas simplemente sacar tu teléfono, tocar unos pocos botones y cambiar la dirección de tu vida.
a menudo pienso en cómo podrías aplicar este vacío de atención a prácticamente cualquier área de investigación,

me resulta interesante que los 2 lanzamientos de productos más recientes de OpenAI no fueran nuevos modelos, sino ‘actualizaciones de personalidad’
¿Recuerdas cuando se lanzó 4o? Esa cosa era el rey del glaze, pero a los de 25 años y menos les encantaba. Ahora GPT es demasiado un narc, así que Sama está aumentando el glaze.
espera ver este tipo de personalización de personalidad mucho más. especialmente en nuevas aplicaciones / agentes.
la retención de usuarios = clavar la personalidad del modelo de ia de esos usuarios.

¿Me estás diciendo que el comercio de eth + hype se volvió demasiado consensuado, así que todos comenzaron a vender, pero luego eso se convirtió en consenso, así que el verdadero comercio no consensuado era comprar eth + hype todo el tiempo??????? 🤯🤯🤯🤯🤯🤯

no sé qué es, pero los modelos de IA han perdido un poco su chispa en los últimos meses ( oraciones locas, lo sé ). gpt5 se suponía que traería una nueva era para los llms, pero hasta ahora ha tenido una caída en su desempeño, hasta el punto de que la gente quiere los modelos más antiguos.
anthropic está haciendo actualizaciones versión1.00000001 a su modelo de codificación, las actualizaciones del modelo se están ralentizando, meta está comenzando desde cero con un nuevo laboratorio…
creo que probablemente veamos un período de consolidación. menos nuevos modelos y más aplicaciones para consum

ayudé a construir una de las primeras plataformas de lanzamiento de tokens en ethereum en 2017 créeme cuando digo esto - los launchpads de tokens no van a ninguna parte, y en el momento en que las acciones tokenizadas reciban el visto bueno de la sec, quien haya construido el mejor launchpad de ipo va a imprimir cantidades inconcebibles de dinero.
los lanzamientos de memes son solo la testnet.

eth a punto de romper ath
tommy lee imitando otros $20B en eth
elon y sama quejándose en la línea de tiempo
stripe, circle, mi mamá, el perro de los vecinos lanzando stablecoins L1s
graduados en informática trabajando en Chipotle
btc.d en caída libre
personas casándose con chatgpt
sama lanzando competidor de neuralink usando worldcoin
Absoluto. Cine.

predicción - los datos terminan costando mucho más que la computación para entrenar modelos de IA. en serio, cuanto más profundizo en ello, hay tanto potencial inexplorado en *modelos existentes* que podría ser desbloqueado con el contexto adecuado
pero el problema es que los creadores de modelos no tienen acceso a datos de nicho o los datos son "ilegibles"
en este momento, Google está pagando $200 millones en el extremo superior del mercado por datos de alta calidad, pero eso es solo para modelos generalizados.
una vez que esta mierda empiece a volverse agente, va a necesitar datos para propo

dios, ¿recuerdas cuando eth costaba 80 dólares?

vamos a seguir moviendo los postes para agi, nadie sabe lo que significa pero es provocativo - la comunidad de personas que mueven los postes será la que más hábil en esto, así que, para ellos, la ia no se siente como magia. para ellos siempre hay un
actualización del modelo a la vuelta de la esquina que puede resolver el significado de la vida
imo perseguir la idea de la agi es una tontería. Es obvio que aparecerá en fases, a través de múltiples industrias ( comenzando con la programación, la ciencia, la salud ) - esto significa que las AUDIENCIAS NICHO "la descubren" primero. así que deja de

es bastante obvio que el tiempo para que nuevos L1s aleatorios envíen a lo grande está llegando a su fin
necesitas demostrar un valor claro (ingresos meta), tener atractivo institucional o vete
Stripe clava ambos. Red troncal para TradFi, amada por los capitalistas de riesgo
ETH clava la narrativa de la computadora mundial ( SOV programable ), tiene a Tom Lee en CNBC todos los días
btc está en una liga propia, su impulso memético se ha arraigado firmemente en los corazones, mentes y estatutos regulatorios del gobierno de EE. UU.
HYPE y PUMP ( te guste o no) son el equivalente onchain de una em

estas son ahora las opiniones consensuadas en ai:
- cuanto más complaciente / servil sea tu modelo, más adictivo será para los usuarios
- El 99% de las personas no se preocupa por lo que es un "modelo de razonamiento" y están felices usando gpt 4o
- los humanos son muy fáciles de eliminar de un solo golpe: hay un subreddit de 13,000 personas donde la gente habla públicamente sobre sus relaciones románticas con la IA (las personas se han comprometido)
- invertir / tener una bolsa de empresas de inteligencia artificial doomer te habría generado un rendimiento superior del 47% hasta la fecha (h/t

no podía entender por qué zuck pagó $15B para adquirir 15 empleados de scaleAI (data company)
así que investigué a fondo y creo que lo entendí:
No nos estamos quedando sin datos. De hecho, es lo contrario.
un solo coche autónomo produce 2TB (que son 800,000 libros) de datos POR HORA.
el problema es que los datos son un desastre, no es fácil alimentarlos en un LLM para entrenar, así que simplemente se arrojan a un cementerio de datos para que alguien más lo resuelva ( nadie lo hace ).
Escasez severa de buenos ingenieros de datos
Ese cementerio que mencioné arriba es en realidad una mina de oro

no me importa la inteligencia general artificial
quiero inteligencia específica artificial.
una super IA que sirve nichos específicos de experiencia, preferiblemente a nivel humano.
la mayor parte del dinero se hará aquí. los modelos generales simplemente se convertirán en productos básicos.
asumiendo que tengo razón, los datos se vuelven importantes.
las empresas de datos sintéticos y privados tienen buenas perspectivas aquí.

el próximo salto en la IA son las interfaces de usuario generativas en tiempo real
escribe un aviso y en lugar de que aparezcan palabras o líneas de código, la IA genera sitios web, botones, gráficos, pagos, etc. en segundos
mucho más intuitivo, personalizado y evita la torpe tarea de navegar por sitios web de forma autónoma
imagínalo por un segundo, se sentirá como magia
el desafío de "encontrar el sitio web adecuado, navegar a la página correcta" deja de existir
oh, ¿el sitio web o la herramienta no existen? No hay problema, la IA conecta las API y te presenta una interfaz completamente nuev

escucha, creo que el mundo comienza a desregularse agresivamente en el futuro, lo que resulta en una abundancia de capital, mercados libres, inteligencia y un montón de tokens
la amenaza de la IA china, la innovación suprimida en cripto - ha creado una brecha en el trasero de EE. UU., es simple - no pueden permitirse perder
ya ha comenzado: $8 BILLONES de fondos de pensiones acaban de recibir luz verde para comprar cripto, empresas públicas comprando btc y ETH, indulto regulatorio para fundadores de cripto y ai para construir lo que quieran ponzi
los valores tokenizados son lo próximo grande,